Les principales entreprises de l’IA en 2026 : les visionnaires qui font avancer la révolution de l’IA

L’IA couvre désormais un éventail si large de technologies et de secteurs qu’il devient vite compliqué de comparer toutes les grandes entreprises sur les mêmes critères.

Pour 2026, nous avons classé les entreprises selon le domaine du marché de l’IA pour lequel elles sont le plus connues, afin de mieux voir les acteurs clés de chaque secteur et l’évolution du paysage concurrentiel.

Chaque catégorie offre une perspective différente sur les domaines où l’IA progresse le plus rapidement, les entreprises citées ayant été choisies pour leur notoriété, leur portée commerciale et leur influence dans ce domaine.

Modèles de fondation d’IA et recherche dopée à l’IA

Les entreprises spécialisées dans les modèles de fondation développent les grands systèmes d’IA qui alimentent les chatbots, les assistants de programmation, les agents, les outils de recherche et d’innombrables autres applications. Certaines exploitent leurs propres produits grand public, tandis que d’autres vendent principalement des modèles et des infrastructures aux développeurs et aux entreprises.

OpenAI

Créateur de ChatGPT et de la famille de modèles GPT

• Siège social : San Francisco, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2015

OpenAI a contribué à populariser l’IA générative avec ChatGPT et s’est depuis développée dans les modèles multimodaux, la programmation, la génération d’images et de vidéos, les API pour développeurs, les logiciels d’entreprise et les agents d’IA. Ses produits s’adressent désormais aussi bien aux utilisateurs individuels de ChatGPT qu’aux développeurs et aux grandes entreprises qui déploient les modèles d’OpenAI dans leurs propres applications.

Alibaba

Les modèles Qwen soutenus par Alibaba Cloud

• Siège social : Hangzhou, Chine
• Fondée en : 1999

Alibaba est devenue l’une des principales entreprises chinoises de l’IA grâce à sa famille de modèles Qwen et à Alibaba Cloud. Qwen s’est transformé en un vaste écosystème de modèles, tandis que l’activité cloud d’Alibaba fournit aux entreprises l’infrastructure nécessaire pour développer et déployer de l’IA en Chine et sur d’autres marchés.

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Amazon

AWS, Bedrock, modèles Nova et infrastructure d’IA d’entreprise

• Siège social : Seattle, Washington, États-Unis
• Fondée en : 1994

Le portefeuille d’IA d’Amazon s’étend de l’infrastructure AWS et d’Amazon Bedrock à la famille de modèles Nova, Alexa, Rufus et aux services pour développeurs. AWS offre à Amazon l’une des plus grandes bases de clients cloud d’entreprise déjà existantes au monde, ce qui en fait un canal majeur pour les entreprises qui adoptent l’IA générative et agentique.

Anthropic

Les modèles Claude pour l’IA et les agents d’entreprise

• Siège social : San Francisco, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2021

Anthropic est devenue l’un des principaux rivaux d’OpenAI grâce à Claude, sa famille de modèles dédiés au raisonnement, à la programmation, à la recherche, au travail en entreprise et aux agents d’IA. Fondée par d’anciens employés d’OpenAI, l’entreprise a également fait de la fiabilité et de la sécurité des modèles des piliers de sa stratégie de développement.

Baidu

Modèles ERNIE, recherche et IA cloud

• Siège social : Pékin, Chine
• Fondée en : 2000

Baidu investit massivement dans l’IA depuis plus d’une décennie, en développant la famille de modèles ERNIE aux côtés de Baidu AI Cloud, de technologies de recherche, de la conduite autonome et d’autres services d’IA. Ses activités de recherche bien établies lui permettent de rester l’un des fournisseurs commerciaux d’IA les plus importants de Chine, malgré la concurrence croissante de laboratoires plus récents.

Cohere

Modèles d’IA d’entreprise pour les données et la recherche d’informations

• Siège social : Toronto, Ontario, Canada
• Fondée en : 2019

Cohere se concentre sur l’IA d’entreprise plutôt que de chercher à conquérir le marché des chatbots grand public. Ses modèles Command, Embed et Rerank prennent en charge la recherche d’entreprise, la récupération d’informations, les agents et les applications qui doivent exploiter des informations privées.

DeepSeek

Laboratoire chinois d’IA spécialisé dans des modèles performants et efficaces

• Siège social : Hangzhou, Chine
• Fondée en : 2023

DeepSeek est rapidement devenu l’un des développeurs d’IA les plus surveillés après avoir lancé des modèles de raisonnement et de langage capables de rivaliser avec des concurrents occidentaux bien plus importants, tout en attirant l’attention sur l’efficacité des modèles et la baisse des coûts de développement. Son essor a également renforcé la présence de la Chine dans la course mondiale aux modèles de pointe.

Google

Modèles Gemini dans la recherche, le cloud et les outils de productivité

• Siège social : Mountain View, Californie, États-Unis
• Fondée en : 1998

Google, filiale d’Alphabet, a intégré Gemini à Search, Workspace, Android, Google Cloud et ses plateformes pour développeurs. Ses atouts comprennent plusieurs décennies de recherche en IA, d’énormes ressources informatiques et la capacité d’intégrer de nouveaux services d’IA à des produits déjà utilisés par des milliards de personnes.

Hugging Face

Modèles d’IA ouverts, jeux de données et collaboration entre développeurs

• Siège social : New York, New York, États-Unis
• Fondée en : 2016

Hugging Face est devenu l’un des principaux lieux de rassemblement de la communauté de l’IA ouverte. Les développeurs utilisent sa plateforme pour trouver, partager, évaluer, entraîner et déployer des modèles et des jeux de données provenant de milliers d’organisations, ce qui confère à Hugging Face un rôle important d’intermédiaire entre les créateurs de modèles et ceux qui les utilisent.

Meta

Modèles Llama et IA dans les plateformes grand public de Meta

• Siège social : Menlo Park, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2004

Meta développe la famille de modèles Llama tout en distribuant Meta AI via Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger et ses produits matériels. Ses travaux sur les modèles ouverts ont également fait de Llama une base importante pour les développeurs qui conçoivent de l’IA en dehors des plateformes de modèles propriétaires.

Microsoft

IA d’entreprise via Azure et Copilot

• Siège social : Redmond, Washington, États-Unis
• Fondée en : 1975

Microsoft a intégré l’IA à Azure, Microsoft 365, GitHub, Windows, ses produits de sécurité et sa gamme croissante Copilot. Sa relation avec OpenAI reste importante, mais Microsoft propose désormais une pile d’IA bien plus vaste couvrant l’infrastructure, les modèles, les agents, les services pour développeurs et les applications professionnelles.

Mistral AI

Développeur européen de modèles d’IA ouverts et commerciaux

• Siège social : Paris, France
• Fondée en : 2023

Mistral AI s’est imposé comme l’un des plus grands laboratoires indépendants d’IA d’Europe, en développant des modèles de langage, de programmation, multimodaux et d’entreprise. Son offre mêlant modèles ouverts, produits commerciaux et déploiements d’entreprise personnalisables fournit aux entreprises une autre option face aux plus grands fournisseurs américains et chinois.

Perplexity

Recherche et veille dopées à l’IA

• Siège social : San Francisco, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2022

Perplexity associe l’IA générative à la recherche sur le Web pour répondre aux questions, mener des recherches et présenter des sources à l’appui. Son approche conversationnelle en a fait l’un des challengers indépendants les plus en vue, qui cherchent à repenser la manière dont les internautes recherchent des informations en ligne.

SpaceX

Modèles Grok soutenus par une infrastructure d’IA à grande échelle

• Siège social : Starbase, Texas, États-Unis
• Fondée en : 2002 pour SpaceX ; 2023 pour xAI

xAI développe la famille de modèles Grok et l’infrastructure informatique qui les sous-tend, X étant l’un des principaux moyens permettant aux consommateurs d’accéder à Grok. SpaceX a acquis xAI en février 2026, faisant de cette activité d’IA une branche de SpaceX tout en conservant son orientation sur Grok et d’autres produits d’IA. 

Calcul, cloud et infrastructure pour l’IA

L’entraînement et l’exécution des systèmes d’IA modernes nécessitent d’immenses capacités de calcul, de mise en réseau, de stockage et de centres de données. Les entreprises de ce groupe fournissent le matériel et l’infrastructure qui sous-tendent les modèles et les applications utilisés par le public.

AMD

Un concurrent majeur dans les accélérateurs d’IA et le calcul pour les centres de données

• Siège social : Santa Clara, Californie, États-Unis
• Fondée en : 1969

AMD cherche à accroître sa part de l’infrastructure d’IA grâce à ses accélérateurs Instinct, à ses logiciels ROCm, à ses processeurs EPYC et à ses systèmes à l’échelle du rack. La demande croissante d’alternatives à NVIDIA a fait d’AMD l’une des entreprises les plus importantes à suivre dans le domaine du calcul pour l’IA.

Arista Networks

Réseaux haut débit pour les grappes d’IA

• Siège social : Santa Clara, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2004

Arista Networks fournit des commutateurs Ethernet, des logiciels réseau et des outils de gestion utilisés dans les centres de données cloud et d’IA. À mesure que les clusters d’IA prennent de l’ampleur, le transfert de volumes considérables de données entre les GPU fait des réseaux un élément de plus en plus important des performances globales des systèmes.

Broadcom

Puces d’IA sur mesure et réseaux pour les centres de données hyperscale

• Siège social : Palo Alto, Californie, États-Unis
• Fondée en : 1991

Broadcom fournit des puces réseau, des technologies de connectivité et des accélérateurs sur mesure utilisés dans certains des plus grands centres de données d’IA au monde. Son rôle est particulièrement important à mesure que les hyperscalers développent leurs propres puces d’IA et recherchent des moyens plus rapides de connecter d’immenses clusters de matériel informatique.

CoreWeave

Cloud computing conçu pour l’IA intensive en GPU

• Siège social : Livingston, New Jersey, États-Unis
• Fondée en : 2017

CoreWeave est spécialisée dans les infrastructures cloud destinées aux charges de travail exigeantes faisant appel aux GPU, notamment l’entraînement et l’inférence des modèles. Sa croissance rapide en a fait l’un des principaux exemples d’une nouvelle catégorie de fournisseurs cloud spécialisés dans l’IA, en concurrence avec les hyperscalers traditionnels.

Dell Technologies

Serveurs et stockage pour les déploiements d’IA en entreprise

• Siège social : Round Rock, Texas, États-Unis
• Fondée en : 1984

Dell fournit des serveurs, des solutions de stockage, des stations de travail et des systèmes intégrés aux entreprises qui exécutent des applications d’IA dans des centres de données privés ou des environnements hybrides. Son infrastructure offre aux entreprises une autre façon de déployer des modèles à proximité de leurs propres données, plutôt que d’envoyer chaque charge de travail vers un cloud public.

Hewlett Packard Enterprise (HPE)

Infrastructures privées et hybrides pour l’IA en entreprise

• Siège social : Spring, Texas, États-Unis
• Fondée en : 2015

HPE associe serveurs, stockage, réseaux, services GreenLake et technologies de cloud privé pour les organisations qui exécutent des applications d’IA sur leurs propres infrastructures et dans des clouds publics. Ses partenariats avec NVIDIA et d’autres fournisseurs d’IA étendent sa présence dans les systèmes d’IA d’entreprise complets.

IBM

IA d’entreprise avec watsonx et le cloud hybride

• Siège social : Armonk, New York, États-Unis
• Fondée en : 1911

L’activité d’IBM dans l’IA s’articule désormais autour de watsonx, des modèles d’entreprise, de la gouvernance, de l’automatisation et des déploiements dans le cloud hybride. Sa vaste clientèle dans les secteurs réglementés lui ouvre un accès privilégié aux entreprises qui ont besoin de contrôles plus stricts sur les modèles, les données et les opérations d’IA.

NVIDIA

Fournisseur dominant de GPU d’IA et d’infrastructures de calcul

• Siège social : Santa Clara, Californie, États-Unis
• Fondée en : 1993

NVIDIA est au cœur de l’essor du calcul dédié à l’IA. Ses GPU alimentent une grande partie de l’entraînement et de l’inférence des modèles actuels, tandis que CUDA, ses produits réseau, ses serveurs et ses autres logiciels offrent aux développeurs et aux opérateurs de centres de données une plateforme bien plus vaste pour exécuter des charges de travail d’IA.

Oracle

Infrastructure cloud d’IA connectée aux données d’entreprise

• Siège social : Austin, Texas, États-Unis
• Fondée en : 1977

Oracle a fait d’OCI un concurrent sérieux pour les charges de travail d’IA de grande ampleur, tout en connectant son infrastructure cloud aux bases de données et aux applications d’entreprise déjà utilisées par de grandes sociétés. Ses partenariats avec des fournisseurs de matériel d’IA et de modèles offrent également aux clients plusieurs façons de déployer l’IA dans les environnements Oracle.

Plateformes, applications, agents et automatisation d’IA pour les entreprises

L’IA en entreprise ne dépend pas uniquement d’un modèle puissant. Les entreprises ont également besoin de données propres, d’un accès gouverné, de logiciels qui connectent l’IA aux systèmes métier et d’outils capables d’automatiser les tâches au sein de ces systèmes.

Databricks

Développement des données et de l’IA grâce au lakehouse

• Siège social : San Francisco, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2013

Databricks réunit l’ingénierie des données, l’analytique, la gouvernance, le machine learning et le développement de l’IA générative sur une seule plateforme. Son architecture lakehouse en a fait un acteur majeur pour aider les entreprises à préparer les grands jeux de données gouvernés nécessaires aux applications et aux agents d’IA.

Glean

Recherche d’entreprise et agents s’appuyant sur les connaissances internes

• Siège social : Palo Alto, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2019

Glean met les employés en relation avec les informations dispersées dans les applications professionnelles, les documents et les systèmes internes. Ses origines dans la recherche d’entreprise ont évolué vers des assistants et des agents capables de retrouver les connaissances internes et d’effectuer des tâches dans les logiciels connectés.

Palantir Technologies

IA opérationnelle pour les entreprises et les administrations aux activités complexes

• Siège social : Denver, Colorado, États-Unis
• Fondée en : 2003

La plateforme d’intelligence artificielle de Palantir relie les modèles d’IA aux données, aux autorisations, aux logiciels et aux flux de travail opérationnels des entreprises. Les clients utilisent AIP dans l’industrie manufacturière, la défense, la santé, la logistique, l’énergie et d’autres secteurs où l’IA doit interagir avec des décisions et des processus métier réels.

Salesforce

Agents d’IA connectés aux données CRM

• Siège social : San Francisco, Californie, États-Unis
• Fondée en : 1999

Salesforce intègre des agents d’IA aux processus de vente, de service client, de marketing, de commerce et autres flux CRM grâce à Agentforce. Son acquisition d’Informatica apporte également d’importantes technologies de gestion des données à une plateforme qui dépend fortement de l’accès de l’IA à des informations d’entreprise fiables.

SAP

IA métier intégrée aux applications d’entreprise

• Siège social : Walldorf, Bade-Wurtemberg, Allemagne
• Fondée en : 1972

SAP ajoute de l’IA aux applications de finance, de chaîne logistique, d’approvisionnement, de ressources humaines, d’ERP et à d’autres logiciels que les grandes entreprises utilisent déjà pour gérer leurs activités. L’accès à ces processus métier établis confère à SAP un rôle important dans l’intégration d’agents d’IA au travail quotidien des entreprises.

Scale AI

Données d’entraînement, évaluation des modèles et développement de l’IA

• Siège social : San Francisco, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2016

Scale AI a commencé comme un fournisseur majeur de données d’entraînement annotées avant d’étendre ses activités à l’évaluation des modèles, aux tests, au red teaming et au développement de l’IA pour les entreprises et les gouvernements. Ses services contribuent de plus en plus à la fois à la création des modèles et au travail nécessaire pour déterminer leurs performances.

ServiceNow

Agents d’IA et automatisation dans les flux de travail des entreprises

• Siège social : Santa Clara, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2004

ServiceNow réunit sur une même plateforme des agents d’IA, la recherche d’entreprise, la gestion informatique, le service client et l’automatisation des flux de travail. Son acquisition de Moveworks a ajouté des technologies d’IA conversationnelle et de recherche qui peuvent aider les employés à trouver des informations et à accomplir des tâches dans les systèmes métier.

Snowflake

Développement de l’IA au sein du cloud de données d’entreprise

• Siège social : Bozeman, Montana, États-Unis
• Fondée en : 2012

Snowflake permet aux entreprises de développer et d’exécuter des applications d’IA sur les données déjà gérées dans sa plateforme cloud. La combinaison de l’analytique, de la gouvernance, du partage des données, de l’accès aux modèles et du développement de l’IA offre aux entreprises un moyen d’ajouter de l’IA sans créer un environnement de données complètement distinct.

SoundHound AI

IA vocale conversationnelle pour les voitures, les restaurants et le service client

• Siège social : Santa Clara, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2005

SoundHound AI développe des systèmes vocaux capables de comprendre les demandes, de tenir des conversations, de se connecter aux logiciels d’entreprise et d’accomplir des tâches destinées aux clients. Sa technologie est utilisée dans l’automobile, la restauration, le service client et d’autres environnements où parler est plus pratique que naviguer dans des menus ou sur des écrans.

UiPath

La RPA évolue vers les agents d’IA et l’automatisation d’entreprise

• Siège social : New York, New York, États-Unis
• Fondée en : 2005

UiPath a contribué à faire de l’automatisation robotisée des processus une catégorie majeure des logiciels d’entreprise et combine désormais robots logiciels, agents d’IA, traitement documentaire, intelligence des processus et orchestration des workflows. Ses robots évoluent dans des logiciels, ce qui distingue nettement UiPath des entreprises de robotique physique présentées plus loin dans cette liste.

IA créative, design et médias génératifs

L’IA créative couvre désormais bien plus que les générateurs d’images. De nombreuses entreprises d’IA générative développent des systèmes dédiés à la vidéo, au design, à la musique, à la parole, aux avatars, à la localisation, à la réalisation de films, à la publicité et à la production de contenus professionnels. 

Adobe

IA générative dans les logiciels créatifs professionnels

• Siège social : San Jose, Californie, États-Unis
• Fondée en : 1982

Adobe a intégré Firefly et d’autres fonctionnalités d’IA dans Photoshop, Illustrator, Premiere Pro, Acrobat, Express et ses logiciels de marketing. Son principal avantage réside dans sa distribution : les professionnels de la création peuvent utiliser l’IA générative directement dans les logiciels dont ils dépendent déjà pour leurs activités liées à l’image, à la vidéo, au design, aux documents et au marketing.

Black Forest Labs

Développeur de la famille de modèles d’images FLUX

• Siège social : Fribourg, Allemagne
• Fondée en : 2024

Black Forest Labs développe FLUX, une famille de modèles d’IA visuelle utilisés directement par les créateurs et intégrés aux produits d’autres entreprises technologiques. Contrairement à Adobe, son rôle principal consiste à fournir les modèles d’image sous-jacents sur lesquels d’autres applications et développeurs peuvent s’appuyer.

ByteDance

Vidéo générative associée à CapCut et à un immense écosystème de créateurs

• Siège social : Pékin, Chine
• Fondée en : 2012

ByteDance développe l’IA créative à travers Seedance, Dreamina, CapCut et sa vaste activité de recherche en IA. Son immense présence dans la vidéo courte lui offre un accès direct pour intégrer de nouvelles technologies de génération et de montage aux flux de travail des créateurs.

Canva

Design visuel assisté par l’IA pour une immense base d’utilisateurs

• Siège social : Sydney, Australie
• Fondée en : 2013

Canva réunit présentations, visuels pour les réseaux sociaux, sites web, supports marketing et autres travaux de design au sein d’une même plateforme visuelle. Magic Studio et les technologies issues de l’acquisition de Leonardo.Ai ont permis à Canva d’étendre encore son offre aux images générées par l’IA et à la création de contenus assistée pour les particuliers comme pour les entreprises.

ElevenLabs

Voix, parole, doublage et audio génératifs

• Siège social : Londres, Royaume-Uni
• Fondée en : 2022

ElevenLabs est devenue l’une des principales entreprises de l’audio génératif, avec des modèles de synthèse vocale, de clonage vocal, de doublage, de narration et de systèmes conversationnels. Les développeurs peuvent également utiliser ses API pour intégrer de la parole générée à leurs propres applications et services.

Figma

IA pour le design produit et le prototypage

• Siège social : San Francisco, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2012

Figma étend l’IA au design d’interfaces, au prototypage, au codage, à la collaboration et au développement de produits numériques. Sa place dans ce groupe tient à l’application de l’IA générative aux travaux de design interactif, plutôt qu’à une concurrence directe avec les générateurs d’images ou de vidéos.

HeyGen

Avatars IA, traduction vidéo et localisation

• Siège social : Los Angeles, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2020

HeyGen combine avatars générés, voix, traduction et localisation vidéo pour les entreprises et les créateurs. Ses outils peuvent recréer des contenus parlés dans d’autres langues tout en préservant l’apparence et la voix du présentateur, faisant du marketing et de la communication à l’échelle mondiale l’un de ses principaux cas d’usage.

Higgsfield

Vidéo IA pour les créateurs, les annonceurs et les marques

• Siège social : San Francisco, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2023

Higgsfield s’est développée rapidement en se concentrant sur la création de vidéos et d’images par l’IA, soignées et destinées aux réseaux sociaux, à la publicité, au marketing et au travail des créateurs. Les commandes de caméra et les fonctionnalités de production commerciale lui confèrent une niche reconnaissable sur le marché de la vidéo générative, de plus en plus concurrentiel.

Kuaishou Technology

Créateur de la plateforme vidéo IA Kling

• Siège social : Pékin, Chine
• Fondée en : 2011

Kuaishou Technology a fait de Kling AI l’une des plateformes de vidéo générative les plus en vue à avoir émergé en Chine. Kling prend en charge la génération de vidéos à partir de texte, d’images et d’autres outils de création multimodale, tout en bénéficiant de la longue expérience de Kuaishou dans l’exploitation de plateformes vidéo à grande échelle.

Midjourney

L’un des principaux générateurs d’images par IA

• Siège social : San Francisco, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2022

Midjourney reste l’un des noms les plus connus de la génération d’images par IA, largement utilisé pour l’illustration, la publicité, la conception, le design et l’art numérique. Les améliorations continues de la qualité d’image, de l’édition et des fonctionnalités liées au mouvement lui ont permis de rester à l’avant-garde d’un marché de l’IA visuelle très concurrentiel.

Runway

Vidéo générative pour la réalisation de films et la production de contenus

• Siège social : New York, New York, États-Unis
• Fondée en : 2018

Runway est devenue l’un des plus grands noms de la vidéo générative, en développant des modèles pour la réalisation de films, les effets visuels, le montage et la production de contenus professionnels. Ses travaux s’étendent de plus en plus aux modèles du monde capables de générer des environnements visuels plus cohérents et plus contrôlables.

Stability AI

Modèles ouverts et personnalisables de médias génératifs

• Siège social : Londres, Royaume-Uni
• Fondée en : 2019

Surtout connue pour Stable Diffusion, Stability AI a contribué à populariser les modèles ouverts de génération d’images et s’est depuis étendue à l’audio, à la vidéo et à d’autres formes de médias génératifs. Ses API, ses modèles téléchargeables et ses options d’auto-hébergement continuent de la distinguer des plateformes créatives plus fermées.

Suno

Chansons et musique générées par l’IA

• Siège social : Cambridge, Massachusetts, États-Unis
• Fondée en : 2022

Suno se spécialise dans la génération de chansons complètes à partir d’instructions, avec voix, paroles, instrumentation et structure musicale. Sa croissance rapide a contribué à faire passer la musique générée par l’IA du stade de curiosité à celui de véritable catégorie commerciale.

Synthesia

Vidéos avec avatars IA pour la formation et la communication au travail

• Siège social : Londres, Royaume-Uni
• Fondée en : 2017

Synthesia crée des vidéos de présentateurs IA à partir de texte, permettant aux entreprises de produire des contenus de formation, d’éducation produit, de communication interne et d’autres contenus professionnels sans tournage traditionnel. Les avatars multilingues et les contrôles destinés aux entreprises restent au cœur de son attrait.

IA et cybersécurité

De nombreux grands fournisseurs de solutions de cybersécurité intègrent désormais l’IA à leurs produits et plateformes. Les entreprises de ce groupe l’utilisent largement pour la détection des menaces, les investigations, la réponse aux incidents et l’automatisation de la sécurité à l’échelle des entreprises. 

Abnormal Security

IA comportementale pour les menaces liées aux e-mails et aux comptes

• Siège social : San Francisco, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2018

Abnormal Security analyse les schémas de communication, le comportement des employés et l’activité des comptes afin de détecter l’hameçonnage, la compromission de messageries professionnelles, la prise de contrôle de comptes et d’autres attaques ciblant le facteur humain. L’apprentissage automatique aide sa plateforme à repérer les activités suspectes qui peuvent sembler légitimes aux outils traditionnels de sécurité des e-mails.

CrowdStrike

Protection des terminaux et opérations de sécurité assistées par l’IA

• Siège social : Austin, Texas, États-Unis
• Fondée en : 2011

CrowdStrike utilise l’IA dans la protection des terminaux, la sécurité cloud, le renseignement sur les menaces, la gestion des identités et les opérations de sécurité grâce à sa plateforme Falcon. Son immense volume de données de télémétrie de sécurité fournit à l’entreprise de grandes quantités de données réelles pour détecter les menaces et automatiser les enquêtes.

Palo Alto Networks

IA appliquée à la sécurité des réseaux, du cloud et des SOC

• Siège social : Santa Clara, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2005

Palo Alto Networks applique l’IA à la sécurité des réseaux, à la protection du cloud, à la sécurité des terminaux et aux opérations de sécurité. Sa vaste plateforme fournit aux entreprises un environnement unique pour utiliser l’IA afin de détecter les menaces, d’enquêter sur les incidents, de hiérarchiser les alertes et d’automatiser les réponses.

SentinelOne

Sécurité autonome des terminaux et du cloud

• Siège social : Mountain View, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2013

SentinelOne utilise l’apprentissage automatique pour automatiser la détection et la réponse sur les terminaux depuis bien avant l’essor actuel de l’IA générative. Sa plateforme couvre désormais les terminaux, le cloud, les identités et les opérations de sécurité assistées par l’IA, tout en continuant à faire de la réponse autonome un élément central de sa technologie.

IA dans la santé et les sciences de la vie

Les entreprises du secteur de la santé utilisent l’IA dans la découverte de médicaments, le diagnostic, la documentation clinique, la médecine de précision et la coordination des soins. Les entreprises ci-dessous intègrent directement l’IA aux produits et aux systèmes de recherche utilisés par les cliniciens, les hôpitaux, les laboratoires pharmaceutiques et les chercheurs en médecine.

Abridge

Documentation clinique par IA à partir des conversations entre cliniciens et patients

• Siège social : San Francisco, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2018

Abridge utilise l’IA pour transformer les conversations entre cliniciens et patients en documentation clinique structurée. Sa technologie est de plus en plus utilisée dans de grands systèmes de santé, réduisant le temps que les médecins consacrent à la rédaction de comptes rendus et s’étendant à d’autres tâches des flux de travail cliniques.

Insilico Medicine

IA générative pour la découverte de médicaments

• Siège social : Boston, Massachusetts, États-Unis
• Fondée en : 2014

Insilico Medicine applique l’IA à l’identification de cibles, à la conception de molécules, au développement de médicaments et à la recherche clinique. Sa plateforme Pharma.AI relie plusieurs étapes de la R&D pharmaceutique, notamment l’identification de cibles biologiques prometteuses et la génération de candidats-médicaments potentiels.

Owkin

IA biomédicale pour la recherche et le développement de médicaments

• Siège social : New York, New York, États-Unis
• Fondée en : 2016

Owkin utilise des données multimodales de patients pour développer des applications d’IA dans la découverte de médicaments, la recherche clinique, le diagnostic et le développement pharmaceutique. Ses partenariats avec des hôpitaux et des laboratoires pharmaceutiques donnent à ses modèles accès à des informations biomédicales variées, tout en permettant aux données sensibles de rester sous contrôle local.

Tempus AI

Médecine de précision dopée à l’IA

• Siège social : Chicago, Illinois, États-Unis
• Fondée en : 2015

Tempus AI combine des données cliniques, moléculaires, d’imagerie et d’autres données de patients pour faciliter le diagnostic, le choix des traitements, la recherche et le développement de médicaments. L’acquisition de la société de pathologie numérique Paige a ajouté à la plateforme Tempus une autre source majeure de données d’imagerie médicale et de pathologie.

Viz.ai

Détection et coordination des soins assistées par l’IA

• Siège social : San Francisco, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2016

Viz.ai utilise l’IA pour identifier des maladies présumées à partir de données médicales et alerter les équipes de soins concernées. Sa plateforme associe détection, imagerie, communications et outils de gestion des flux de travail dans les domaines neurologique, cardiovasculaire, vasculaire et autres, où une coordination plus rapide peut influer sur le traitement.

IA physique, robotique et autonomie

L’IA physique permet aux machines de percevoir leur environnement, de se déplacer dans des espaces réels, de manipuler des objets et d’agir avec une autonomie croissante. Les robots humanoïdes attirent peut-être l’essentiel de l’attention, mais cette catégorie comprend également les aéronefs autonomes, les robots mobiles, les systèmes de défense et les applications d’IA capables de contrôler différents types de machines.

AGIBOT

Robots humanoïdes et IA incarnée à une échelle de production croissante

• Siège social : Shanghai, Chine
• Fondée en : 2023

AGIBOT s’impose comme un acteur majeur du marché chinois de la robotique humanoïde, en développant du matériel robotique, des systèmes de manipulation, des technologies de locomotion et de l’IA incarnée. L’augmentation rapide de sa production l’a distinguée de nombreuses jeunes entreprises de robotique qui travaillent encore principalement sur des prototypes et des projets pilotes limités.

Agility Robotics

Robots humanoïdes pour les entrepôts et les usines

• Siège social : Salem, Oregon, États-Unis
• Fondée en : 2015

Agility Robotics développe Digit, un humanoïde principalement conçu pour les tâches répétitives de manutention. Ses déploiements commerciaux dans la logistique et l’industrie manufacturière font d’Agility l’une des entreprises les plus avancées pour déterminer si des robots humanoïdes peuvent travailler durablement aux côtés d’employés humains.

Anduril

Systèmes de défense autonomes propulsés par Lattice

• Siège social : Costa Mesa, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2017

Anduril développe des aéronefs autonomes, des véhicules sous-marins, des systèmes de surveillance, des technologies antidrones et d’autres produits de défense reliés par sa plateforme logicielle Lattice. Son approche combine des logiciels d’IA et du matériel opérant dans les airs, sur terre, en mer et dans d’autres environnements militaires.

Apptronik

Humanoïdes Apollo pour les travaux industriels

• Siège social : Austin, Texas, États-Unis
• Fondée en : 2016

Apptronik développe Apollo, un humanoïde polyvalent destiné à la fabrication, à la logistique et à d’autres travaux physiques. Sa collaboration avec Google DeepMind relie également le matériel robotique aux recherches sur des modèles d’IA capables d’aider les machines à apprendre un éventail plus large de tâches.

Boston Dynamics

La robotique industrielle entre dans l’ère des humanoïdes

• Siège social : Waltham, Massachusetts, États-Unis
• Fondée en : 1992

Boston Dynamics est surtout connue pour ses robots tels que Spot et Atlas, mais son portefeuille commercial comprend également Stretch, destiné à l’automatisation des entrepôts. Une version d’Atlas orientée vers la production donne à cette entreprise de robotique historique une place directe dans la course actuelle au déploiement des humanoïdes dans l’industrie.

Figure

Humanoïdes polyvalents propulsés par le système d’IA Helix

• Siège social : San Jose, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2022

Figure développe des robots humanoïdes destinés à effectuer un éventail croissant de tâches physiques sur les lieux de travail et, à terme, dans d’autres environnements. Ses modèles Helix de vision-langage-action relient perception, langage et mouvement, tandis que les déploiements industriels fournissent à Figure des données réelles pour entraîner les générations futures.

Shield AI

Pilotes d’IA pour aéronefs autonomes

• Siège social : San Diego, Californie, États-Unis
• Fondée en : 2015

Shield AI développe Hivemind, un pilote d’IA conçu pour faire voler des aéronefs sans dépendre de communications constantes ni d’un opérateur humain à distance. Sa technologie équipe plusieurs programmes d’aéronefs autonomes et confère à l’entreprise une spécialisation bien plus ciblée que celle des fournisseurs de technologies de défense généralistes.

Skild AI

IA polyvalente pour différents types de robots

• Siège social : Pittsburgh, Pennsylvanie, États-Unis
• Fondée en : 2023

Skild AI adopte une approche de l’IA physique privilégiant les logiciels. Plutôt que de développer un corps humanoïde unique, l’entreprise crée une intelligence robotique polyvalente conçue pour fonctionner sur différentes machines, dans divers environnements et pour différentes tâches.

UBTECH Robotics

Humanoïdes industriels pour la fabrication

Logo d’UBTECH Robotics. Source : UBTECH Robotics

• Siège social : Shenzhen, Chine
• Fondée : 2012

UBTECH développe des robots humanoïdes et de service, sa série Walker étant de plus en plus destinée aux usines et au travail industriel. Les déploiements dans l’automobile et d’autres environnements de production ont fait de l’entreprise l’un des fournisseurs chinois de robots humanoïdes commerciaux les mieux établis.

Unitree Robotics

Robots humanoïdes et quadrupèdes à usage commercial

• Siège social : Hangzhou, Chine
• Fondée : 2016

Unitree est devenue l’une des entreprises chinoises les plus connues dans le domaine de la robotique grâce à ses systèmes humanoïdes et à sa gamme établie de robots quadrupèdes. Des prix relativement accessibles et une production en hausse ont permis aux équipements d’Unitree d’intégrer des laboratoires de recherche, des entreprises et des projets de développement robotique dans le monde entier.

Qu’est-ce qui fait d’une entreprise d’IA une entreprise de premier plan en 2026 ?

L’IA est désormais intégrée à tant de produits que le simple fait d’utiliser l’apprentissage automatique ne suffit plus à faire d’une entreprise un leader de l’IA. Un distributeur doté d’un assistant d’achat fondé sur l’IA et une banque qui utilise des algorithmes pour détecter les fraudes peuvent être des utilisateurs sophistiqués de cette technologie, mais ils n’ont pas nécessairement leur place aux côtés des entreprises qui développent les modèles, l’infrastructure, les plateformes et les applications dont dépendent d’autres organisations.

Le paysage commercial de cette technologie se spécialise de plus en plus : les modèles de fondation, l’infrastructure, l’IA créative, les plateformes d’entreprise et la robotique physique deviennent des marchés importants à part entière.

La prochaine génération d’entreprises influentes pourrait également émerger du secteur en plein essor des start-up de l’IA qui développent de nouveaux modèles, applications et infrastructures en dehors des plus grands fournisseurs historiques actuels.

Lisez notre guide des 10 outils logiciels d’IA destinés aux équipes techniques et non techniques dans les domaines de la productivité, du marketing, du service client et de l’analyse.