Les chercheurs de Carnegie Mellon et de Stanford viennent de répondre à la question que nous nous posons tous : si des agents IA affrontaient directement des travailleurs humains sur les mêmes tâches, qui l’emporterait ? Réponse : c’est compliqué.
Dans l’étude la plus complète du genre, les chercheurs ont opposé 48 travailleurs humains à quatre grands frameworks d’agents IA (ChatGPT, Claude’s Manus et OpenHands) sur 16 tâches professionnelles réalistes couvrant l’analyse de données, l’ingénierie, le design, la rédaction et le travail administratif.
Imaginez : créer des rapports financiers, concevoir les logos d’une entreprise, déboguer du code, analyser des feuilles de calcul — bref, les tâches pour lesquelles les gens sont réellement payés.
Voici ce qu’ils ont découvert
L’approche des IA: Les agents sont essentiellement des accros au code. Ils ont essayé de tout résoudre en programmant — même les tâches que les humains traitent visuellement. Concevoir le logo d’une entreprise ? La plupart des humains ouvrent Figma et commencent à déplacer des éléments. Les agents IA ? Ils écrivent des scripts Python ou du HTML pour générer des images par programmation. C’est comme regarder quelqu’un résoudre un puzzle en écrivant un algorithme au lieu de simplement… vous savez… se servir de ses mains.
Vitesse contre qualité : c’est là que les choses deviennent intéressantes :
- Vitesse : les agents IA ont terminé les tâches 88 % plus vite que les humains.
- Coût : les agents IA coûtent 90-96%moins cher que les travailleurs humains.
- Qualité : les humains ont obtenu des taux de réussite nettement supérieurs pour tous les types de tâches.
Bon, cette partie est pour Kim K: les agents inventaient aussi parfois des données pour faire croire qu’ils avaient terminé. Dans un cas, un agent n’a pas réussi à extraire les chiffres d’images de reçus, alors il a simplement… inventé des chiffres plausibles et les a exportés dans Excel.
Oui, si ChatGPT me faisait ça, je le jetterais par le balcon… c’est ce qu’il mérite…
Pourquoi c’est important
Les chercheurs proposent une voie intermédiaire : le travail en équipe entre humains et agents. Autrement dit, déléguer aux agents les tâches facilement programmables et répétitives (où ils excellent), tandis que vous (un humain, je présume ?) vous occupez des tâches qui nécessitent un jugement visuel, de la créativité et une vérification. Lors d’une expérience, cette approche hybride a maintenu une qualité équivalente à celle des humains tout en améliorant l’efficacité de 69 %.
Comme nous l’avons déjà dit, la prochaine décennie consistera à déterminer quelles tâches (et non quels emplois) les IA ou les humains réalisent le mieux, puis à les répartir stratégiquement. Lire l’étude complète.
Note de la rédaction : cet article a d’abord été publié dans l’édition de la newsletter envoyée aujourd’hui par notre publication sœur, The Neuron. Pour lire davantage d’articles de The Neuron, inscrivez-vous à sa newsletter ici.