Les agents d’IA et l’intelligence embarquée redéfinissent complètement le lieu de travail

L’IA d’entreprise consistait autrefois à envoyer des données vers un point de terminaison cloud, à attendre le résultat, puis à l’intégrer dans des outils locaux. Mais ce modèle est en train de changer. 43 % de toutes les livraisons de PC en 2025 étaient des PC dotés d’IA et, selon les prévisions, les ordinateurs portables dotés d’IA – c’est-à-dire les ordinateurs portables intégrant des unités de traitement neuronal (NPU) aux côtés d’unités centrales de traitement (CPU) et d’unités de traitement graphique (GPU) – seront en 2026 le seul choix¹ pour les grandes entreprises. 

Les PC dotés d’IA ne sont plus un produit de niche, mais l’option standard pour les prochains renouvellements de matériel. 

Cette évolution du matériel entraîne parallèlement une transformation de l’architecture informatique. Les fournisseurs développent des PC intégrant des NPU et des agents persistants exécutés sur l’appareil. Il s’agit de pôles d’intelligence locaux, dans lesquels l’IA ne dépend plus d’une infrastructure centralisée.

De l’IA cloud-first à l’intelligence en périphérie

Les premiers outils d’IA générative destinés aux entreprises étaient presque exclusivement basés dans le cloud. Ce modèle reste essentiel pour les grands services d’entraînement et les services partagés, mais il s’accompagne de latence, de coûts de bande passante et de questions liées à la souveraineté des données.

La stratégie actuelle de HP en matière de PC dotés d’IA inverse cette approche et part du principe que l’IA doit être exécutée sur l’appareil, avec un recours au cloud uniquement lorsque cela est nécessaire. HP présente ses PC dotés d’IA de nouvelle génération – notamment les modèles récents de la série EliteBook X et les systèmes OmniBook Ultra équipés de NPU dédiés – comme des « pôles d’intelligence » locaux capables d’effectuer des synthèses, des transcriptions, de la personnalisation et des améliorations de caméra en périphérie, tout en offrant la possibilité de traiter des workflows sensibles en mode restreint ou sans cloud.

Les appareils Windows de HP et d’autres OEM adoptent ainsi une approche hybride. Les services cloud hébergent des copilotes partagés de plus grande taille, tandis que les appareils exécutent en temps réel, à l’aide du NPU, des modèles plus petits axés sur des tâches spécifiques. HP intègre ensuite ses propres outils² comme HP AI Companion et Smart Sense à cette pile afin d’exécuter les workflows essentiels sur l’appareil et d’optimiser les performances et la consommation d’énergie pour les agents always-on. 

Dans l’ensemble de l’écosystème des PC dotés d’IA, l’intelligence embarquée devient l’architecture standard. Les PC dotés d’IA ne s’appuient plus uniquement sur des modèles d’IA centralisés dans le cloud : ils sont de plus en plus conçus pour exécuter directement sur l’appareil des modèles légers spécialisés dans certaines tâches. Comme le montrent les systèmes EliteBook X G2, HP combine des fonctions au niveau du système d’exploitation avec HP AI Companion, Smart Sense et sa pile de sécurité afin de soutenir cette évolution. Ces outils permettent l’utilisation d’agents always-on, des interactions à faible latence et le recours optionnel au cloud pour les workflows sensibles, le tout efficacement sur des appareils basés sur Intel.

Les tests pratiques de fonctions Copilot+ telles que Recall, les sous-titres en direct et Studio Effects, ainsi que les évaluations indépendantes de l’offre de PC dotés d’IA de HP, soulignent que l’« expérience IA » perçue avec un PC professionnel moderne dépend aujourd’hui autant de l’accélération et des logiciels embarqués associés au NPU que des spécifications traditionnelles du CPU et du GPU.

Lisez l’article de TechRepublic consacré aux raisons pour lesquelles votre prochain PC sera équipé d’un NPU³, pour découvrir pourquoi les CPU et les GPU ne suffisent plus à eux seuls pour gérer ces charges de travail.

Les agents d’IA passent des chatbots aux collègues

Dans le cadre de cette évolution, le PC lui-même doit également pouvoir exécuter de nombreux petits agents d’IA. L’intelligence embarquée permet désormais de transcrire et de traduire des réunions en temps réel, même avec une mauvaise connexion Internet, de produire des synthèses en direct de longs documents et fils d’e-mails, d’améliorer la caméra et le son lors des réunions hybrides et de proposer des fichiers et des applications en fonction du contexte et de l’activité locale.

Cette évolution est soutenue par le traitement des modèles sur l’appareil. eWeek rapportait récemment que les modèles OpenAI plus petits et à poids ouverts peuvent désormais être exécutés sur des ordinateurs portables personnels⁴ ou même sur des téléphones puissants. Cela illustre les capacités croissantes du matériel en périphérie.

Les fonctions Copilot+ telles que Recall, les sous-titres en direct, Cocreator et Restyle Image sur les appareils Windows équipés de NPU compatibles témoignent de cette tendance⁵.

L’étude d’Omdia « AI at the endpoint »⁶ décrit la même tendance : les organisations expérimentent l’IA locale sur les PC afin d’améliorer les environnements de travail numériques et le support, même si l’intégration dans les environnements d’entreprise demeure globalement à un stade précoce.

Mais comme l’a révélé l’analyse par eWeek du « 2025 Enterprise AI Report » d’OpenAI, de nombreuses entreprises n’exploitent toujours pas tout le potentiel de l’IA⁷, même si les pionnières s’engagent déjà dans une automatisation plus agressive.

Exemples et avantages des agents d’IA

Les agents d’IA actuels peuvent faire bien plus que répondre à des questions. Ils exécutent de manière proactive des tâches propres à certains domaines qui nécessitaient traditionnellement une intervention humaine. Les PC dotés d’IA embarquée, comme le HP EliteBook X G2 prennent désormais en charge un large éventail d’agents conçus pour améliorer la productivité et la réactivité.

Agents de recherche en IA

• Ce qu’ils font : Ils recherchent des informations dans les fichiers locaux, résument de longs documents, extraient les informations clés et contribuent à la préparation de présentations ou de rapports.
• Avantage : Réduction du temps consacré à la recherche grâce à l’automatisation de la découverte de contenu et de la création de premières versions, une solution idéale pour les analystes, les consultants et les travailleurs du savoir.

Agents de communication

• Ce qu’ils font : Ils créent des brouillons d’e-mails et des synthèses de réunions, et traduisent les conversations en temps réel.
• Avantage : Amélioration de la clarté et de la rapidité des communications, en particulier pour les équipes hybrides ou multilingues.

Agents de productivité

• Ce qu’ils font : Ils anticipent les besoins de l’utilisateur, suggèrent des applications, ajustent les paramètres ou retrouvent des fichiers pertinents en fonction du contexte de travail.
• Avantage : Facilitation de workflows fluides et réduction du nombre de changements de tâche nécessaires.

Agents multimédias et de réunion

• Ce qu’ils font : Ils appliquent en temps réel des améliorations audio et vidéo, notamment la correction de l’éclairage, la réduction du bruit et le sous-titrage, même hors ligne.
• Avantage : Amélioration de la qualité des réunions virtuelles, notamment en télétravail ou lorsque la bande passante est limitée.

Ces agents sont optimisés pour fonctionner avec des NPU basés sur Intel sur les PC dotés d’IA de HP. Cela se traduit par de meilleures performances, une autonomie accrue et une meilleure protection des données, même sans connexion permanente au cloud.

HP EliteBook X G2 : un exemple de conception endpoint-first pour les PC dotés d’IA

Sur ce marché, la série EliteBook X G2 de HP illustre la manière dont les fournisseurs conçoivent des PC en privilégiant les agents embarqués plutôt que la seule augmentation des fréquences d’horloge.

Selon le positionnement actuel de HP, la gamme EliteBook X G2 propose des PC dotés d’IA offrant jusqu’à 55 TOPS de performances NPU dans certaines configurations et une autonomie de plus de 20 heures en utilisation typique. Ces capacités servent à prendre en charge des agents always-on qui exécutent en arrière-plan des tâches telles que la transcription, les copilotes locaux, le traitement de la caméra en temps réel et l’optimisation énergétique, sans compromettre la mobilité.

La série repose sur l’architecture de nouvelle génération des PC dotés d’IA d’Intel et offre, en plus des ressources traditionnelles du CPU et du GPU, une accélération NPU dédiée. Sur certains modèles, cette configuration prend en charge plus de 55 TOPS de performances NPU et fournit une puissance de calcul permettant un fonctionnement continu de l’IA à faible consommation, sans restriction en matière de mobilité.

HP intègre également des fonctions telles que Smart Sense, qui ajuste dynamiquement les performances et la gestion thermique, ainsi que la pile Wolf Security, qui applique des protections matérielles afin d’isoler les contenus à haut risque. Ces fonctions illustrent l’orientation plus générale des PC dotés d’IA. Ceux-ci sont conçus comme des plateformes pour agents gérés, capables de fonctionner en continu tout en respectant les exigences de sécurité et de consommation d’énergie des entreprises.

L’approche de HP reflète également les avancées plus générales du secteur en matière de PC dotés d’IA comme pôles d’intelligence locaux. La série EliteBook X G2 a été conçue dès le départ pour prendre en charge des agents embarqués avec un débit NPU élevé, une autonomie prolongée et une gestion intelligente des ressources. Des fonctions comme Smart Sense optimisent dynamiquement les performances, le refroidissement et l’autonomie, tandis que Wolf Security fournit des protections matérielles afin que les charges de travail d’IA puissent être exécutées en continu sans compromettre les normes de sécurité des entreprises.

Pourquoi les équipes hybrides et mobiles tirent parti de l’IA embarquée

Pour les personnes travaillant en mode hybride, les avantages pratiques d’une intelligence embarquée sécurisée se manifestent dans trois domaines : réactivité, protection des données et durabilité.

La réactivité résulte de l’élimination de la latence réseau. Les fonctions locales de transcription et de synthèse peuvent gérer des réunions et des appels commerciaux en direct, même lorsque la connectivité est limitée. Les sous-titres en direct et les traductions en temps réel de Copilot+⁸, qui sont entièrement exécutés sur l’appareil, montrent l’importance que ces fonctions peuvent revêtir dans le cadre d’une collaboration multilingue.

La protection des données est renforcée lorsque moins de charges de travail doivent envoyer des données brutes vers des clouds externes. Les problèmes de confidentialité ne sont pas éliminés pour autant, mais les équipes informatiques et de conformité disposent de davantage de possibilités pour exécuter certains workflows localement sur l’appareil, un aspect important pour les organisations de l’UE et les secteurs réglementés.

Le troisième facteur est la durabilité. Les NPU sont conçus pour permettre l’inférence d’IA, par rapport aux CPU et aux GPU, avec une consommation d’énergie nettement inférieure. Les PC dotés d’IA sont conçus pour être économes en énergie, notamment parce que les NPU prennent en charge les charges d’inférence à la place de CPU et de GPU plus énergivores. Cette évolution permet aux organisations d’exécuter davantage de tâches intelligentes localement et de maîtriser leur consommation d’énergie ainsi que les coûts associés.

Gartner et d’autres analystes soulignent également que la répartition des charges de travail d’IA entre le cloud et la périphérie peut réduire la consommation énergétique globale de certaines charges¹, en évitant les transferts de données répétés et les instances cloud surdimensionnées lorsque des modèles locaux plus petits suffisent.

Pour les personnes travaillant en mobilité, qui n’ont pas accès à une prise électrique pendant la majeure partie de la journée, l’association de l’inférence embarquée et d’une autonomie de 20 heures ou plus est tout aussi importante que la seule puissance du CPU.

Ce que les responsables informatiques doivent prendre en compte concernant l’IA en périphérie

Pour les DSI, les architectes de terminaux et les équipes EUC, cette évolution signifie qu’il faut désormais évaluer différemment ce qu’est un « PC professionnel moderne ». Outre le CPU, la RAM et les performances de stockage, il faut maintenant comparer un éventail beaucoup plus large d’indicateurs de performance :

• La puissance NPU offerte par l’appareil et les fonctions d’IA qui l’exploitent réellement
• Les fonctions de synthèse, de transcription et de type copilote pouvant être exécutées entièrement sur l’appareil, et celles qui nécessitent toujours des services cloud
• La manière dont les outils de gestion de l’énergie des OEM, comme Smart Sense, interagissent avec les agents always-on et les politiques de gestion d’entreprise
• La manière dont les fonctions d’IA en périphérie peuvent être combinées aux piles de sécurité existantes, notamment l’isolation, l’attestation et la surveillance

L’étude d’Omdia sur les terminaux montre que de nombreuses entreprises expérimentent encore avec des PC dotés d’IA⁶ et que la gouvernance, la surveillance et la stratégie de cycle de vie seront tout aussi importantes que les performances. Tout cela mène à une conclusion : le secteur s’engage en faveur d’un avenir où l’IA travaille aux côtés des salariés plutôt qu’au-dessus d’eux, dans le cloud.

La série EliteBook X G2 de HP constitue un exemple concret de cette approche plus large : un PC professionnel « agent-ready » combinant un NPU puissant, une longue autonomie, une optimisation embarquée et une pile de sécurité qui prend en charge l’IA persistante tout en maintenant les contrôles d’entreprise.

Pour les responsables informatiques qui planifient des renouvellements entre 2026 et 2028, la question n’est plus de savoir si les utilisateurs disposeront de l’IA sur leurs appareils. Les données d’analyse montrent que cela ira de soi⁹. La question est plutôt de savoir comment les appareils doivent être conçus pour permettre aux agents embarqués d’offrir aux équipes hybrides personnalisation, rapidité et efficacité sans compromis en matière de gouvernance d’entreprise, de protection des données et de durabilité.

Pour en savoir plus sur l’évolution des mesures de protection des terminaux, du cloud et des réseaux en phase avec les PC dotés d’IA de nouvelle génération, consultez notre hub de contenu consacré aux PC dotés d’IA.

Sources

1. https://www.techrepublic.com/article/gartner-ai-pc-shipments/
2. https://www.hp.com/us-en/ai-solutions/ai-companion-faq.html 
3. https://www.techrepublic.com/article/why-next-pc-have-npu/
4. https://www.eweek.com/news/openai-open-ai-models/
5. https://www.pcwelt.de/article/2765573/windows-recall-ist-zu-riskant-fur-ihren-copilot-pc-so-schalten-sie-es-jetzt-aus.html
6. https://omdia.tech.informa.com/om138147/ai-at-the-endpoint-the-impact-of-ai-on-end-users-and-endpoint-devices
7. https://www.eweek.com/news/openai-state-of-enterprise-ai-report-2025/
8. https://www.microsoft.com/en-us/windows/learning-center/three-must-try-copilot-plus-pc-features
9. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-09-25-gartner-forecasts-worldwide-shipments-of-artificial-intelligence-pcs-to-account-for-43-percent-of-all-pcs-in-2025