Der Wettlauf um die Energieversorgung von KI könnte schon bald davon abhängen, wer sich die meiste Elektrizität sichern kann.
OpenAI verhandelt mit dem Fusionsenergie-Startup Helion Energy über eine gewaltige langfristige Energieversorgung – ein Deal, der dem Unternehmen Zugriff auf 12,5 % von Helions gesamter Stromproduktion verschaffen könnte. Bei einem Abschluss würde die Vereinbarung bis 2030 5 Gigawatt an Elektrizität liefern, mit Plänen für eine Skalierung auf 50 Gigawatt bis 2035 – eine Menge, die eindrücklich zeigt, wie schnell der Energiebedarf von KI steigt.
Die Gespräche finden statt, während Sam Altman, ein langjähriger Unterstützer von Helion, als Vorsitzender des Verwaltungsrats des Unternehmens zurücktritt – ein Schritt, der mögliche Interessenkonflikte ausräumen würde, während die Partnerschaft Gestalt annimmt.
Warum ein Fusionsenergieunternehmen?
KI-Unternehmen verbrauchen erhebliche Mengen Strom. So viel Strom, dass die Erweiterung von Rechenzentren zeitweise mit steigenden Stromrechnungen in den USA in Verbindung gebracht wurde. Und da diese KI-Unternehmen ihre Expansionspläne nicht verlangsamen, scheint es eine ideale Lösung zu sein, sich zur Deckung ihres Bedarfs an private Energieunternehmen zu wenden, insbesondere an solche aus dem Fusionssektor.
2023 unterzeichnete Microsoft, einer der Unternehmenseigner von OpenAI, eine Vereinbarung mit Helion Energy über den Kauf von 50 Megawatt Energie ab 2028. Microsoft ist nicht das einzige Unternehmen. Wie Axios berichtet unterzeichnete auch Google im vergangenen Jahr einen Vertrag über den Kauf von 200 Megawatt vom Helion-Konkurrenten Commonwealth Fusion Systems.
All das zeigt, dass Energie im KI-Wettlauf rasch zum eigentlichen Engpass wird – der Zugang zu Strom ist dabei ebenso notwendig wie Rechenkapazität. Und das Unternehmen, das in diesem Bereich die Oberhand gewinnt, verschafft sich einen entscheidenden strategischen Vorteil.
Im Rahmen eines langfristigen Energie-Deals
Obwohl Helion den Deal nicht bestätigen wollte, deutete das Unternehmen ihn in einer gegenüber TechCrunch von CEO und Mitgründer David Kirtley abgegebenen Erklärung an:
„Sam tritt nach mehr als einem Jahrzehnt aus Helions Verwaltungsrat zurück. Diese Entscheidung ermöglicht es Helion und OpenAI, bei künftigen Projekten zusammenzuarbeiten, um der Welt sichere Elektrizität ohne CO2-Emissionen zu liefern.“
Kirtley fügte hinzu: „Wir freuen uns darauf, weiterhin in seiner neuen Funktion mit ihm zusammenzuarbeiten.“
Vor seinem Rücktritt als Vorsitzender hatte Sam Altman Helion Energy mehr als ein Jahrzehnt lang unterstützt. Dazu gehörte auch seine Beteiligung an einer Finanzierungsrunde über 425 Millionen US-Dollar im vergangenen Jahr, mit der das Unternehmen auf die Kommerzialisierung vorbereitet werden sollte, wie aus diesem TechCrunch-Bericht hervorgeht.
Helions geplante Versorgung von OpenAI – zunächst mit 5 Gigawatt bis 2030 und anschließend mit einer Skalierung auf 50 Gigawatt bis 2035 – unterstreicht sowohl die Größenordnung der Chance als auch die damit verbundene Unsicherheit. Fusionsenergie befindet sich für eine derart umfangreiche Versorgung noch weitgehend im experimentellen Stadium, doch der Bedarf von Unternehmen wie OpenAI zwingt schon jetzt zu Investitionen in künftige Kapazitäten.
In Fällen wie diesem dient der Rücktritt als Vorsitzender des Verwaltungsrats dazu, Interessenkonflikte zu vermeiden. Außerdem soll sich Altman Berichten zufolge aus der Entscheidungsfindung über den Deal, an dem beide Unternehmen arbeiteten, zurückgezogen haben. Allerdings wies auch Yahoo Finance darauf hin, dass die Verbindung seine Idee war.
Der größere Zusammenhang
Was OpenAI hier tut, ist Teil eines umfassenderen Trends: KI-Unternehmen entwickeln nicht mehr nur Modelle, sondern bauen auch die Infrastruktur aus, die diese mit Strom versorgt. Was mit einer starken Abhängigkeit von Chipherstellern wie Nvidia begann, hat sich auf den Bau und die Sicherung von Rechenzentren und zunehmend auch auf die langfristige Sicherung der Energieversorgung ausgeweitet.
Die Schlussfolgerung daraus ist einfach: Je mehr Infrastruktur ein KI-Unternehmen aufbaut und kontrolliert, desto planbarer und skalierbarer werden seine KI-Ambitionen.
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