OpenAI startet Deep-Research-Tool für komplexe Webaufgaben – mit einem Haken

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Esther Shein
Esther Shein
Feb 4, 2025
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Als Schritt in Richtung der Prognose, dass KI-Agenten schon bald in der Lage sein werden, menschliche Aufgaben zuverlässig zu erledigen, hat OpenAI eine agentenbasierte Funktion namens Deep Research eingeführt, die komplexe Aufgaben durch „mehrstufige Recherche“ im Internet bewältigen kann. Der Deep-Research-Agent könne „in zehn Minuten erledigen, wofür ein Mensch viele Stunden brauchen würde“, erklärte das Unternehmen.

Wie funktioniert OpenAIs Deep-Research-Tool?

Sobald ChatGPT einen Prompt erhält, findet, analysiert und bündelt OpenAIs Deep-Research-Agent Hunderte Online-Ressourcen, um einen umfassenden Bericht zu erstellen, der laut dem Unternehmen dem eines Rechercheanalysten ebenbürtig ist.

„Was man von Deep Research erhält, ist eine umfassende, vollständig mit Quellen belegte Forschungsarbeit – im Grunde etwas, das ein Analyst oder ein Experte auf einem Gebiet für einen erstellen könnte“, sagte OpenAIs Forschungsleiter Mark Chen während einer Demo des neuen Deep-Research-Tools.

Der Agent nutzt Schlussfolgerungen, um große Mengen an Online-Texten, Bildern und PDFs zu durchsuchen, zu interpretieren und zu analysieren. Deep Research werde bei Bedarf den Kurs ändern, um auf die Informationen zu reagieren, auf die es stoße, erklärte OpenAI.

Der Agent wurde anhand von Aufgaben aus der realen Welt trainiert, die einen Browser und Python erfordern, „unter Verwendung derselben Methoden des bestärkenden Lernens, die hinter OpenAI o1 stehen, unserem ersten Schlussfolgerungsmodell“, erklärte das Unternehmen.

Obwohl o1 beim Programmieren, in Mathematik und anderen technischen Bereichen leistungsfähig ist, erklärte OpenAI, Deep Research baue auf den Schlussfolgerungsfähigkeiten auf, um viele Herausforderungen im Berufsalltag und im täglichen Leben zu lösen, die mehr Kontext und das Zusammentragen von Informationen aus verschiedenen Online-Quellen erfordern.

Das Unternehmen wies darauf hin, dass sich Deep Research noch in einer frühen Entwicklungsphase befinde und „in Antworten manchmal Fakten halluzinieren oder falsche Schlussfolgerungen ziehen“ könne, allerdings seltener als andere ChatGPT-Modelle.

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Für wen ist OpenAIs Deep-Research-Tool gedacht?

Deep Research richtet sich an Menschen, die in Bereichen wie Finanzen, Wissenschaft, Politik und Ingenieurwesen intensiv arbeiten. Doch auch Käufer, die besonders individuelle Empfehlungen für Anschaffungen wünschen, die normalerweise viel Recherche erfordern – etwa Autos, Haushaltsgeräte und Möbel –, werden es laut dem Unternehmen nützlich finden.

OpenAIs Pro-Kunden, die 200 US-Dollar im Monat zahlen, sind die Ersten, die dieses Deep-Research-Tool nutzen können.

Esther Shein

Esther Shein is a freelance writer and editor who specializes in writing about AI, cloud, cybersecurity, data, software, and IT leadership. In addition to TechRepublic and eWeek, her work has appeared in CIO.com, CSOOnline, ZDNet, TechTarget, Communications of the ACM, Consumer Goods Technology, Computerworld, The Boston Globe, and Inc. She has also written thought leadership whitepapers, ebooks, case studies, and marketing materials.

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