Durch den Einsatz von Natural Language Processing und generativer KI ermöglichen Conversational-AI-Plattformen Unternehmen, intelligente KI-Chatbots und virtuelle Assistenten zu entwickeln, die Benutzeranfragen nahtlos verstehen und beantworten können.
Wir stellen die besten Conversational-AI-Plattformen vor, mit denen Unternehmen personalisierte, effiziente und ansprechende Kundenerlebnisse schaffen können.
Hier sind unsere Empfehlungen für die besten Conversational-AI-Plattformen:
- IBM Watson Assistant: Am besten für fortgeschrittene Funktionen
- Kore.ai: Am besten für Automatisierung
- Avaamo.ai: Am besten für Conversational Analytics
- Amazon Lex: Am besten für ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis
- Oracle Digital Assistant: Am besten für die Ausführung operativer Aufgaben
- Microsoft Bot Framework: Am besten für Entwickler
- Cognigy.AI: Am besten für die Automatisierung von Contact Centern
- Yellow.ai: Am besten für individuelle Anpassungen
- Acquire: Am besten für einfache Bedienung und unkomplizierte Nutzung
- Clinc: Am besten für Finanzdienstleistungsunternehmen
- Top-Conversational-AI-Plattform: Vergleichstabelle
- Die beste Conversational-AI-Plattform für Ihr Unternehmen
- Wichtige Funktionen von Conversational-AI-Plattformen
- Vorteile der Zusammenarbeit mit Conversational-AI-Plattformen
- Wie wähle ich die beste Conversational-Software für mein Unternehmen aus?
- Wie wir Conversational-Software bewertet haben
- Häufig gestellte Fragen (FAQ)
- Fazit: Conversational-AI-Plattformen

- Top-Conversational-AI-Plattform: Vergleichstabelle
- IBM Watson Assistant: Am besten für fortgeschrittene Funktionen
- Kore.ai Experience Optimization (XO) Platform: Am besten für Automatisierung
- Avaamo.ai: Am besten für dialogorientierte Analysen
- Amazon Lex: Am besten für ein günstiges Preis-Leistungs-Verhältnis
- Oracle Digital Assistant: Am besten für die Ausführung operativer Aufgaben
- Microsoft Bot Framework: Am besten für Entwickler
- Cognigy.AI: Am besten für die Automatisierung von Contact-Centern
- Yellow.ai: Am besten für Anpassungen
- Acquire.io: Am besten für Benutzerfreundlichkeit und Einfachheit
- Clinc: Am besten für Finanzdienstleistungsunternehmen
- Wichtige Funktionen von Plattformen für konversationelle KI
- So wählen Sie die beste Software für konversationelle KI für Ihr Unternehmen aus
- Wie wir die besten Plattformen für konversationelle KI bewertet haben
- Häufig gestellte Fragen (FAQs)
- Fazit: Plattformen für konversationelle KI
Top-Conversational-AI-Plattform: Vergleichstabelle
Hier finden Sie eine direkte Vergleichszusammenfassung der besten Conversational-AI-Plattformen.
| Am besten für | Multi-Channel-Support | Top-Funktion | Natural Language Processing | Einstiegspreis | |
|---|---|---|---|---|---|
| IBM Watson Assistant | Fortgeschrittene Funktionen | Ja | Unterstützt bis zu 1.000 gleichzeitige Anrufe | Ja | 140 US-Dollar pro Monat |
| Kore.ai | Automatisierung | Ja | Automatische Dialoggenerierung | Ja | 20 Cent pro Unterhaltung |
| Avaamo.ai | Conversational Analytics | Ja | Markenbezogene KI-Sprachfunktion | Ja | Auf Anfrage erhältlich |
| Amazon Lex | Preis-Leistungs-Verhältnis | Ja | Contact-Center-Integrationen mit Amazon Connect, Genesys Cloud CX, Amazon Chime SDK und AWS Contact Center Intelligence (CCI) | Ja | 0,004 US-Dollar pro Sprachanfrage & 0,00075 US-Dollar pro Textanfrage |
| Oracle Digital Assistant | Ausführung operativer Aufgaben | Ja | Vorgefertigte Chatbots für Oracle-Cloud-Anwendungen wie Oracle Cloud ERP und Oracle Cloud SCM | Ja | Einheitspreis von 0,0232 US-Dollar pro Anfrage |
| Microsoft Bot Framework | Entwickler | Ja | Native Integration mit Azure Cognitive Services | Ja | 0,50 US-Dollar pro 1.000 Nachrichten |
| Cognigy.AI | Automatisierung von Contact Centern | Ja | Funktion für generative KI und KI-basierte Sprach-Gateway-Dienste | Ja | Auf Anfrage erhältlich |
| Yellow.ai | Individuelle Anpassungen | Ja | No-Code-Builder und Textautomatisierungsfunktion | Ja | Auf Anfrage erhältlich |
| Acquire | Einfache Bedienung und unkomplizierte Nutzung | Ja | Ein- und Zwei-Wege-Videofunktion; dynamische Priorisierung und intelligentes Routing | Ja | 500 US-Dollar pro Monat bei jährlicher Abrechnung plus 25 US-Dollar pro Agent und Monat |
| Clinc | Finanzdienstleistungsunternehmen | Ja | Omni-Channel-Support – Alexa, Web-Messenger und mobile Apps; Funktion zur Beibehaltung des Kontexts | Ja | Auf Anfrage erhältlich |

IBM Watson Assistant: Am besten für fortgeschrittene Funktionen
Die auf Deep Learning, maschinellem Lernen und Natural-Language-Processing-(NLP)-Modellen basierende Conversational-AI-Plattform IBM Watson Assistant ermöglicht es Ihren Teams, KI-gestützte Sprachagenten und Chatbots zu entwickeln, die automatisierten Self-Service-Support über alle Kanäle und Kontaktpunkte hinweg bereitstellen. Sie kann Kundenanfragen in vorhandenen Dokumenten, Websites und Wissensdatenbanken durchsuchen und Antworten finden, um die vom Benutzer gewünschte Aktion auszuführen.

Abbildung A: Analytics-Dashboard von IBM Watson Assistant
Mit der Plattform können Sie einen KI-Chatbot erstellen, der darauf trainiert werden kann, Benutzeranfragen zu verstehen, und an Ihre Geschäftsszenarien angepasst werden kann. Außerdem erkennt er Antworten Ihrer Kunden in Alltagssprache, etwa Synonyme, Datumsangaben, Uhrzeiten und Zahlen. Die Plattform lässt sich in verschiedene Drittanbieterdienste integrieren, darunter WhatsApp, Slack, Facebook Messenger, Kustomer, Zendesk und weitere.
Preise
IBM Watson ist mit grundlegenden Funktionen kostenlos sowie in kostenpflichtigen Versionen mit erweiterten Funktionen erhältlich.
- Lite: Kostenlos verfügbar. Enthalten sind 1.000 eindeutige monatlich aktive Benutzer (MAUs), bis zu 10.000 Nachrichten pro Monat, bis zu fünf Skills (Dialog, Action, Search), Nutzungsanalysen für sieben Tage, ein Timeout von 5 Minuten bei Inaktivität einer Sitzung sowie die Löschung der Dienste nach 30 Tagen Inaktivität.
- Plus: Ab 140 US-Dollar pro Monat. Unterstützt die Integration von Telefonie und SMS und umfasst 1.000 MAUs. Weitere MAUs werden mit 14 US-Dollar pro 100 MAUs berechnet.
- Enterprise:Preise auf Anfrage.
Funktionen
- Zu den unterstützten Kanälen gehören Webchat, Telefonie- und Sprach-Add-ons, SMS und MMS, Integrationen von Messaging-Kanälen sowie eine API für benutzerdefinierte Kanäle.
- Integrationen von Kundenservice-Desks.
- Unterstützt bis zu 100 gleichzeitige Anrufe im Plus-Tarif und bis zu 1.000 im Enterprise-Tarif.
- Bereitstellung in jeder Cloud möglich, einschließlich IBM, Amazon, Google und Microsoft, oder in On-Premises-Umgebungen.
Vorteile
- Natural-Language-Processing-(NLP)-Funktion.
- Unterstützung mehrerer Sprachen.
- Optionen zur Anpassung von Sprache, Akustik und Stimme.
Nachteile
- Begrenzte Dauer der Aufbewahrung von Analysedaten.
- Support bei der Einrichtung ist nur für Enterprise-Nutzer verfügbar.
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Kore.ai Experience Optimization (XO) Platform: Am besten für Automatisierung
Die Kore.ai Experience Optimization (XO) Platform wurde entwickelt, um Unternehmen beim Erstellen, Trainieren und Bereitstellen intelligenter Chatbots und virtueller Assistenten zu unterstützen, die Kundenanfragen auf natürliche, dialogorientierte Weise verstehen und beantworten können.

Abbildung B: Echtzeit-Statusansicht der Kore.ai-Bot-Administration
Neben der XO-Plattform bietet das Unternehmen auch verschiedene Lösungen an, darunter SmartAssist, eine KI-native CCaaS-Lösung; AgentAssist, virtuelle Assistenten, die Agenten in Echtzeit unterstützen; und BankAssist, ein KI-nativer, omnichannel-fähiger, dialogorientierter Banking-Assistent, der auf mehr als 400 Anwendungsfällen aus dem Privatkundengeschäft vortrainiert ist.
Preise
- Standard: 20 Cent pro Gespräch. Dieser Tarif umfasst außerdem 10 Cent pro Gespräch für vorgefertigte Apps und 4 Cent pro Minute für Sprachautomatisierung.
- Enterprise: Individuelle Angebote.
Korea.ai bietet optionalen erweiterten Support gegen Aufpreis an – 2.000 US-Dollar pro Monat für den Standardtarif und ein individuelles Angebot für den Enterprise-Tarif.
Funktionen
- Unterstützung von mehr als 100 Sprachen, darunter Englisch, Arabisch, Japanisch, Französisch und Malaiisch.
- Automatische Dialoggenerierung.
- Bereitstellungsoptionen vor Ort, in der Cloud und als Hybrid.
- Dialogorientierte IVR-Funktion (Interactive Voice Response).
Vorteile
- Integration mit mehr als 75 vorgefertigten Workflows, darunter CRM-, ERP-, ITSM- und NLM-Tools.
- Konform mit Branchenvorschriften wie SOC2 Type2, HIPAA, GDPR und PCI.
- Einfach zu bedienen.
Nachteile
- Erweiterter Support kostet extra.
- Die Dokumentation könnte verbessert werden.

Avaamo.ai: Am besten für dialogorientierte Analysen
Avaamo basiert auf neuronalen Netzwerken, Sprachsynthese und Deep Learning und ist eine dialogorientierte künstliche Intelligenzplattform, die Unternehmen intelligente virtuelle Assistenten und Chatbots bietet. Avaamo stellt konzipierte Fähigkeiten bereit, mit denen Unternehmen komplexe geschäftliche Anwendungsfälle durch mehrstufige Dialoge automatisieren können.

Abbildung C: Analyseansicht von Avaamo.ai
Avaamo bietet einen Skill-Builder mit einem Flow-Designer zum Entwerfen von Dialogen, dynamischen Dialogen, dialogorientierter IVR und weiteren Tools, mit denen sich komplexe Anwendungsfälle in Unternehmen automatisieren lassen.
Preise
Avaamo veröffentlicht auf seiner Website keine Preise; das Unternehmen empfiehlt Nutzern, eine Demo anzufordern, um mehr über die Plattform zu erfahren und auf ihre Bedürfnisse zugeschnittene Angebote zu erhalten.
Funktionen
- Unterstützt die Integration über APIs, Webservices, ESBs, MQs und benutzerdefinierte Adapter, einschließlich mehr als 150 vorgefertigter Integrationen.
- Markenfähige KI-Sprachfunktion.
- Tools für dialogorientierte Analysen.
- Einhaltung von Branchenvorschriften wie SOC3, SOC2 (Typ Ⅱ), CCPA, HIPAA und weiteren.
- Integration von IVR-Kanälen.
Vorteile
- Unterstützung von mehr als 114 Sprachen.
- Flexible Bereitstellung – vor Ort und in der Cloud.
- Unterstützung von mehr als 70 Kanälen in verschiedenen Chat- und Sprachmedien.
Nachteile
- Einige Nutzer berichteten, dass Avaamo relativ teuer ist.

Amazon Lex: Am besten für ein günstiges Preis-Leistungs-Verhältnis
Amazon Lex ist eine Technologie von AWS zum Erstellen von Chatbots und profitiert daher von der umfangreichen Plattform des Cloud-Riesen. Der Dienst unterstützt Sie beim Erstellen dialogorientierter Schnittstellen per Sprache und Text. Amazon Lex verwendet Automatic Speech Recognition (ASR), um gesprochene Sprache in Text umzuwandeln, und Text-to-Speech (TTS), um Text in gesprochene Sprache umzuwandeln. Die Plattform umfasst verschiedene Komponenten, die zusammenarbeiten und es Nutzern ermöglichen, intelligente dialogorientierte KI-Lösungen für ihre Unternehmen zu erstellen. Dazu gehören:
- Intent: Die gewünschte Aktion.
- Utterance: Phrasen oder Sätze, die Nutzer zur Interaktion mit dem Chatbot eingeben.
- Prompt: Anzufordernde Daten.
- Slot: Erforderliche Daten.
- Fulfillment: Amazon Lex kann Backend-Geschäftslogik auslösen, um Nutzeranfragen zu erfüllen.

Abbildung D: Ansicht der dialogorientierten Analyseplattform für Amazon Lex
Preise
Amazon Lex berechnet nur die tatsächliche Nutzung. Sie können das Tool auch kostenlos testen. Im ersten Jahr der Nutzung können Sie pro Monat bis zu 10.000 Textanfragen und 5.000 Sprachanfragen oder Sprachintervalle kostenlos verarbeiten.
Preise für Anfrage-und-Antwort-Interaktionen
- 0,004 US-Dollar pro Sprachanfrage.
- 0,00075 US-Dollar pro Textanfrage.
Preise für Streaming-Konversationen
- 0,0065 US-Dollar pro Einheit und Sprachintervall.
- 0,0020 US-Dollar pro Einheit und Textanfrage.
Preise für den automatisierten Chatbot-Designer
- 0,50 US-Dollar pro Minute
Sie können den AWS pricing calculator verwenden, um Ihre monatlichen Kosten zu berechnen, oder einen AWS-Spezialisten kontaktieren, der Sie bei der Preisgestaltung unterstützt und eine Schätzung erstellt.
Funktionen
- Die Funktion für natürliche Konversation umfasst Spracherkennung und natürliches Sprachverständnis, Kontextverwaltung, Unterstützung für Telefonie-Audio mit 8 kHz und mehrstufige Dialoge.
- Produktivitätsfunktionen für den Builder ermöglichen das Erstellen visueller Konversationen, die Optimierung von Dialogen und die Bereitstellung auf mehreren Plattformen.
- Integration mit AWS-Diensten wie Amazon Kendra, Amazon Polly und AWS Lambda.
- Contact-Center-Integrationen mit Amazon Connect, Genesys Cloud CX, Amazon Chime SDK und AWS Contact Center Intelligence (CCI).
Vorteile
- Bietet Anwendungsfälle für Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Einzelhandel, Telekommunikation und Reisen.
- Chatbots lassen sich einfach trainieren und konfigurieren.
- Positive Bewertungen von aktuellen und früheren Nutzern.
- Nutzer halten die Lösung für äußerst kostengünstig.
- Natürliches Sprachverständnis.
Nachteile
- Die Dokumentation könnte verbessert werden.
- Einige Nutzer sagen, dass der Konfidenzwert nicht immer korrekt ist.
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Oracle Digital Assistant: Am besten für die Ausführung operativer Aufgaben
Mit der Oracle Conversational AI Platform können Sie Chatbots erstellen, die natürliche Dialoge führen, Nutzerabsichten verstehen und relevante Antworten und Aktionen bereitstellen. Die Plattform ermöglicht es, über Kanäle wie Microsoft Teams oder Facebook auf Ihrer Website oder eingebettet in Ihrer mobilen App mit einem Chatbot zu interagieren.

Abbildung E: Einblicke in Oracle Digital Assistant
Preise
Die Preise für die Oracle Digital Assistant Platform sind pro Anfrage sowie für SaaS-Kunden als Abonnement erhältlich – nach Mitarbeiter, namentlich benanntem Nutzer oder Sitzung.
- Oracle Digital Assistant Cloud Service: 0,0232 US-Dollar pro Anfrage. Dieser Tarif erfordert mindestens 250 Anfragen pro Stunde.
- Oracle Digital Assistant Platform for Oracle SaaS – Hosted Employees: 3 US-Dollar pro Monat.
- Oracle Digital Assistant Platform for Oracle SaaS – Hosted Named User: 6 US-Dollar pro Monat.
- Oracle Digital Assistant Platform for SaaS – 1.000 Sessions: 275 US-Dollar pro Monat.
Funktionen
- Die NLU kann Dialoge verstehen und daraus Absicht und Kontext ableiten.
- KI-gestützte Sprache.
- Vorgefertigte Chatbots für Oracle-Cloud-Anwendungen wie Oracle Cloud ERP, Oracle Cloud SCM, Oracle Cloud HCM und Oracle Cloud CX.
Vorteile
- Mehrsprachige Unterstützung.
- Unterstützung mehrerer Kanäle: Web, Mobilgeräte, SMS, intelligente Lautsprecher, Slack und Microsoft Teams.
- Nutzer loben die nahtlose Integration in Messaging-Apps.
Nachteile
- Begrenzte Sprachunterstützung.
- Die Spracherkennung könnte verbessert werden.

Microsoft Bot Framework: Am besten für Entwickler
Microsoft Bot Framework unterstützt sowohl codebasierte als auch No-Code-Ansätze, und bietet eine Plattform zum Erstellen dialogorientierter Agenten, die über Kanäle wie Online-Seiten, Slack und Facebook mit Nutzern interagieren können. Das Framework umfasst verschiedene Komponenten:
- Eine Sprachkomponente, mit der sich Erlebnisse in natürlicher Sprache erstellen lassen.
- Eine Sprachkomponente, die Kunden mit einer markentypischen Stimme in natürlicher Sprache antworten, Befehle verstehen, übersetzen und einzelne Sprecher identifizieren kann.
- QnA Maker, ein Frage-und-Antwort-Bot.
- Vision-Komponenten, die die Fähigkeiten von Computer-Vision-Diensten nutzen, um Gesichter zu erkennen, Inhalte zu moderieren sowie Bilder und Videos zu indizieren.
- Die Suchfunktion ermöglicht die Suche in definierten Domänen oder im Web.

Abbildung F: Ansicht der verbundenen Kanäle im Microsoft Bot Framework
Preise
- Standardkanäle: Kostenlos für unbegrenzt viele Nachrichten.
- Premiumkanäle: Kostenlos für bis zu 10.000 monatliche Nachrichten oder 0,50 US-Dollar pro 1.000 Nachrichten im S1-Tarif.
Funktionen
- Es lässt sich in bestehende Ökosysteme wie Slack, Cortana, Skype, Telegram, Messenger und SMS integrieren.
- Native Integration mit den kognitiven Diensten von Azure.
- Bot Builder SDK.
Vorteile
- Bietet ein Open-Source-SDK und Tools, um den Bot mit beliebten Kanälen und Geräten zu verbinden.
- Unterstützt die Integration mit Microsoft Azure Language Understanding (LUIS) zur Erkennung von Entitäten und zum Verständnis von Absichten.
- Leistungsfähiges Entwicklungsökosystem.
Nachteile
- Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten.
- Steile Lernkurve für Einsteiger.
Siehe auch: Unternehmen für generative KI: Die 12 führenden Anbieter

Cognigy.AI: Am besten für die Automatisierung von Contact-Centern
Erweitert um generative KI, ermöglicht Cognigys Low-Code-Plattform für konversationelle KI Unternehmen, Contact-Center für die Kommunikation mit Kunden und Mitarbeitenden zu automatisieren. Die Plattform bietet Kundenservice-Lösungen wie Conversational IVR, Smart Self-Service und Agent + Assist. Mit Cognigy können Nutzer Konversationsabläufe entwerfen, Backend-Systeme integrieren und das Verhalten ihrer Chatbots oder virtuellen Assistenten an ihre spezifischen Geschäftsanforderungen anpassen.

Abbildung G: Cognigy.AI-Insights-Dashboard
Preise
Die Plattform veröffentlicht auf ihrer Website keine Preise. Für ein Angebot müssen Unternehmen das Unternehmen kontaktieren und in einer Demo ihre Anforderungen besprechen. Öffentlich verfügbare Informationen zeigen, dass die Plattform folgende Kosten verursacht.
- Basic 5K pro Monat: Plattform- und Einrichtungsgebühr, 60.000 Gespräche pro Jahr sowie Standard-Support kosten 43.080 US-Dollar für 12 Monate.
- Basic 5K pro Monat + VG: Plattform- und Einrichtungsgebühr, 60.000 Gespräche pro Jahr, 5 VGs sowie Standard-Support kosten 53.916 US-Dollar für 12 Monate.
Funktionen
- Funktionen für generative KI.
- KI-basierte Voice-Gateway-Dienste.
- Omnichannel-Support – Bereitstellung über verschiedene Kanäle hinweg, darunter Websites, Messaging-Apps und Sprachassistenten.
- Integration mit Messaging-Apps wie Teams, Slack und WhatsApp, mit CCaaS- und CPaaS-Lösungen wie Avaya, 8X8, NICE und GENESYS sowie mit Unternehmenstools wie Salesforce, ServiceNow, SAP, Zendesk und Microsoft Dynamic 365.
Vorteile
- Funktionen für Berichte und Analysen.
- Echtzeit-Einblicke in Ihre Abläufe.
Nachteile
- Einige Nutzer berichteten von Schwierigkeiten beim Erstellen benutzerdefinierter Erweiterungen.
- Begrenzte Dokumentation.

Yellow.ai: Am besten für Anpassungen
Unsere Analyse ergab, dass Yellow.ai eine praxiserprobte Plattform für konversationelle KI ist, die von mehr als 1.000 Unternehmen in 70 Ländern eingesetzt wird. Die dynamische Automatisierungsplattform von Yellow.ai wurde entwickelt, um Kunden- und Mitarbeiterinteraktionen sowie Gespräche über Text, E-Mail und Sprache zu automatisieren. Die Plattform beherrscht mehr als 135 Sprachen und unterstützt mehr als 35 Kanäle.

Abbildung H: Yellow.ai-Übersichts-Dashboard
Preise
Die Preise für den KI-Chatbot von Yellow.ai sind wie folgt:
- Kostenlos: Kostenlos verfügbar für 100 MTU pro Monat und auf zwei Agenten begrenzt.
- Enterprise: Nutzungsabhängige Preisgestaltung. Angebote sind auf Anfrage erhältlich.
Öffentlich verfügbare Informationen auf dem AWS Marketplace zeigen, dass der Yellow.ai Basic Plan, der einen einfachen Chatbot mit einem Anwendungsfall und gestaffelten Gesprächslimits umfasst, 10.000 US-Dollar für 12 Monate kostet. Der Standard Plan mit einem Standard-Chatbot, vier Anwendungsfällen und gestaffelten Gesprächslimits kostet 25.000 US-Dollar für 12 Monate.
Funktionen
- No-Code-Builder.
- Integration mit mehr als 100 Drittanbieterdiensten, darunter Zendesk, Freshdesk, Jira, ServiceNow, HubSpot und Jira.
- Unterstützt bis zu 135 Sprachen.
- Funktionen zur Textautomatisierung.
- Unterstützt mehr als 35 Kanäle, darunter Slack, Messenger, Instagram und WhatsApp.
- Vorteile
- Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache.
- Hochgradig anpassbar.
- Drag-and-drop-Studio zum Erstellen von Bots.
Nachteile
- Die Implementierung erweiterter Funktionen kann komplex sein.
- Einige Nutzer berichteten, dass die Integration von Yellow.ai mit anderen Tools relativ komplex ist.

Acquire.io: Am besten für Benutzerfreundlichkeit und Einfachheit
Mit Live-Chat, Video- und Sprachanrufen, KI-Chatbots, Co-Browsing und zentralisiertem Interaktionsmanagement ermöglicht die Plattform für konversationelle KI von Acquire Nutzern, Kunden bei der Lösung komplexer Probleme in Echtzeit zu helfen. Die Plattform zielt darauf ab, die Kundenzufriedenheit zu verbessern, die Conversion-Rate zu steigern und die Effizienz des Kundensupports zu erhöhen.

Abbildung I: Acquire.io-Administrationsdashboard
Preise
- Self-Service: Dieser Tarif kostet 500 US-Dollar pro Monat bei jährlicher Abrechnung zuzüglich 25 US-Dollar pro Agent und Monat.
- Integrationslösung: Dieser Tarif kostet 2.000 US-Dollar pro Monat bei jährlicher Abrechnung zuzüglich 45 US-Dollar pro Agent und Monat.
Funktionen
- Einseitige und zweiseitige Videofunktion.
- Live-Chat-Nachrichten.
- Übersetzt Gespräche in mehr als 25 Sprachen.
- Dynamische Priorisierung und intelligentes Routing.
Vorteile
- Optionen für Sprach- und Videoanrufe.
- Funktion zur Anrufvermeidung.
- Ermöglicht Nutzern die gleichzeitige Verwaltung mehrerer Chats.
Nachteile
- Einige Nutzer berichteten, dass die Benachrichtigungsfunktion nicht zuverlässig funktioniert, wodurch sie Live-Chats verpassen.
- Für kleine Unternehmen kann es relativ teuer sein.

Clinc: Am besten für Finanzdienstleistungsunternehmen
Die KI-Plattform von Clinc wurde entwickelt, um personalisierte Erlebnisse auf Basis natürlicher Sprache für Anwendungen wie virtuelle Assistenten, Chatbots und sprachgesteuerte Geräte bereitzustellen. Das Unternehmen war insbesondere an der Entwicklung von KI-Systemen für den Finanz- und Bankensektor beteiligt. Dort wird die Technologie eingesetzt, um virtuelle Banking-Assistenten zu erstellen, mit denen Kunden Kontostände prüfen, verlorene oder gestohlene Karten melden, Geld überweisen und detaillierte Einblicke in ihre Ausgabengewohnheiten gewinnen können.
Preise
Preise sind auf Anfrage erhältlich.
Funktionen
- Flexible Bereitstellung – in der Cloud oder On-Premises.
- IVR-Funktion.
- Fortgeschrittene Verarbeitung natürlicher Sprache.
- Omnichannel-Support – Alexa, Web-Messenger und mobile Apps.
Vorteile
- Unterstützung für Sprache und Text.
- Unterstützung mehrerer Sprachen.
- Funktion zur Beibehaltung des Kontexts.
Nachteile
- Komplexe Ersteinrichtung.
- Die Dokumentation könnte verbessert werden.
Wichtige Funktionen von Plattformen für konversationelle KI
Verarbeitung natürlicher Sprache
Die Fähigkeit eines Computers, gesprochene oder geschriebene menschliche Sprache zu verstehen, wird als Verarbeitung natürlicher Sprache bezeichnet. NLP kombiniert Computerlinguistik, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Modelle zur Verarbeitung menschlicher Sprache. Diese Funktion ermöglicht es dem System für konversationelle KI, die Feinheiten menschlicher Sprache zu erfassen und zu interpretieren, darunter Kontext, Absicht, Entitäten und Stimmung.
Omnichannel-Erlebnis
Die beste Plattform für konversationelle KI ermöglicht es Ihnen, über mehrere Kanäle und Kontaktpunkte hinweg mit Ihren Kunden zu interagieren, etwa über Websites, mobile Apps, Messaging-Plattformen wie Facebook Messenger, Instagram oder WhatsApp, Sprachassistenten wie Amazon Alexa oder Google Assistant und mehr. Die in diesem Leitfaden analysierten Tools ermöglichen die Interaktion mit Ihren Kunden über verschiedene Kanäle hinweg.
Stimmungsanalyse
Die besten Tools für konversationelle KI sind darauf trainiert, digitalen Text zu analysieren und den emotionalen Ton einer Nachricht abzuleiten – dieser kann positiv, negativ oder neutral sein. Diese Funktion ermöglicht es Chatbots, Kunden persönlicher oder einfühlsamer zu antworten.
Integration mit Drittanbieterdiensten
Die Integrationsfähigkeit ist ein wichtiges Merkmal jeder modernen digitalen Lösung, insbesondere von Plattformen für konversationelle KI. Eine nahtlose Integration mit Drittanbieterdiensten wie CRM-Systemen, Messaging-Plattformen, Zahlungsgateways oder Ticketsystemen ermöglicht es Unternehmen, personalisierte Erlebnisse bereitzustellen.
Analysen und Einblicke
Plattformen für konversationelle KI liefern häufig Analysen und Einblicke in Nutzerinteraktionen. Diese Daten können Unternehmen dabei helfen, das Nutzerverhalten zu verstehen, häufige Fragen zu erkennen und die Effektivität des KI-Systems zu verbessern.
So wählen Sie die beste Software für konversationelle KI für Ihr Unternehmen aus
Obwohl Hunderte von Plattformen für konversationelle KI als beste Lösung vermarktet werden, hat jedes Tool seine Stärken und Schwächen. Was für Unternehmen A wie eine Stärke wirkt, kann für Unternehmen B eine Schwäche sein – und umgekehrt. Die Wahl der richtigen Software für konversationelle KI kann sich erheblich auf Kundeninteraktionen, betriebliche Effizienz und den Gesamterfolg auswirken. Wie wählen Sie also die beste Plattform für konversationelle KI für Ihr Unternehmen aus?
- Ermitteln Sie Ihren Bedarf an konversationeller KI – die aktuelle Lücke in Ihrem bestehenden System – und definieren Sie außerdem Ihre Erwartungen.
- Recherchieren Sie verschiedene Plattformen und grenzen Sie Ihre Auswahl auf die drei besten ein, die besonders hervorstechen.
- Bewerten Sie die Funktionen dieser Tools und vergleichen Sie sie mit Ihrer Anforderungsliste.
- Wählen Sie die Plattform aus, deren Funktionen Ihren Anforderungen entsprechen.
- Berücksichtigen Sie die Erschwinglichkeit des Tools, seine Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit.
- Recherchieren Sie den Ruf des Anbieters – ein bekannter, etablierter Anbieter bietet mit höherer Wahrscheinlichkeit zuverlässige Software und Support. Andererseits gibt es auch ambitionierte Start-ups, die viel Gegenwert für ihr Geld bieten.
Denken Sie daran, dass die beste Software für konversationelle KI für Ihr Unternehmen von Ihren individuellen Anforderungen und Zielen sowie den Präferenzen Ihrer Kunden abhängt.
Wie wir die besten Plattformen für konversationelle KI bewertet haben
Die beste Plattform für konversationelle KI ist einfach zu bedienen, bietet Funktionen, die den Anforderungen der vorgesehenen Nutzer entsprechen, vereint hochwertigen Service mit einem erschwinglichen Preis und ermöglicht es Unternehmen, sie in bereits verwendete Tools und Dienste zu integrieren.
Kernfunktionen – 30 %
Wir haben das Kernangebot jeder Plattform und ihre Fähigkeit bewertet, die Anforderungen von Unternehmen aus verschiedenen Branchen zu erfüllen. Unsere Analyse berücksichtigte Funktionen wie NLU, Multi-Channel-Unterstützung, flexible Bereitstellung, Unterstützung mehrerer Sprachen und weitere wichtige Funktionen.
Kosten – 25 %
Wir haben die Preisstrategie und das Preismodell jeder Plattform für konversationelle KI untersucht. Außerdem haben wir auf Preistransparenz sowie die Verfügbarkeit kostenloser Demos und Testversionen geachtet, damit potenzielle Käufer die Plattform vor einer Kaufentscheidung ausprobieren können.
Integration – 15 %
Wir haben geprüft, ob sich die Plattform für konversationelle KI in Dienste von Drittanbietern wie CRM und ITSM sowie in verschiedene Kommunikationskanäle wie Websites, Messaging-Apps, Sprachassistenten und Social-Media-Plattformen integrieren lässt.
Benutzerfreundlichkeit – 15 %
Wir haben die Benutzerfreundlichkeit jeder Plattform geprüft, um festzustellen, ob sie für Einsteiger geeignet ist. Ein benutzerfreundliches Dashboard erleichtert es nicht technisch versierten Teammitgliedern, die KI zu verwalten. Daher haben wir geprüft, ob die Plattform über eine intuitive Oberfläche zum Einrichten und Verwalten konversationeller Abläufe verfügt.
Kundensupport – 15 %
Um jede Plattform für konversationelle KI in dieser Kategorie zu bewerten, haben wir Nutzerfeedback auf Bewertungsportalen analysiert und die von den einzelnen Unternehmen angebotenen Support-Arten berücksichtigt.
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Auf welche Funktionen sollte ich bei der Bewertung von Plattformen für konversationelle KI achten?
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl einer Plattform für konversationelle KI die folgenden Funktionen:
- Verstehen natürlicher Sprache (NLU)
- Verwaltung von Dialogen mit mehreren Gesprächsrunden
- Erkennung von Intentionen
- Erkennung von Entitäten
- Integration in bestehende Systeme
- Analyse und Berichterstattung
- Multi-Channel-Unterstützung
- Sprachunterstützung
- Tools zum Testen und Debuggen
Was sind Plattformen für konversationelle KI und wie funktionieren sie?
Plattformen für konversationelle KI sind Softwarelösungen, die Innovationen in den Bereichen KI, Deep Learning und Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) nutzen, um automatisierte, menschenähnliche Interaktionen zwischen Computern und Nutzern über natürliche Sprache zu ermöglichen.
Diese Plattformen ermöglichen eine nahtlose Kommunikation über verschiedene Kanäle hinweg, etwa Chatbots, Sprachassistenten, Messaging-Apps, Websites und weitere. Sie sind darauf ausgelegt, Nutzereingaben zu verstehen, ihre Absichten zu interpretieren und relevante, kontextbezogene Antworten zu liefern.
Welche Branchen können von der Einführung von Plattformen für konversationelle KI profitieren?
Die potenziellen Einsatzmöglichkeiten konversationeller KI sind vielfältig. Jede Branche, in der Kundeninteraktionen, die Vermittlung von Informationen und die Automatisierung von Prozessen eine Rolle spielen, kann von der Nutzung von Plattformen für konversationelle KI profitieren.
Fazit: Plattformen für konversationelle KI
Da Unternehmen ihre Kundeninteraktionen verbessern und ihre Gesamteffizienz steigern möchten, bieten Plattformen für konversationelle KI Organisationen die Möglichkeit, stärkere Verbindungen zu ihrem Publikum aufzubauen, sofortige Unterstützung zu leisten und wertvolle Erkenntnisse aus Nutzerinteraktionen zu gewinnen. Von der Erkennung der Nutzerabsicht bis zur Generierung schlüssiger Antworten helfen Plattformen für konversationelle KI Unternehmen dabei, menschenähnliche Gespräche zu führen, die Kundenanforderungen effizient erfüllen.
Weiterlesen:Top-Unternehmen für die Verarbeitung natürlicher Sprache

