GitHub Copilot ou ChatGPT : quel outil d’IA est le meilleur ?

GitHub Copilot et ChatGPT sont deux outils d’IA de premier plan basés sur des modèles d’OpenAI, chacun répondant à un objectif différent. Copilot est conçu pour le codage, tandis que ChatGPT joue le rôle d’assistant conversationnel polyvalent. Savoir dans quels domaines chacun excelle peut vous aider à choisir l’outil le mieux adapté à vos besoins.

GitHub Copilot: Idéal pour le développement logiciel en temps réel assisté par l’IA au sein des environnements de développement intégrés (IDE).

ChatGPT: Idéal pour fournir des explications, stimuler la réflexion et offrir une assistance conversationnelle d’IA polyvalente dans de nombreux domaines de connaissances, y compris le codage.

À retenir

• ChatGPT prend en charge un éventail de tâches plus large que la programmation, tandis que GitHub Copilot est conçu spécifiquement pour aider au codage dans les environnements de développement. (Accéder à la section)
• Selon votre niveau de compétence, votre flux de travail ou les besoins de votre projet, GitHub Copilot ou ChatGPT peuvent ne pas être la solution idéale. (Accéder à la section)
• Si vos besoins de développement dépassent les capacités de Copilot ou de ChatGPT, il peut être intéressant d’explorer d’autres outils d’IA offrant des atouts et des flux de travail différents. (Accéder à la section)

GitHub Copilot ou ChatGPT en un coup d’œil

Qu’est-ce que GitHub Copilot ?

GitHub Copilot est un assistant de codage basé sur l’IA qui améliore la productivité des développeurs en proposant des suggestions de code contextuelles en temps réel, en générant du code passe-partout et en automatisant les tâches routinières. Il prend en charge un large éventail de langages de programmation et s’intègre parfaitement aux IDE populaires, en s’adaptant au style de codage de chacun pour fluidifier le travail. En accélérant le développement, en améliorant la qualité du code et en fournissant une aide intuitive à la documentation, GitHub Copilot se révèle précieux pour les développeurs.

Fonctionnalités principales

• Suggestions de code en temps réel : Fournit des complétions et des prédictions de code contextuelles au fil de la saisie, en proposant des lignes ou des blocs entiers de code selon le contexte environnant afin d’accélérer le développement.
• Traitement du langage naturel (NLP): Comprend les commentaires et les instructions en langage courant pour générer du code pertinent, permettant aux développeurs de décrire des tâches en langage naturel pour générer du code ou déboguer.
• Prise en charge de plusieurs langages : Prend en charge des dizaines de langages de programmation, dont Python, JavaScript, Ruby et TypeScript, ce qui le rend polyvalent dans différents environnements de codage.
• Intégration aux IDE : S’intègre parfaitement à des IDE populaires comme Visual Studio Code, JetBrains et Neovim, permettant aux développeurs de travailler efficacement sans changer d’outil.

Avantages

• Fournit directement dans les IDE des suggestions de code en temps réel basées sur l’IA, faisant gagner du temps aux développeurs expérimentés
• Génère du code extrêmement pertinent, adapté au contexte immédiat de l’environnement de développement
• Propose des capacités de refactorisation automatisée, en suggérant des améliorations pour rendre le code plus propre et plus facile à maintenir

Inconvénients

• Manque d’explications détaillées et de documentation complète
• Moins utile pour les débutants en raison de la brièveté de ses explications
• Principalement axé sur le codage dans les IDE et dépourvu de capacités en dehors des tâches de développement logiciel

Qu’est-ce que ChatGPT ?

ChatGPT est un outil d’IA générative qui produit des réponses textuelles de type humain sur un large éventail de sujets. Il peut répondre aux questions, résumer des informations, créer du contenu et mener des conversations claires tenant compte du contexte. Pour les développeurs, il prend en charge des tâches comme la rédaction d’extraits de code, l’explication de concepts et le débogage. Son approche conversationnelle et sa solide compréhension du contexte le rendent particulièrement efficace pour répondre aux questions de codage courantes, offrant une aide concrète aussi bien aux débutants qu’aux programmeurs expérimentés.

Fonctionnalités principales

• Explication et documentation du code : Fournit des explications détaillées des extraits de code, aidant les utilisateurs à comprendre comment et pourquoi un code donné fonctionne, ce qui est particulièrement utile pour l’apprentissage et le débogage.
• Génération de code en langage naturel : Permet aux utilisateurs de décrire des tâches de codage en langage courant et génère le code correspondant, ce qui le rend accessible aux débutants et aux personnes non techniques.
• Refactorisation et optimisation du code : Propose des améliorations de l’efficacité, de la lisibilité et de la structure du code, aidant les développeurs à perfectionner leurs bases de code.
• Fonctionnalités polyvalentes : Au-delà du codage, ChatGPT peut effectuer des tâches comme le résumé de textes, l’écriture créative, l’aide à la recherche, l’automatisation du service client et la génération de réponses conversationnelles adaptées aux besoins de l’utilisateur.

Avantages

• Produit du code détaillé, propre et prêt pour la production, avec une gestion robuste des erreurs et une documentation complète
• Fournit des conseils et des explications approfondis sur les concepts, ce qui le rend idéal pour les apprenants et les débutants
• Gère des tâches allant au-delà du codage, comme le brainstorming, la génération de texte et les réponses aux questions dans divers domaines

Inconvénients

• Génère des explications verbeuses et une quantité excessive de texte autour du code, ce qui nuit à l’efficacité des développeurs expérimentés à la recherche de réponses concises
• Tronque parfois les résultats de code, en particulier pour les extraits longs ou complexes, obligeant les utilisateurs à demander plusieurs fois la suite
• Offre une intégration limitée aux environnements de développement, ce qui le rend moins pratique pour l’assistance au codage en temps réel

Le meilleur pour le prix : ChatGPT

ChatGPT l’emporte sur le plan tarifaire grâce à ses options flexibles et accessibles. Il propose une offre gratuite avec une utilisation du codage pratiquement illimitée grâce aux modèles GPT-4o et o3-mini, la qualité des réponses ne diminuant que lorsque les plafonds d’utilisation sont atteints. Les utilisateurs peuvent également passer à l’offre ChatGPT Plus pour 20 $ par mois afin d’accéder à GPT-4.5, ou choisir une tarification à l’usage via l’API OpenAI — une formule adaptée aux utilisateurs occasionnels, aux utilisateurs intensifs et aux développeurs qui créent des outils personnalisés.

Tarifs de ChatGPT. Source : OpenAI

GitHub Copilot propose des tarifs transparents et simples, mais sa structure est plus limitée que celle de ChatGPT. Son offre gratuite comprend 2 000 complétions de code et 50 messages de discussion par mois. Pour les utilisateurs ayant besoin d’une utilisation plus intensive, Copilot Pro est disponible au prix de 10 $ par mois ou 100 $ par an, avec des complétions de code illimitées et des fonctionnalités supplémentaires. 

Tarifs de GitHub Copilot. Source : GitHub

Le meilleur pour les fonctionnalités principales : ChatGPT

Étonnamment, ChatGPT a surpassé GitHub Copilot lors des tests de codage. Malgré l’orientation spécialisée de Copilot, ChatGPT s’est distingué par son exhaustivité, ses explications riches en contexte et ses réponses plus approfondies. En outre, ChatGPT ne se contente pas de générer efficacement du code : il aide aussi au débogage, à l’explication des concepts et à l’accompagnement des utilisateurs dans diverses tâches de programmation, ce qui en fait un outil plus polyvalent.

Pour évaluer leurs capacités et leur efficacité en matière de codage, j’ai testé GitHub Copilot et ChatGPT avec des instructions liées au codage.

Qualité de génération du code

Pour tester la génération de code, j’ai utilisé l’instruction suivante : « Écrivez une fonction Python appelée calculate_factorial qui prend en entrée un entier non négatif et renvoie sa factorielle. Ajoutez une gestion des erreurs pour les entrées non valides, des noms de variables clairs et des commentaires expliquant chaque étape. »

ChatGPT a produit une solution bien structurée, avec une gestion distincte des erreurs de type et de valeur, ce qui améliore la clarté et simplifie le débogage. Ses commentaires clairs et sa logique organisée suivent les bonnes pratiques, rendant le résultat adapté à une utilisation concrète. L’explication détaillée facilite également la compréhension, notamment dans les projets collaboratifs ou destinés à la production.

Génération de code par ChatGPT

GitHub Copilot a adopté une approche plus simple, en regroupant les vérifications du type et de la valeur dans une seule condition. Le code est ainsi plus court, mais cela peut nuire à la précision utile au dépannage. Ses commentaires succincts et son souci d’efficacité le rendent parfait pour les tâches rapides, mais moins adapté aux solutions complexes ou prêtes pour la production.

Génération de code par GitHub Copilot

Flexibilité des instructions

ChatGPT et GitHub Copilot excellent tous deux dans la compréhension de différents styles d’instructions. Ils gèrent facilement le langage naturel, les consignes abrégées, les commentaires intégrés et les extraits de code complets. Si leurs performances sont comparables, la différence réside dans leur manière de répondre à ces instructions.

ChatGPT privilégie généralement un code détaillé et bien documenté, avec une structure claire et une logique étape par étape, en particulier lorsque les instructions sont complexes ou ambiguës. Il a même proposé plusieurs façons d’effectuer la tâche et tenu compte du fait que je débutais en codage.

Flexibilité des instructions de ChatGPT. Source : OpenAI

GitHub Copilot, en revanche, mise sur la concision : il génère un code fonctionnel et succinct, qui va droit au but. ChatGPT convient donc mieux aux apprenants ou aux tâches approfondies, tandis que Copilot est idéal pour générer rapidement du code efficace.

Flexibilité des instructions de GitHub Copilot

Prise en compte du contexte

Pour tester la capacité de chaque outil à comprendre et à adapter du code existant, j’ai fourni un script simple qui trie une liste de nombres et demandé une version capable de trier à la place une liste de tuples selon la deuxième valeur de chacun. J’ai également demandé une gestion des erreurs au cas où un tuple ne comporterait pas de deuxième élément. Ce test évaluait la capacité de l’assistant à suivre précisément les instructions et à appliquer des modifications à partir d’un petit extrait de code.

ChatGPT a pris l’avantage, car il a traité la tâche avec davantage de soin et d’attention aux détails. Il a vérifié que chaque élément de la liste était bien un tuple et que chacun comportait au moins deux éléments avant de procéder au tri. En cas de problème, il a affiché un message d’erreur clair indiquant précisément l’origine du problème, ce qui facilitait grandement la correction.

Prise en compte du contexte par ChatGPT. Source : OpenAI

GitHub Copilot a fourni une solution fonctionnelle, mais il n’a pas vérifié que les éléments étaient des tuples — seulement qu’ils comportaient deux éléments. En cas de problème, le message d’erreur était vague et n’indiquait pas la cause du problème. Si la fonction triait correctement les données d’entrée valides, elle ne comportait pas les vérifications supplémentaires qui rendent le code plus fiable et plus facile à dépanner.

Prise en compte du contexte par GitHub Copilot

Le meilleur pour l’intégration : GitHub CoPilot

GitHub Copilot l’emporte clairement en matière d’intégration. Il offre une prise en charge officielle des principaux IDE, notamment Visual Studio Code (VS Code), Visual Studio et JetBrains, ce qui permet de l’utiliser directement dans l’environnement de codage sur lequel les développeurs s’appuient déjà. Copilot s’intègre également à GitHub et dispose même d’un outil en ligne de commande (CLI), ce qui lui assure une forte présence dans les principaux volets du flux de travail des développeurs.

ChatGPT, bien que puissant, est moins performant en comparaison. Il peut aider au codage grâce à des plug-ins tiers pour les IDE et générer du contenu utile pour la CI/CD, les tests et les flux de travail Git, mais aucun de ces éléments n’est officiellement intégré. Il est donc plus flexible dans les sujets qu’il peut aborder, mais moins connecté aux outils que les développeurs utilisent au quotidien.

Le meilleur pour la facilité d’utilisation : ChatGPT

ChatGPT se distingue dans cette catégorie, car il est prêt à l’emploi, sans configuration : il suffit de l’ouvrir dans un navigateur ou une application. Son interface simple en langage naturel permet de décrire des problèmes ou des tâches en termes courants et d’obtenir des réponses claires et utiles. Il est particulièrement adapté aux débutants, puisqu’il propose des explications étape par étape en parallèle du code, tandis que sa mise en page épurée se concentre sur la conversation, sans distractions.

Interface de ChatGPT

GitHub Copilot est également accessible depuis un navigateur via GitHub.com, mais toutes ses capacités sont disponibles lorsqu’il est intégré à des IDE pris en charge, comme VS Code ou JetBrains. Cette configuration ajoute une étape supplémentaire qui peut être inhabituelle pour les débutants. Son interface flexible et complète, idéale pour les développeurs expérimentés, peut sembler complexe aux nouveaux utilisateurs. De plus, GitHubCopilot fournit peu d’explications avec ses suggestions de code, contrairement à ChatGPT.

Interface de GitHub Copilot

Le meilleur pour le service client : ChatGPT

ChatGPT prend la tête dans le domaine du service client grâce à ses multiples canaux d’assistance. Vous avez accès à un chatbot, à une documentation complète et à des forums communautaires actifs. Plus important encore, les utilisateurs gratuits comme payants peuvent envoyer des tickets d’assistance lorsqu’ils ont besoin d’une aide directe.

Assistance de ChatGPT/OpenAI

En revanche, GitHub Copilot propose une assistance directe par e-mail uniquement aux utilisateurs payants. Les utilisateurs gratuits n’ont accès qu’à des options d’aide en libre-service, comme la documentation et les forums communautaires, qui peuvent s’avérer insuffisantes pour résoudre des problèmes plus complexes.

Assistance GitHub Copilot

Qui ne devrait pas utiliser GitHub Copilot ou ChatGPT ?

GitHub Copilot et ChatGPT sont tous deux des outils d’IA, mais chacun possède ses propres forces et faiblesses. Selon votre situation, l’un peut être mieux adapté que l’autre.

Qui ne devrait pas utiliser GitHub Copilot ?

GitHub Copilot n’est pas le meilleur choix pour :

• Les débutants et les nouveaux programmeurs : Copilot part du principe que l’utilisateur possède un certain niveau de connaissances en programmation et n’explique pas ses suggestions. Sans conseils clairs ni accompagnement étape par étape, les débutants peuvent avoir du mal à comprendre le code généré ou à apprendre efficacement à partir de celui-ci.
• Les utilisateurs qui ne codent pas ou qui effectuent plusieurs tâches : cet outil d’IA est conçu spécifiquement pour assister la programmation au sein d’un IDE. Il ne prend pas en charge des tâches plus générales comme la rédaction, le brainstorming ou la recherche, ce qui limite son intérêt pour les utilisateurs à la recherche d’un outil polyvalent.
• Les développeurs qui ont besoin d’explications détaillées : il se concentre sur les suggestions de code en temps réel, et non sur leur enseignement ou leur documentation. Les utilisateurs qui s’appuient sur des explications approfondies ou une documentation contextuelle peuvent trouver ses résultats trop succincts ou manquer de clarté.

Qui ne devrait pas utiliser ChatGPT ?

ChatGPT n’est peut-être pas idéal pour :

• Les développeurs expérimentés qui privilégient la rapidité : ses réponses détaillées, souvent verbeuses, peuvent ralentir ceux qui préfèrent des suggestions de code rapides et minimalistes.
• Les utilisateurs qui s’appuient sur des workflows IDE étroitement intégrés : bien que ChatGPT soit disponible sous forme de plugin pour de nombreux IDE, les développeurs indiquent qu’il manque souvent de contexte sur l’ensemble du projet ou de mémoire persistante, ce qui les oblige à fournir de nouveau les informations manuellement — une perturbation particulièrement gênante dans les projets complexes ou comportant plusieurs fichiers.
• Les projets nécessitant du code complexe : il peut tronquer les sorties de code longues, ce qui le rend moins fiable pour générer des fonctions volumineuses ou complexes.

Alternatives à GitHub Copilot ou ChatGPT

Si ni GitHub Copilot ni ChatGPT ne répond à vos besoins, vous pouvez envisager les outils d’IA suivants :

Claude AI

Claude AI, développé par Anthropic, est un outil d’IA générative capable d’écrire du code de haute qualité, de déboguer et d’expliquer des concepts de programmation dans plusieurs langages. Il effectue également des tâches généralistes, comme la synthèse, la création de contenu et la communication multilingue, ce qui en fait un choix pertinent pour diverses applications. En revanche, selon plusieurs utilisateurs, les performances de Claude diminuent avec du code très long (plus de 500 lignes), ce qui réduit son efficacité dans les projets complexes.

Gemini Code Assist

Gemini Code Assist est un outil de programmation développé par Google, qui fournit des suggestions de code intelligentes, une assistance au débogage et la génération de blocs de code dans plus de 20 langages de programmation. Il s’intègre parfaitement à des IDE populaires comme Visual Studio Code et JetBrains, en s’adaptant progressivement aux préférences de l’utilisateur pour personnaliser et accélérer la programmation. Toutefois, comme il s’agit d’un outil relativement récent, lancé en février 2025, il peut encore rencontrer des difficultés de finition et de stabilité par rapport à des solutions concurrentes plus établies.

Tabnine

Tabnine est un assistant de programmation doté d’une IA qui fournit des complétions de code en temps réel, entraîné sur du code open source distribué sous des licences permissives. Il prend en charge plus de 600 langages et frameworks de programmation, et s’intègre directement à des IDE comme VS Code, IntelliJ et WebStorm pour améliorer les workflows de développement. Cet outil d’IA met l’accent sur la rapidité et la confidentialité, avec des options de déploiement local et sur site pour les équipes soumises à des politiques strictes en matière de données. Cela dit, il ne prend pas en charge nativement les interfaces en ligne de commande, ce qui limite son intérêt pour les développeurs qui s’appuient largement sur des workflows utilisant le terminal.

Comment j’ai évalué GitHub Copilot et ChatGPT 

Pour comparer GitHub Copilot et ChatGPT de manière équitable et approfondie, j’ai examiné cinq domaines clés : fonctionnalités principales, intégrations, tarifs, facilité d’utilisation et assistance client. Ces catégories couvrent à la fois les performances des outils et leur aspect pratique dans une utilisation réelle.

• Fonctionnalités principales : C’est le cœur de tout outil d’IA : sa capacité à gérer les tâches, les explications et l’ergonomie générale. Pour évaluer objectivement les fonctionnalités principales, je me suis concentré sur la manière dont chaque outil génère du code, gère le contexte et prend en charge un éventail de défis techniques.
• Intégrations : Un bon outil s’intègre naturellement à votre workflow. J’ai examiné la qualité de la connexion de chaque assistant d’IA aux IDE, aux systèmes de contrôle de version et aux autres outils dont les développeurs dépendent au quotidien.
• Tarifs : Le coût peut être rédhibitoire ou constituer un argument de vente. J’ai comparé leurs modèles tarifaires afin d’évaluer leur flexibilité et leur accessibilité pour les particuliers, les équipes et les différents budgets.
• Facilité d’utilisation : Que vous soyez débutant ou développeur chevronné, l’outil doit être facile à prendre en main et à utiliser. J’ai évalué le caractère intuitif de chacun, la configuration nécessaire et la fluidité du passage de l’invite au résultat.
• Assistance client : Lorsqu’un problème survient — ou que vous avez simplement besoin d’aide — la manière dont l’entreprise réagit compte. J’ai évalué le type et la qualité de l’assistance proposée aux utilisateurs gratuits comme aux utilisateurs payants.

En résumé : GitHub Copilot et ChatGPT s’adressent à des publics différents

Dans une comparaison directe en tant qu’outils d’IA, les capacités polyvalentes de ChatGPT et son éventail plus large de cas d’usage lui donnent un avantage net sur GitHub Copilot. Il va au-delà de la programmation et prend en charge les tâches de rédaction, de recherche et de productivité. Copilot, en revanche, reste entièrement consacré à aider les développeurs à écrire du code. Il excelle dans les IDE, où il fournit une assistance en temps réel qui simplifie les tâches de programmation sans détourner l’attention. En bref, si vous recherchez une IA capable de vous accompagner dans la programmation comme au-delà, ChatGPT est le meilleur choix ; mais si vous voulez un outil entièrement dédié au code, GitHub Copilot constitue une option spécialisée et pertinente.

Lisez notre article sur les principales entreprises de l’IA pour découvrir les acteurs qui façonnent l’avenir de l’intelligence artificielle et la manière dont leurs outils peuvent s’intégrer à votre workflow.