Une plainte de 84 pages contre OpenAI révèle comment l’entraînement de l’IA aurait porté atteinte aux droits des médias canadiens

Statue of the Lady Justice with lawbooks on the background.

Image: Proxima Studio/Adobe Stock

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Sunny Yadav
Sunny Yadav
Dec 9, 2024
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Une coalition d’organes de presse canadiens, parmi lesquels le Toronto Star, la Canadian Broadcasting Corporation et The Globe and Mail, a déposé une plainte contre OpenAI vendredi. Ce document juridique de 84 pages accuse OpenAI d’avoir utilisé sans autorisation leurs contenus protégés par le droit d’auteur pour entraîner des modèles d’IA comme ChatGPT, ce qui, selon les plaignants, porte atteinte à leurs droits de propriété intellectuelle et enrichit injustement OpenAI à leurs dépens.

La poursuite réclame des dommages-intérêts et une injonction pour empêcher OpenAI de continuer à utiliser leurs contenus. Selon les plaignants, les contenus concernés témoignent de l’« immense temps, des efforts et des coûts » investis par les journalistes, les rédacteurs en chef et le personnel.

Des implications plus larges pour l’entraînement de l’IA

L’aspiration présumée de contenus par OpenAI depuis les sites de médias canadiens pour entraîner ses IA est au cœur de l’affaire. Les entreprises de presse affirment qu’OpenAI n’a pas cherché à obtenir les licences appropriées, déclarant dans la plainte qu’OpenAI s’était « approprié indûment » leurs œuvres à des fins commerciales. Bien qu’OpenAI ait signé des accords avec des éditeurs comme The Associated Press et Le Monde, les médias canadiens à l’origine de cette action en justice affirment n’avoir reçu aucune rémunération ni reconnaissance pour leur contribution à l’entraînement de l’IA.

Cette affaire s’inscrit dans une vague croissante de procédures judiciaires contre OpenAI et d’autres entreprises qui entraînent des IA. Des acteurs notables comme The New York Times, des créateurs YouTube et des auteurs comme Sarah Silverman ont intenté des actions en justice similaires. Ces batailles judiciaires mettent en évidence les limites de l’entraînement de l’IA et l’équilibre complexe entre innovation et droits de propriété intellectuelle.

OpenAI, de son côté, défend ses pratiques, affirmant que ses modèles sont « entraînés à partir de données accessibles au public » et respectent les principes internationaux du droit d’auteur. L’entreprise met en avant ses collaborations avec des éditeurs ainsi que les mécanismes permettant aux propriétaires de contenus de refuser leur utilisation.

La suite

Cette action en justice coïncide avec une étude de Columbia University révélant de nombreuses inexactitudes dans la manière dont ChatGPT représente les contenus des éditeurs, ce qui soulève de nouvelles inquiétudes au sujet du processus d’entraînement de l’IA. L’issue de cette bataille juridique pourrait créer un précédent important quant à la manière dont les activités d’entraînement de l’IA s’articulent avec le droit d’auteur, et potentiellement redessiner le paysage de l’innovation en matière d’IA et des droits des médias.

Alors que la plainte canadienne suit son cours, elle rappelle brutalement les défis éthiques et juridiques liés à l’entraînement de l’IA. De plus en plus de secteurs surveillant attentivement ces développements, une question demeure : comment faire progresser l’IA tout en respectant la propriété intellectuelle ?

Sunny Yadav

Sunny is a content writer for eSecurity Planet (eSP) with a bachelor’s degree in technology and experience writing for leading cybersecurity brands like Panda Security, Upwind, and Vanta. At eSP, he covers the latest news on cyberattacks, cryptography, data protection, and emerging threats and vulnerabilities. He also explores security policies, governance, and endpoint and mobile security. Sunny enjoys hands-on testing, rigorously evaluating tools to assess their capabilities and real-world performance. He also has extensive experience working with AI tools like ChatGPT and Gemini, experimenting with their applications in cybersecurity, content creation, and research.

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