Wie humanoide Roboter Treppen, Leitern und die chaotische reale Welt bewältigen

A humanoid robot climbs an industrial ladder inside a warehouse.

A humanoid robot climbs an industrial ladder inside a warehouse, illustrating the mobility, balance, and environmental awareness required for robots. Image: Generated via Google’s Nano Banana

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Matt Gonzales
Matt Gonzales
Aug 5, 2026
6 minute read
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Humanoide Roboter können für die Kamera rennen, tanzen und klettern. Die größere Herausforderung besteht darin, ob sie diese Leistungen sicher wiederholen können, wenn niemand das Video schneidet.

Fabriken, Lagerhäuser und Bürogebäude enthalten Treppen, Leitern, Türöffnungen, unebene Flächen und Menschen, die sich in unvorhersehbare Richtungen bewegen. Jedes Detail spiegelt die Proportionen und Fähigkeiten des menschlichen Körpers wider. Humanoide Roboter sind darauf ausgelegt, sich in denselben Räumen zu bewegen. Ihre Form könnte es ihnen ermöglichen, zwischen Arbeitsbereichen zu wechseln, vorhandene Ausrüstung zu nutzen und mehrere Aufgaben zu erledigen, ohne eine Anlage umfassend umzubauen.

Dieses Versprechen hängt von Wahrnehmung, Gleichgewicht, Koordination und Regeneration ab. Ein verfehlter Schritt oder eine falsch eingeschätzte Oberfläche kann eine Routineaufgabe schnell in einen Sicherheitsvorfall verwandeln.

Warum menschliche Arbeitsplätze für Roboter schwierig sind

Fabriken, Lagerhäuser, Baustellen, Büros und Wohnungen wurden für den menschlichen Körper entworfen.

Türklinken befinden sich auf Greifhöhe. Treppenstufen sind auf menschliche Füße ausgelegt. Leitern setzen zwei Hände, zwei Beine und einen vertrauten Bewegungsradius voraus. Regale, Werkzeuge, Wagen und Sicherheitsausrüstung folgen derselben körperlichen Vorlage.

Das ist das zentrale Argument für humanoide Roboter. Eine Maschine mit menschenähnlicher Form könnte in bestehenden Gebäuden arbeiten, ohne Unternehmen dazu zu zwingen, jeden Arbeitsplatz, jeden Durchgang und jeden Gang neu zu gestalten.

Boston Dynamics führt dieses Argument mit seinem elektrischen Atlas humanoid robot an, der für den industriellen Materialtransport entwickelt wird. Agility Robotics verfolgt ein ähnliches Ziel mit Digit, einem zweibeinigen Roboter für repetitive Logistikaufgaben.

Die technische Umsetzung ist alles andere als einfach.

Ein Lagerboden kann lose Verpackungen, Öl, Rampen, Kabel, fahrende Geräte und Menschen umfassen, die sich nicht auf vorhersehbaren Wegen bewegen. Eine Leiter macht die Aufgabe noch schwieriger. Der Roboter muss einzelne Sprossen erkennen, alle vier Gliedmaßen koordinieren, seinen Körperschwerpunkt verfolgen und kleine Fehler korrigieren, bevor daraus ein Sturz wird.

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Die Forschenden hinter dem LadderMan humanoid climbing system, das in einem arXiv-Preprint beschrieben wurde, setzten Imitationslernen, bestärkendes Lernen, Tiefenwahrnehmung und den Transfer von der Simulation in die reale Welt ein, um diese Herausforderungen zu bewältigen.

Klettern ist kein seitlich gedrehtes Gehen. Es ist eine Kette physischer Entscheidungen, bei der ein einziger Fehler die gesamte Maschine zu Fall bringen kann.

Wie humanoide Roboter verstehen, wohin sie sich bewegen müssen

Die Beweglichkeit humanoider Roboter beruht auf einer kontinuierlichen Schleife zwischen Wahrnehmung, Planung und physischer Steuerung.

Kameras und Sensoren sammeln Informationen über die Umgebung. Die Software schätzt Entfernungen, erkennt Hindernisse und bestimmt, wo der Roboter seine Hände und Füße sicher platzieren kann. Motoren führen die Bewegung aus, während die Bordsysteme das Gleichgewicht überwachen.

Der Roboter stützt sich außerdem auf die Propriozeption – sein internes Bewusstsein für Gelenkposition und Körperausrichtung –, um zu verstehen, was seine Gliedmaßen tun.

Figure beschreibt Helix als ein Vision-Language-Action-System, das Wahrnehmung, Schlussfolgerungen und Bewegung an Bord des Roboters verarbeitet. Statt nur fest programmierten Bewegungen zu folgen, kann das System laut Figure auf Grundlage dessen, was es sieht, Aktionen auswählen.

Ein skriptgesteuerter Roboter könnte eine Leiter an einer bekannten Position hinaufsteigen. Ein leistungsfähigeres System müsste eine unbekannte Leiter erkennen, ihre Abmessungen schätzen, seinen Körper ausrichten und sich anpassen, wenn das reale Objekt von den Trainingsdaten abweicht.

Figures Ankündigung von Figure 03 zufolge verfügt der Roboter über verbesserte Bildverarbeitung, taktile Sensorik, Handflächenkameras und auf Helix ausgelegte Hardware.

Diese Merkmale beweisen noch keine Zuverlässigkeit, zeigen aber, wohin sich die Branche entwickelt. Humanoide Unternehmen konkurrieren darum, Wahrnehmung, Schlussfolgerungen und Bewegung in einem zuverlässigen Gesamtsystem zu verbinden.

Welche Bewegungsfähigkeiten Roboter noch benötigen

Das Klettern auf Leitern zieht Aufmerksamkeit auf sich, weil die Gefahr offensichtlich ist. Weniger spektakuläre Bewegungen könnten bei realen Einsätzen wichtiger sein.

Roboter müssen über unebene oder rutschige Böden gehen, Treppen hinabsteigen, sich von Gleichgewichtsstörungen erholen, wechselnde Lasten tragen und sich sicher in der Nähe von Menschen bewegen.

Das National Institute of Standards and Technology untersucht, wie mobile Roboter in dynamischen, unstrukturierten Umgebungen mit Hindernissen, wechselnden Bedingungen und unerwarteten Störungen funktionieren. Seine Forschung zur Mobilitätsleistung konzentriert sich darauf, Stabilität, Anpassungsfähigkeit, Effizienz und Aufgabenerfüllung unter wiederholbaren Testbedingungen zu messen.

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Die umfassenderen Testverfahren zur Robotermobilität des NIST bewerten die wiederholte Leistung auf Rampen, Stufen, geneigten Flächen und anderem Gelände. Viele dieser Verfahren wurden ursprünglich für ferngesteuerte Roboter zur Katastrophenhilfe entwickelt, doch ihr Schwerpunkt auf wiederholbaren Versuchen bietet ein nützliches Modell für die Bewertung humanoider Systeme.

Eine ausgefeilte Demonstration kann zeigen, dass eine Aufgabe möglich ist. Wiederholte Tests zeigen, ob die Fähigkeit zuverlässig ist.

So bewerten Sie eine Demonstration eines humanoiden Roboters

Robotervideos sind nützliche Belege, aber keine vollständigen Belege.

Eine Demonstration kann belegen, dass eine Maschine eine Aufgabe unter den gezeigten Bedingungen ausgeführt hat. Sie zeigt möglicherweise nicht, wie viele Versuche fehlgeschlagen sind, ob die Umgebung zuvor kartiert wurde oder ob ein Mensch aus der Ferne eingreifen konnte.

Bevor Unternehmen eine spektakuläre Fähigkeit als einsatzbereit betrachten, sollten sie fragen:

  • Wie viele Versuche wurden unternommen, und wie viel Prozent waren erfolgreich?
  • Wurde die Umgebung im Voraus kartiert oder einstudiert?
  • Könnte ein Mensch die Kontrolle übernehmen?
  • Kann der Roboter eine realistische Last tragen?
  • Was passiert, wenn er ausrutscht oder die Sicht verliert?
  • Kann er die Aufgabe mit einer kommerziell nutzbaren Geschwindigkeit erledigen?
  • Wie oft benötigt er Wartung oder Unterstützung?
  • Wie hoch sind die Gesamtkosten pro produktiver Stunde?

Das NIST entwickelt einen Benchmark für die grundlegende Leistungsfähigkeit humanoider Roboter, der gemeinsame Tests für kommerziell verfügbare Roboter schaffen soll.

Der vorgeschlagene Benchmark umfasst Fortbewegung, Manipulation, Bewegung in beengten Räumen, Ganzkörpersteuerung und begrenzte Aufgaben zur Schlussfolgerung. Solche Standards könnten dabei helfen, technischen Fortschritt vom Vorführungstheater zu unterscheiden.

Wo humanoide Roboter ihre Kosten verdienen könnten

Die glaubwürdigsten frühen Anwendungen betreffen repetitive, körperlich anstrengende, schwer zu besetzende oder gefährliche Aufgaben. Dazu könnten der Materialtransport, die Beschickung von Produktionslinien, die Inspektion von Anlagen, das Entladen von Containern und das Betreten gefährlicher Bereiche gehören.

BMW hat Figure-Roboter in der Automobilproduktion getestet und weitet seine Zusammenarbeit mit Figure 03 aus. Wie eWeek in seiner Berichterstattung über die Einsätze humanoider Roboter bei BMW berichtete, erfordern diese Projekte die Integration in Arbeitsabläufe, Produktionsdaten, Überwachung, Sicherheitssysteme sowie die Koordination zwischen IT und Betrieb.

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Für Unternehmen lautet die entscheidende Frage nicht, ob ein Humanoide theoretisch eine Tätigkeit ausführen kann. Entscheidend ist, ob der Roboter genügend messbare Arbeit leisten kann, um seine Kosten, Risiken, Ausfallzeiten und den Integrationsaufwand zu rechtfertigen.

Ein Roboter auf Rädern könnte beim Transport von Waren durch ein flaches Lager schneller sein. Ein fest installierter Roboterarm könnte an einem einzelnen Arbeitsplatz sicherer sein. Die humanoide Form ist besonders wertvoll, wenn eine Maschine zwischen verschiedenen, für Menschen gestalteten Räumen wechseln und mehrere Arten von Arbeit erledigen muss.

Dieses Versprechen bleibt überzeugend. In großem Maßstab ist es jedoch weiterhin weitgehend unbewiesen.

Sicherheit könnte zum eigentlichen Hindernis für den Einsatz werden

Humanoide Roboter sind darauf ausgelegt, sich durch von Menschen bevölkerte Räume zu bewegen. Diese Flexibilität schafft einen großen Teil ihres Nutzens, verändert aber auch die Sicherheitsproblematik.

Die Leitlinien der Occupational Safety and Health Administration zur Robotik weisen darauf hin, dass Roboter die Belastung durch gefährliche oder repetitive Arbeit verringern können, zugleich aber eigene Gefahren mit sich bringen – insbesondere bei Einrichtung, Tests, Wartung und Anpassung.

Unternehmen müssen verstehen, was passiert, wenn ein Humanoide die Verbindung verliert, eine Last fallen lässt, einen Schritt verfehlt oder einen Beschäftigten zu spät erkennt.

Ein menschengroßer Roboter vereint Gewicht, Geschwindigkeit, harte Bauteile und bewegliche Gelenke. Zuverlässigkeit ist daher nicht nur eine Leistungskennzahl. Sie ist eine Anforderung an die Sicherheit am Arbeitsplatz.

Was diese Fähigkeiten für Unternehmen bedeuten

Humanoide Roboter treten in die unspektakulärste Phase der technologischen Entwicklung ein: den Beweis, dass sie an gewöhnlichen Tagen zuverlässig arbeiten können.

Fortgeschrittene Beweglichkeit könnte es einem Roboter ermöglichen, Orte zu erreichen, an die Maschinen auf Rädern und fest installierte Roboterarme nicht gelangen. Ein Humanoide, der Treppen, Leitern, schmale Durchgänge und unebene Böden bewältigen kann, könnte zwischen mehreren Aufgaben wechseln, ohne dass ein Unternehmen den Arbeitsplatz um ihn herum neu aufbauen muss.

Diese Flexibilität könnte in der Fertigung, Logistik, Versorgungswirtschaft, im Bauwesen und im Gebäudemanagement wertvoll sein. Humanoide Roboter könnten schwer zugängliche Anlagen inspizieren, Werkzeuge in gefährliche Bereiche tragen oder Arbeiten übernehmen, bei denen Beschäftigte Stürzen, Hitze, Chemikalien oder repetitiven Belastungen ausgesetzt wären.

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Doch Beweglichkeit ist nur ein Teil der Gleichung für den Einsatz. Technologie- und Betriebsteams müssten außerdem eine sichere Netzwerkabdeckung bereitstellen, Roboter in bestehende Systeme integrieren, Softwareupdates verwalten, den Zugriff auf Befehle kontrollieren und Verfahren für die menschliche Überwachung festlegen.

Bevor Unternehmen über ein Pilotprojekt hinausgehen, sollten sie verstehen, welche Daten der Roboter sammelt, wer die Fernsteuerung übernehmen kann, was bei einem Verbindungsverlust passiert und wie oft die Maschine Unterstützung benötigt.

Die viralen Videos zeigen, was humanoide Roboter im besten Fall leisten können. Für Unternehmen wird der wirkliche Durchbruch erreicht sein, wenn diese Maschinen messbaren Nutzen liefern können, während der Boden nass ist, die Last verrutscht und die Kamera weiterläuft.

Außerdem lesen: Mehr zu den wachsenden Sicherheitsbedenken rund um vernetzte Roboter finden Sie in unserer Berichterstattung über die Entscheidung der FCC, bestimmte im Ausland hergestellte Roboter und Wechselrichter aufgrund von Cybersicherheitsrisiken zu beschränken


Matt Gonzales

Matt Gonzales is the Managing Editor of Cybersecurity for eSecurity Planet. An award-winning journalist and editor, Matt brings over a decade of expertise across diverse fields, including technology, cybersecurity, and military acquisition. He combines his editorial experience with a keen eye for industry trends, ensuring readers stay informed about the latest developments in cybersecurity.

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