Les 8 meilleurs outils AIOps à essayer aujourd’hui

Hand interacting with a virtual chip with a digital brain logo embedded on a circuit grid.

Image: putilov_denis/Adobe Stock

Feb 20, 2024
14 minute read
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L’intelligence artificielle appliquée aux opérations informatiques (AIOps) est une technologie émergente qui combine l’intelligence artificielle et le big data pour automatiser de nombreux processus d’exploitation informatique, notamment la corrélation des événements, la détection des anomalies et la détermination des causes.

Depuis 2016, année de création de cette technologie, de nombreuses entreprises de solutions informatiques ont développé leur propre version des logiciels AIOps afin d’améliorer et d’optimiser les opérations informatiques. Bien qu’aucun outil ne soit identique à un autre, certains sont plus adaptés à certaines organisations. Voici notre sélection des meilleurs logiciels AIOps du moment.

  • Freshservice – Le meilleur pour son prix abordable et la rapidité de résolution
  • ManageEngine OpManager Plus – Le meilleur pour la supervision en temps réel
  • Datadog – Le meilleur pour la rapidité de résolution
  • AppDynamics – Le meilleur pour la supervision des applications stratégiques
  • BigPanda – Le meilleur pour l’analytique AIOps
  • Instana – Le meilleur pour la supervision des applications complexes
  • Splunk Enterprise – Le meilleur pour la détection des anomalies fondée sur l’apprentissage automatique
  • Dynatrace – Le meilleur pour l’automatisation assistée par l’IA

Comparatif des meilleurs logiciels AIOps

Découvrez comment les meilleurs logiciels AIOps se comparent en matière de fonctionnalités et de tarifs.


Essai gratuitFonctionnalité cléFacilité d’utilisationPrix de départ
FreshserviceEssai gratuit de 14 joursGestion des incidentsCourbe d’apprentissage courte29 $US par agent et par mois
ManageEngine OpManager PlusEssai gratuit de 30 joursCorrection automatisée et cartographie de la topologieModéréeSur demande
DatadogEssai gratuit de 14 joursPrévisions prédictivesCourbe d’apprentissage raideSur demande
AppDynamicsEssai gratuit de 15 joursAnalyse intelligente des causes profondesModérée6 $US par mois et par cœur de processeur
BigPandaDemander une démonstrationIntelligence des alertesModéréeSur demande
InstanaEssai gratuit de 14 joursSupervision des API et de l’APMModéréeÀ partir de 20 $US
Splunk EnterpriseEssai gratuit de 60 joursSupervision synthétique des API, des navigateurs et de la disponibilitéCourbe d’apprentissage raideÀ partir de 15 $US par hôte et par mois, facturés annuellement
DynatraceEssai gratuit de 15 joursObservabilité de bout en bout de l’infrastructureModéréeÀ partir de 0,001 $US par requête synthétique
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Freshservice icon.

Freshservice : le meilleur pour son prix abordable

Freshservice propose une solution de gestion des opérations informatiques fondée sur l’IA qui permet aux équipes informatiques d’automatiser les tâches et flux de travail courants, de catégoriser et de hiérarchiser les incidents, et de fournir des informations exploitables pour résoudre plus rapidement les problèmes. Un point particulièrement important pour les entreprises disposant d’un budget limité : notre étude a révélé que Freshservice coûte moins cher que certains de ses concurrents, ce qui en fait l’un des outils les plus abordables de notre liste.

La fonctionnalité centrale de la plateforme est son regroupement automatisé. Elle utilise le moteur d’IA de Freshservice, Freddy, pour améliorer le contexte des incidents et réduire le délai moyen de résolution (MTTR), en corrélant les schémas d’alerte et en associant les alertes pertinentes aux incidents ouverts. La solution Freshservice aide les entreprises à éliminer les incidents en double, à enrichir le contexte des incidents en temps réel et à permettre aux équipes informatiques d’identifier et de résoudre plus facilement les causes profondes des problèmes.

Freshservice business teams dashboard.
Freshservice for business teams dashboard lets you streamline processes across departments.

Le tableau de bord Freshservice destiné aux équipes métier vous permet de rationaliser les processus entre les services.

Avantages et inconvénients

AvantagesInconvénients
Réutilisation des connaissances et identification des causes profondesSelon certains utilisateurs, l’interface de gestion des actifs pourrait être améliorée
Alertes et notifications intelligentesLa fonctionnalité de gestion des alertes pourrait être améliorée

Tarifs

Un essai gratuit de 14 jours est disponible. Les utilisateurs des forfaits Pro et Enterprise peuvent également ajouter Freddy Copilot, moyennant un supplément de 35 $US par agent et par mois en cas de facturation mensuelle, ou de 29 $US par agent et par mois en cas de facturation annuelle.

  • Starter : 29 $US par agent et par mois en cas de facturation mensuelle, ou 19 $US par agent et par mois en cas de facturation annuelle.
  • Growth : 59 $US par agent et par mois en cas de facturation mensuelle, ou 49 $US par agent et par mois en cas de facturation annuelle.
  • Pro : 119 $US par agent et par mois en cas de facturation mensuelle, ou 99 $US par agent et par mois en cas de facturation annuelle.
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Fonctionnalités

  • Fonctionnalité de regroupement automatisé.
  • Gestion des incidents.
  • Gestion des bons de commande.
  • Gestion des actifs.
  • Gestion des astreintes

Pour en savoir plus sur l’optimisation de votre déploiement AIOps, consultez notre guide, Bonnes pratiques AIOps

ManageEngine icon.

OpManager Plus : le meilleur pour la supervision en temps réel et les alertes proactives

OpManager Plus est une solution avancée de gestion des opérations informatiques fondée sur l’IA et l’apprentissage automatique, proposée par ManageEngine. Elle offre aux équipes ITOps de vastes capacités de collecte et de traitement des données.

La solution fournit des alertes fondées sur l’IA et l’apprentissage automatique grâce à une configuration automatisée des seuils pour les indicateurs de performance critiques. Les administrateurs réseau peuvent ainsi surveiller attentivement les indicateurs de performance de différents appareils.

OpManager Plus facilite également la corrélation interdomaines des données collectées, permettant aux équipes chargées des opérations informatiques d’identifier les relations et les liens de causalité. Cela contribue à comprendre et à traiter rapidement les problèmes, ainsi qu’à améliorer la gestion des événements et l’analyse d’indicateurs tels que les taux de faux positifs et les rapports signal/bruit.

ManageEngine OpManager Plus interface.
ManageEngine OpManager Plus overview.

Présentation de ManageEngine OpManager Plus.

Avantages et inconvénients

AvantagesInconvénients
Les notifications en temps réel contribuent à réduire le MTTRTarification peu transparente
Supervision des performances des applicationsConfiguration initiale complexe

Tarifs

ManageEngine demande aux utilisateurs potentiels de sa solution OpManager Plus de la contacter afin d’obtenir un devis personnalisé.

Fonctionnalités

  • Collecte des données et réduction du bruit.
  • Alertes fondées sur l’IA et l’apprentissage automatique.
  • Corrélation interdomaines.
  • Correction automatisée et cartographie de la topologie.
  • Gestion des performances réseau.
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Datadog icon.

Datadog Watchdog : idéal pour réduire le délai de résolution

Watchdog est le moteur d’IA de Datadog qui analyse en continu les données provenant de diverses sources, comme la surveillance de l’infrastructure, la surveillance des performances des applications (APM), la gestion des journaux et la surveillance des utilisateurs réels (RUM). Ce moteur d’IA détecte automatiquement les anomalies de performance, identifie les pics et les baisses des indicateurs clés d’intégrité, met en évidence les tendances préoccupantes et les valeurs aberrantes dans les données de journaux, et contribue à prévenir les défaillances à grande échelle grâce à la comparaison automatique des versions du code.

La plateforme fournit des alertes automatisées, des informations et des analyses des causes profondes pour vous aider à résoudre les problèmes plus rapidement et à traiter de manière proactive la latence et les erreurs avant qu’elles n’aient un impact sur vos utilisateurs finaux. Pour les entreprises qui accordent la priorité à une réaction rapide, Datadog mérite d’être pris en considération.

Datadog Watchdog traces dashboard.
Datadog Watchdog traces dashboard.

Tableau de bord de suivi de Datadog Watchdog.

Avantages et inconvénients

AvantagesInconvénients
Corrélation automatique pour identifier immédiatement les causes profondes potentiellesCourbe d’apprentissage abrupte
Plus de 700 intégrations proposéesLe support pourrait être amélioré

Tarification

Datadog n’affiche pas le prix de Watchdog sur sa page. L’entreprise demande aux acheteurs potentiels de la contacter pour obtenir un devis personnalisé. D’après nos recherches, les fonctionnalités principales de Watchdog sont disponibles dans les solutions Datadog de surveillance de l’infrastructure, d’APM, de gestion des journaux et de RUM.

La solution de surveillance de l’infrastructure est proposée à partir de 18 dollars US par hôte et par mois. La gestion des journaux commence à 0,10 dollar US par Go ingéré ou analysé et par mois. L’APM commence à 36 dollars US par hôte et par mois, tandis que le RUM commence à 1,50 dollar US pour 1 000 sessions par mois.

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Avant d’acheter l’outil, vous pouvez utiliser l’essai gratuit de 14 jours.

Fonctionnalités

  • Détection automatique des problèmes à l’échelle de l’application.
  • Identifier les anomalies et les valeurs aberrantes impossibles à détecter manuellement.
  • Prévisions prédictives.
  • Détection des valeurs aberrantes et des anomalies basée sur le machine learning.
  • Détection automatique des anomalies de performance.
  • Détection des valeurs aberrantes.

Cisco icon.

AppDynamics : idéal pour surveiller les performances des applications critiques pour l’activité

Avec des fonctions de surveillance des performances des applications, de surveillance de l’infrastructure, de surveillance des performances métier et d’analyse, AppDynamics est une solution d’AIOps qui offre des fonctions d’APM et d’observabilité, ce qui en fait un produit de choix pour les entreprises qui souhaitent surveiller en permanence leurs applications. Elle fournit des informations en temps réel sur les performances et le comportement des applications et de l’infrastructure afin d’identifier et de résoudre les problèmes et d’optimiser les performances.

AppDynamics propose une suite complète d’analyses, de tableaux de bord, de rapports et d’alertes axés sur l’activité pour les utilisateurs métier et les professionnels de l’informatique. Tous ces éléments fonctionnent ensemble pour fournir des informations en temps réel sur l’état, les performances et la disponibilité des applications.

Appdynamics business health reporting dashboard.
Appdynamics business health reporting dashboard.

Tableau de bord de reporting sur l’état de l’activité dans AppDynamics.

Avantages et inconvénients

AvantagesInconvénients
Analyses puissantes pour la planification des capacitésL’interface utilisateur pourrait être améliorée
Nombreuses fonctionnalitésParfois lent

Tarification

  • Édition de surveillance de l’infrastructure : 6 dollars US par mois et par cœur de processeur.
  • Édition Premium : 33 dollars US par mois et par cœur de processeur.
  • Édition Enterprise : 50 dollars US par mois et par cœur de processeur.
  • Édition Enterprise pour les solutions SAP : 95 dollars US par mois et par cœur de processeur.
  • Surveillance des utilisateurs réels : 0,06 dollar US par mois pour 1 000 jetons.
  • Cisco secure application : 13,75 dollars US par mois et par cœur de processeur.
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Fonctionnalités

  • Analyse intelligente des causes profondes.
  • Fonctionne dans les environnements sur site ou AWS, Azure, OpenShift et PCF.
  • Surveillance des performances métier.

BigPanda icon.

BigPanda : idéal pour l’analyse AIOps

Les fonctionnalités avancées d’IA de BigPanda en font un choix de premier plan pour les organisations à la recherche de solutions d’analyse AIOps.

BigPanda aide les équipes IT Ops, NOC et DevOps à détecter, examiner et résoudre rapidement les incidents informatiques. La plateforme utilise des algorithmes d’IA et de ML pour consolider et corréler automatiquement les alertes, les événements et les données de topologie provenant de divers outils de surveillance et d’observabilité. Cette approche réduit le bruit des alertes, crée une chronologie unifiée des incidents et fournit des informations contextuelles qui accélèrent les processus de réponse et de gestion des incidents.

Outre l’automatisation de la réponse aux incidents, BigPanda excelle également dans la corrélation des données provenant de diverses sources. Il intègre les informations issues des outils de surveillance, de topologie et de gestion des changements afin de générer des informations exploitables. En consolidant les données de ces différents outils, BigPanda fournit une vue complète de l’environnement informatique, aidant les organisations à mieux comprendre l’impact des incidents et des changements.

BigPanda unified analytics dashboard.
BigPanda unified analytics dashboard.

Tableau de bord d’analyse unifié de BigPanda.

Avantages et inconvénients

AvantagesInconvénients
Connecteurs API faciles à intégrerLe support client pourrait être amélioré
Réduction du bruit et boîte de réception Ops-Aware qui permet de garder toutes les alertes organisées et à jourL’élément de tableau de bord de l’outil pourrait être amélioré

Tarification

L’entreprise n’affiche pas ses tarifs sur son site web. Les clients doivent contacter son équipe commerciale pour obtenir un devis.

Fonctionnalités

  • Analyse des causes profondes.
  • Intelligence des alertes.
  • Automatiser et accélérer les workflows et les processus de gestion des incidents.
  • ​​Analyses et reporting en temps réel.

IBM icon.

IBM Instana Observability : idéal pour surveiller les applications complexes

Grâce à l’APM automatisé, IBM Instana Observability est un outil d’AIOps full-stack qui permet aux développeurs et aux équipes opérationnelles de surveiller et de gérer les performances de leurs applications et de leur infrastructure. Surtout, il fournit des informations en temps réel sur l’état et les performances des applications, des microservices et des environnements cloud, un environnement complexe à surveiller pour toute solution.

Instana collecte et analyse les métriques, les journaux et les traces afin de fournir une vue globale des performances et de l’état du système. Cette vue globale aide les administrateurs à comprendre un système informatique mixte, dont les différents composants peuvent ou non s’intégrer de manière transparente.

L’outil surveille l’infrastructure sous-jacente, notamment les serveurs, les conteneurs et les services cloud, afin d’identifier les goulets d’étranglement en matière de performances ou les problèmes de ressources. Instana s’intègre à plus de 300 outils, notamment à d’autres outils de surveillance tels que ceux dédiés à la gestion des journaux et à la surveillance du réseau.

IBM Instana, API monitoring dashboard.
IBM Instana, API monitoring dashboard.

Tableau de bord de surveillance des API d’IBM Instana.

Avantages et inconvénients

AvantagesInconvénients
Des informations en temps réel permettant de détecter et de résoudre rapidement les problèmesLa complexité initiale peut être chronophage
La détection des anomalies par l’IA aide à les repérer rapidementCoûteux

Tarification

Un essai gratuit de 14 jours est disponible.

  • APM : À partir de 75 dollars US.
  • Surveillance de la qualité de l’infrastructure : À partir de 20 dollars US.

Fonctionnalités

  • Observabilité full-stack.
  • Surveillance des API et de l’APM.
  • Surveillance des conteneurs.
  • Surveillance des bases de données.
  • Surveillance de l’infrastructure.
  • Surveillance de Kubernetes.
  • Surveillance des microservices.
  • Surveillance des applications mobiles.
  • Surveillance des environnements serverless.
  • Surveillance des sites web.

Splunk icon.

Splunk Enterprise : idéal pour l’analyse des journaux et la détection des anomalies basée sur le machine learning

La plateforme Splunk Enterprise, propulsée par Splunk AI, associe sécurité et observabilité, ce qui l’aide à détecter, examiner et traiter les menaces complexes. Elle fournit une plateforme centralisée pour surveiller, rechercher, analyser et visualiser les données provenant de diverses sources, notamment les applications, les serveurs, les réseaux et les capteurs. Grâce à une offre mature dans le domaine de l’analyse des journaux, cette solution Splunk est particulièrement efficace pour détecter les anomalies — un atout nécessaire à une sécurité robuste.

Splunk Enterprise peut ingérer des données provenant de multiples sources, notamment des journaux, des métriques, des événements et des traces. Il indexe ensuite les données ingérées en temps réel, ce qui permet d’effectuer des recherches rapides et efficaces sur de grands ensembles de données.

L’entreprise fournit également des outils d’analyse et de visualisation avancées, permettant aux utilisateurs de tirer des enseignements de leurs données au moyen de tableaux de bord, de rapports et de visualisations de données.

Splunk Enterprise executive dashboard.
Splunk Enterprise executive dashboard.

Tableau de bord exécutif de Splunk Enterprise.

Avantages et inconvénients

AvantagesInconvénients
Offre une visibilité de bout en bout sur chaque session utilisateur sur le web et mobileLe coût peut constituer un obstacle pour les petites entreprises
Débogage sans code grâce aux journaux SplunkCourbe d’apprentissage abrupte

Tarification

Vous pouvez essayer l’outil gratuitement pendant 60 jours, sous forme de téléchargement hybride ou sur site.

Tarification de l’observabilité Splunk :

  • Infrastructure : À partir de 15 $ US par hôte et par mois, facturés annuellement.
  • Application et infrastructure : À partir de 60 $ US par hôte et par mois, facturés annuellement.
  • De bout en bout : À partir de 75 $ US par hôte et par mois, facturés annuellement.

Fonctionnalités

  • Tableaux de bord et visualisations.
  • Supervision et alertes.
  • Supervision de l’infrastructure.
  • Supervision synthétique des API, des navigateurs et de la disponibilité.

Dynatrace icon.

Dynatrace : le meilleur choix pour la supervision des performances applicatives et l’automatisation pilotée par l’IA

Notre analyse a révélé que Dynatrace offre des fonctionnalités complètes de supervision et d’analyse assistées par l’IA pour les applications, les microservices et les infrastructures dans des environnements dynamiques natifs du cloud. Compte tenu de la complexité de cette tâche, les analyses par IA sont désormais largement indispensables – tenter d’assurer ce niveau de supervision avec une équipe informatique exclusivement humaine serait pour le moins difficile.

Dynatrace propose une plateforme tout-en-un pour superviser et gérer les infrastructures informatiques, les applications et l’expérience utilisateur. Elle exploite l’IA et le ML pour détecter et analyser automatiquement les anomalies, ainsi que pour fournir des informations et des recommandations visant à optimiser les performances et à résoudre les problèmes.

Ses principaux atouts comprennent la supervision des performances applicatives (APM), la supervision de l’infrastructure, la supervision de l’expérience numérique (DEM), la supervision du cloud et la supervision de Kubernetes.

Dynatrace application performance report dashboard.
Dynatrace application performance report dashboard.

Tableau de bord du rapport sur les performances des applications Dynatrace.

Avantages et inconvénients

AvantagesInconvénients
Riche en fonctionnalités et s’intègre à plus de 650 applications tiercesLe support pourrait être amélioré
Observabilité de l’ensemble de la pileTarification élevée

Tarification

Un essai gratuit de 15 jours est disponible.

  • Supervision de l’ensemble de la pile : À partir de 0,08 $ US par heure pour un hôte de 8 Gio.
  • Supervision de l’infrastructure : À partir de 0,04 $ US par heure pour un hôte de toute taille.
  • Supervision de Kubernetes : À partir de 0,002 $ US par heure pour un pod de toute taille.
  • Sécurité des applications : À partir de 0,018 $ US par heure pour un hôte de 8 Gio.
  • RUM : À partir de 0,00225 $ US par session.
  • Supervision synthétique : À partir de 0,001 $ US par requête synthétique.
  • Gestion et analyse des journaux : À partir de 0,2 $ US par Gio (ingestion et traitement), 0,0007 $ US par Gio et par jour (conservation) et 0,0035 $ US par Gio (requête).

Fonctionnalités

  • Observabilité de bout en bout de l’infrastructure.
  • Observabilité des applications.
  • Analyse métier.
  • Analyse des causes profondes pilotée par l’IA.

Comment choisir le meilleur logiciel AIOps pour votre entreprise

Pour sélectionner le meilleur logiciel AIOps pour votre entreprise, vous devez d’abord identifier les points de friction de vos opérations informatiques auxquels vous souhaitez que le logiciel AIOps apporte une réponse. Il peut s’agir de la nécessité de résoudre plus rapidement les incidents, mais aussi de détecter et de prévenir les problèmes de manière proactive.

La sélection doit se faire en fonction de ce qui est important pour vous. Vous recherchez un outil AIOps proposé à un prix modéré ? Notre analyse a révélé que la solution de Freshservice est peu coûteuse par rapport à celle de certains concurrents. Les organisations peu tolérantes aux interruptions de service pourront tirer parti des fonctionnalités de supervision et des alertes proactives d’OpManager Plus et d’AppDynamics.

Watchdog de Datadog et Dynatrace sont réputés pour leurs capacités de supervision et de dépannage en temps réel, ce qui en fait des solutions idéales pour les entreprises qui privilégient une résolution rapide des problèmes.

Nous vous recommandons de choisir un outil offrant les fonctionnalités et capacités les plus pertinentes pour relever les principaux défis de votre infrastructure informatique, de la manière la plus économique possible.

Foire aux questions sur l’AIOps (FAQ)

Nous avons répondu aux questions les plus fréquemment posées sur les logiciels AIOps afin de vous aider à mieux comprendre la solution et à découvrir comment elle peut répondre à vos besoins informatiques.

Quelle est la meilleure plateforme AIOps ?

Il n’existe pas de plateforme AIOps globalement meilleure que les autres, car le meilleur logiciel pour une organisation dépend de ses besoins, objectifs et exigences spécifiques.

Quels sont quelques cas d’utilisation de l’AIOps ?

Parmi les cas d’utilisation courants de l’AIOps figurent :

  • Supervision et gestion des événements.
  • Analyse des causes profondes.
  • Compréhension de la situation entre domaines.
  • Gestion des services informatiques.
  • Maintenance prédictive.
  • Correction automatisée.
  • Supervision proactive des performances en temps réel.

Pourquoi l’AIOps est-il important ?

L’AIOps améliore l’efficacité en automatisant les tâches monotones et manuelles, telles que la supervision, l’analyse des événements et la résolution des incidents. Il permet également une gestion proactive des incidents et une résolution plus rapide, réduisant ainsi les temps d’arrêt, améliorant l’expérience client et rehaussant la qualité globale des services.

En résumé : logiciels et outils AIOps

Les organisations moyennes et grandes adoptent rapidement l’AIOps en raison de ses avantages pour leurs processus d’exploitation informatique et de gestion des services informatiques. Les logiciels AIOps permettent aux équipes informatiques de détecter, d’analyser et de résoudre les incidents avec beaucoup moins d’efforts.

Cela se traduit par de meilleures performances opérationnelles, une résolution plus rapide des problèmes, une gestion proactive des incidents, une meilleure allocation des ressources et une expérience client améliorée. En somme, l’AIOps est une technologie émergente importante qui s’appuie sur l’intelligence artificielle pour gérer la complexité croissante des infrastructures informatiques actuelles.

Pour obtenir un panorama complet des fournisseurs d’IA répondant à un large éventail de besoins des entreprises, consultez notre guide détaillé : 150+ Top AI Companies

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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