OpenAI bringt GPT-4.1 in ChatGPT und reagiert damit auf die starke Nachfrage der Nutzer

Sam Altman.

Image: James Tamim/Creative Commons

May 15, 2025
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OpenAI hat seine neuen Modelle GPT-4.1 und GPT-4.1 mini in ChatGPT integriert und damit den Zugang über die API hinaus erweitert. Das am Mittwoch angekündigte Update ermöglicht es Nutzern nun, direkt über das Dropdown-Menü „Weitere Modelle“ in ChatGPT auf diese Modelle zuzugreifen.

OpenAI zufolge erfolgt dieser Schritt als Reaktion auf Nutzeranfragen.

GPT-4.1 ist für ChatGPT-Plus-, Pro- und Team-Abonnenten verfügbar, während Enterprise- und Education-Nutzer voraussichtlich „in den kommenden Wochen“ Zugriff erhalten. GPT-4.1 mini ersetzt unterdessen GPT-4o mini als Standardmodell für alle ChatGPT-Nutzer, einschließlich der Nutzer des kostenlosen Tarifs.

Ein Modell für Entwickler

GPT-4.1 wurde entwickelt, um bei Programmier- und Aufgaben zur Befolgung von Anweisungen besonders gut abzuschneiden.

„Wir haben es für Entwickler entwickelt, daher ist es sehr gut beim Programmieren und bei der Befolgung von Anweisungen – probiert es aus!“, sagte Kevin Weil, Chief Product Officer von OpenAI, in einem Beitrag auf X.

Das neue Modell bietet eine verbesserte Leistung bei Benchmarks für Softwareentwicklung und erzielt bessere Ergebnisse bei der Befolgung detaillierter Anweisungen. In internen Tests erzielte GPT-4.1 beim SWE-bench-Verified-Benchmark für Softwareaufgaben eine Verbesserung um 21,4 Punkte gegenüber GPT-4o. 

Für Entwickler, die sich beim Schreiben, Debuggen oder Überprüfen von Code auf ChatGPT verlassen, bedeutet dieser Leistungssprung schnellere Ergebnisse, weniger Fehler und weniger Zeit für die Überarbeitung von KI-generierten Vorschlägen – was potenziell Zeit spart und die Zahl der Fehler im Produktivcode reduziert.

Sicherheit und Transparenz

Die frühere Veröffentlichung von GPT-4.1 durch OpenAI wurde von Teilen der KI-Community kritisiert, weil zunächst keine Sicherheitsdetails veröffentlicht wurden. Mit dieser neuen Einführung verstärkt OpenAI jedoch seine Transparenzbemühungen.

Das Unternehmen hat einen neuen Safety Evaluations Hub eingeführt, in dem Nutzer Leistungskennzahlen seiner Modelle einsehen können. GPT-4.1 erzielte:

  • 0,40 bei SimpleQA, was auf mäßigen Erfolg bei der korrekten Beantwortung unkomplizierter Faktenfragen hindeutet.
  • 0,63 bei PersonQA. Dieser Test misst, wie gut das Modell Fragen über Personen beantwortet, etwa über Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens oder historische Figuren.
  • 0,99 bei „not unsafe“-Prompts in Verweigerungstests. Das zeigt, dass das Modell potenziell schädliche oder unsichere Anfragen äußerst zuverlässig ablehnt.
  • 0,96 bei von Menschen erstellten Jailbreak-Tests. Bei Tests durch echte Menschen, die versuchten, Sicherheitsregeln zu umgehen, schnitt es gut ab.
  • 0,23 im akademischen StrongReject-Jailbreak-Test. Dieser niedrigere Wert zeigt, dass das Modell fortgeschrittenen Versuchen auf Forschungsniveau, Sicherheitssysteme zu umgehen, weniger effektiv widerstand als Modelle wie o3 und GPT-4o mini.
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GPT-4.1 in ChatGPT unterstützt derzeit Kontextfenster von bis zu 128.000 Token für Pro-Nutzer, 32.000 für Plus-Nutzer und 8.000 für kostenlose Nutzer. OpenAI hat angedeutet, dass ChatGPT künftig möglicherweise größere Kontextfenster unterstützen wird. 

Diese Veröffentlichung erfolgt zudem amid Berichten, dass OpenAI von seinem Vorhaben abrückt, ein gewinnorientiertes Unternehmen zu werden. Vorausgegangen waren Proteste seines ehemaligen Mitgründers Elon Musk und einer Koalition ehemaliger OpenAI-Mitarbeiter, führender Wissenschaftler und Nobelpreisträger. 

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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