Am Mittwoch, dem 17. Mai, um 11 Uhr PT veranstaltet @eWEEKNews seinen monatlichen #eWEEKChat. Das Thema lautet „Best Practices in der Datenanalyse“ und moderiert wird die Veranstaltung von James Maguire, dem Chefredakteur von eWEEK.
Wir diskutieren – über Twitter – die wichtigsten Strategien für Datenanalysen in Unternehmen, einschließlich Prognosen für die künftige Entwicklung. Unser oberstes Ziel: Unternehmen dabei zu unterstützen, das Optimum aus ihrer Datenpraxis herauszuholen.
So nehmen Sie teil: Verwenden Sie auf Twitter das Hashtag #eWEEKChat, um die Diskussion zu verfolgen oder daran teilzunehmen. Noch einfacher und effizienter ist jedoch der Link zum Echtzeit-Chatraum bei CrowdChat. (Die CrowdChat-Seite steht noch aus.)
Anweisungen finden Sie auf der Seite „Best Practices in der Datenanalyse“. Registrieren Sie sich oben rechts mit Ihrem Twitter-Handle. Der Chat beginnt pünktlich um 11 Uhr PT. Zu diesem Zeitpunkt wird die Seite mit der Diskussion in Echtzeit aktiv. Sie können sich beteiligen oder die Diskussion einfach verfolgen, während sie ihren Lauf nimmt.
Besondere Gäste: Best Practices in der Datenanalyse
Die Expertenliste für den TweetChat dieses Monats umfasst derzeit die folgenden Personen – bitte schauen Sie später nach weiteren Expertengästen:
- James Maguire, Chefredakteur, eWeek [Moderator]
Echtzeit-Link zum Chatraum: Zur CrowdChat-Seite. Melden Sie sich mit Ihrem Twitter-Handle an und verwenden Sie #eweekchat als Kennung.
Fragen zum TweetChat: Best Practices in der Datenanalyse
Zu den Fragen, die wir twittern werden, gehören die folgenden – schauen Sie später nach weiteren oder überarbeiteten Fragen:
- Die Tech-Welt ist also *voll und ganz* mit generativer KI beschäftigt. Und wir sprechen über Datenanalyse? Ist Datenanalyse im Jahr 2023 noch relevant? (Hinweis: ja)
- Wie würden Sie den aktuellen Stand der Datenanalyse in Unternehmen beschreiben? Haben die meisten Unternehmen eine wirksame Strategie?
- Welche wichtigen Trends treiben den Sektor der Datenanalyse Mitte 2023 an?
- Was sind heute die größten Herausforderungen bei der Datenanalyse? Fachkräftemangel? Unternehmenskultur?
- Wie empfehlen Sie, diese Herausforderungen bei der Datenanalyse anzugehen?
- Welche Ratschläge zu Best Practices würden Sie Unternehmen geben, um ihre Nutzung von Datenanalysen auszuweiten?
- Blicken wir nach vorn: Mit welchen dauerhaften Herausforderungen wird die Datenanalyse auch künftig konfrontiert sein?
- Ebenfalls mit Blick auf die Zukunft: Was ist Ihr bester Ratschlag, damit sich Unternehmen auf die Zukunft der Datenanalyse vorbereiten können?
- Noch ein großer Gedanke zur Datenanalyse – was sollten Manager, Käufer und Anbieter außerdem darüber wissen, wie sie sich mithilfe ihrer Daten einen Vorteil verschaffen können?
Hier finden Sie Informationen zu CrowdChat. (Seite steht noch aus.)
#eWEEKchat Vorläufiger Zeitplan für 2023*
17. Jan.: Herausforderungen bei der Datenanalyse
14. Feb.: Warum ist Multicloud so schwierig?
14. März: KI im Unternehmen
18. Apr.: Die Zukunft des Edge-Computing
17. Mai: Best Practices in der Datenanalyse
13. Juni: Vor- und Nachteile von Low Code / No Code
*Alle Themen können sich ändern