OpenAI hat am Montag die Veröffentlichung von GPT-4.1 angekündigt, dem neuesten Nachfolger seiner KI-Sprachmodellreihe GPT-4o. Laut OpenAI zeichnet sich GPT-4.1 beim Befolgen von Anweisungen, beim Programmieren und bei der Verarbeitung langer Kontexte aus.
Das Large Language Model GPT-4.1 bringt verbesserte Funktionen und erweiterte Programmierfähigkeiten in die nächste Generation der GPT-4o-Modellreihe. Zur GPT-4o-Reihe gehören die Modelle GPT-4.1 mini und GPT-4.1 nano. OpenAI bestätigte, dass das mini Unterstützung für überwachtes Fine-Tuning erhalten wird. Darüber hinaus erklärte OpenAI, dass das Unternehmen plant, das Modell GPT-4.5 Preview aus der API zurückzuziehen.
GPT-4.1 wird nicht über die ChatGPT-Oberfläche für Endnutzer verfügbar sein, sondern ausschließlich über die Entwickler-API zugänglich sein.
Herausragende Funktionen von GPT-4.1
Das KI-Modell GPT-4.1 wurde darauf trainiert, Entwickler durch seine Programmier- und Anweisungsbefolgungsfähigkeiten zu unterstützen, agentische Workflows zu verbessern und die Produktivität zu steigern.
GPT-4.1 verfügt über dieselben API-Funktionen wie die GPT-4o-Modellfamilie, etwa strukturierte Ausgaben und Tool-Aufrufe. Darüber hinaus bietet es gegenüber früheren Modellen Verbesserungen, darunter:
- Längeres Kontextfenster: GPT-4.1 unterstützt bis zu eine Million Token – etwa viermal mehr als GPT-4o –, sodass das Modell in einer einzigen Interaktion mehr Kontext aufnehmen und verstehen kann.
- Verbessertes Programmieren: Das Modell kann komplexe technische Aufgaben und Programmierprobleme konsistenter und präziser verarbeiten.
- Verbessertes Befolgen von Anweisungen: GPT-4.1 ist für die Befolgung detaillierter Anweisungen optimiert, da es intuitiver und kooperativer ist.
- Aktualisierte Wissensbasis: GPT-4.1 verfügt über einen aktuelleren „Wissensstand“ (bis Juni 2024) und bietet damit einen geeigneteren zeitlichen Rahmen für aktuelle Ereignisse.
- Höhere Benchmark-Werte: GPT-4.1 erzielte beim Branchen-Benchmark für Programmierung SWE-bench Verified 54,6 % und verbesserte sich damit deutlich gegenüber GPT-4.5 mit 38,0 %.
- Besseres Videoverständnis: Bei der Messung der Fähigkeit des Modells, Videoinhalte zu verstehen, mit Video-MME erreichte GPT-4.1 in der Videokategorie „lang, ohne Untertitel“ eine beeindruckende Genauigkeit von 72 %.
Mit 2 US-Dollar pro Million Eingabetoken und 8 US-Dollar pro Million Ausgabetoken bietet GPT-4.1 gemessen an seinem Preis eine wettbewerbsfähige Leistung, wie aus den internen Tests von OpenAI hervorgeht. Diese Bewertungen von GPT-4.1 deckten eine Reihe von Benchmarks ab, die in der Ankündigung von OpenAI.
Nachteile von GPT-4.1
OpenAI räumte einige Nachteile von GPT-4.1 ein, darunter:
- Die Tendenz, im Vergleich zu GPT-4o spezifischere Prompts zu benötigen.
- Mit zunehmender Zahl der zu verarbeitenden Eingabetoken wird das Modell weniger zuverlässig. In einem OpenAI-MRCR-Test sank die Genauigkeit des Modells von etwa 84 % bei 8.000 Token auf 50 % bei 1 Million Token.
Konkurrenten von OpenAI
OpenAI ist eines von vielen Technologieunternehmen, die KI-Programmiermodelle trainieren, um bei komplexen Softwareentwicklungsaufgaben zu helfen. Auch die Konkurrenten von OpenAI arbeiten an der Entwicklung eigener hochentwickelter Programmiermodelle, darunter Claude 3.7 Sonnet von Anthropic, Claude 3.7 Sonnet von Google, Gemini 2.5 Pro und das verbesserte V3 von DeepSeek.