Am Dienstag veranstaltete OpenAI-CEO Sam Altman einen Livestream darüber, wie das Unternehmen beim Aufbau eines Forschungsassistenten auf Praktikumsniveau bis September 2026 und eines vollständig automatisierten „echten KI-Forschers“ bis 2028 vorankommt.
Das bedeutet eine KI, die ganze Forschungsprojekte autonom bearbeiten kann – nicht nur Fragen beantworten oder Code schreiben, sondern tatsächlich eigenständige wissenschaftliche Forschung von Anfang bis Ende durchführen kann.Chief Scientist Jakub Pachocki schloss sich Altman im Stream an und beschrieb diesen künftigen KI-Forscher als „ein System, das größere Forschungsprojekte autonom zum Erfolg führen kann“. Eine KI, die komplexe Probleme durchdenken, Experimente durchführen, Ergebnisse analysieren und möglicherweise wissenschaftliche Entdeckungen machen kann, ohne dass Menschen sie an die Hand nehmen müssen.
So wollen sie dieses Ziel erreichen
- Algorithmische Innovation: Die zugrunde liegenden Modelle und Architekturen werden kontinuierlich verbessert.
- Skalierung der „Testzeit-Berechnung“: Modelle sollen deutlich mehr Zeit darauf verwenden können, Probleme zu durchdenken. Gemeint ist möglicherweise die Rechenleistung ganzer Rechenzentren, die für einen einzigen großen wissenschaftlichen Durchbruch eingesetzt wird.
- Verlängerung der Zeithorizonte: Aktuelle Modelle bearbeiten Aufgaben mit einem Denkfenster von etwa fünf Stunden. OpenAI will dieses für komplexe Forschungsprobleme dramatisch verlängern.
Sprechen wir über den Zeitplan. Diese Nachricht kam am selben Tag, an dem OpenAI den Übergang zu einer gemeinwohlorientierten Kapitalgesellschaft abgeschlossen hat. Die neue Struktur teilt die Zuständigkeiten auf: Eine gemeinnützige OpenAI Foundation wird 26 % des gewinnorientierten Teils besitzen und die Forschungsrichtung vorgeben. Zudem hat sie sich verpflichtet, 25 Milliarden US-Dollar für den Einsatz von KI zur Heilung von Krankheiten bereitzustellen.
Der gewinnorientierte Teil kann nun unterdessen das enorme Kapital aufnehmen, das für den tatsächlichen Aufbau dieser Systeme nötig ist. Altman erwähnte, dass OpenAI sich zum Ausbau einer Infrastruktur mit einer Leistung von 30 Gigawatt verpflichtet hat –eine finanzielle Verpflichtung in Höhe von 1,4 Billionen US-Dollar– in den kommenden Jahren.
Warum das wichtig ist
Wenn OpenAI diese Meilensteine erreicht, geht es nicht nur um bessere Chatbots oder Sora 2-Meme.
Es geht um KI, die möglicherweise schneller als Menschen wissenschaftliche Entdeckungen machen, Probleme jenseits der derzeitigen menschlichen Fähigkeiten lösen und Durchbrüche in Medizin, Physik und Technologie dramatisch beschleunigen könnte. Und vielleicht, nur vielleicht, um eine KI, auf die ich mich verlassen kann, wenn sie eine einzelne Aufgabe von Anfang bis Ende erledigen soll. Jeden Tag ist es so weit!
Pachocki sagte außerdem, dass Deep-Learning-Systeme „weniger als ein Jahrzehnt von der Superintelligenz entfernt“ sein könnten – einem einzelnen System, das Menschen bei einer großen Zahl kritischer Tätigkeiten überlegen wäre. Was soll daran schon schwierig sein??
Anmerkung der Redaktion: Dieser Inhalt erschien ursprünglich im heutigen Newsletter unserer Schwesterpublikation The Neuron. Weitere Beiträge von The Neuron gibt es, wenn ihr hier den Newsletter abonniert.