Les candidats interrogés par des agents d’IA ont 12 % plus de chances de recevoir une offre d’emploi

A robot teacher and his student.

Image: Envato/stockasso

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Esther Shein
Esther Shein
Sep 2, 2025
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Selon une vaste étude menée par l’Université de Chicago et l’université Érasme de Rotterdam, les demandeurs d’emploi interrogés par des agents d’IA avaient environ 12 % plus de chances de recevoir une offre d’emploi, et les personnes recrutées avaient 17 % plus de chances de conserver leur emploi pendant au moins le premier mois.

L’un des résultats les plus frappants est que près de 78 % des 14 000 candidats ont choisi un entretien mené par une IA lorsqu’ils en avaient la possibilité.

L’IA se présentait comme telle au début de chaque appel, et toutes les décisions d’embauche étaient finalement prises par des humains. Les postes étaient des emplois de service client de niveau débutant aux Philippines. En plus de réussir l’entretien, les candidats devaient également obtenir de bons résultats à un test standardisé.

Les points positifs de l’IA

Les retours des participants ont révélé que 70 % d’entre eux avaient vécu positivement l’appel avec un agent d’IA, ce qui a surpris Brian Jabarian, qui est le principal enquêteur de l’étude et économiste à l’Université de Chicago. Jabarian a déclaré à Bloomberg qu’il avait été surpris de constater que l’agent était si doué pour recueillir des données par l’interaction sociale, un domaine qui constitue plus généralement une force humaine.

Les chercheurs ont également relevé que près de quatre candidats sur cinq ayant le choix avaient choisi de planifier leur entretien avec une IA plutôt qu’avec un recruteur humain, la commodité étant peut-être l’un des facteurs déterminants.

Les points négatifs de l’IA

Selon les résultats, environ 7 % des entretiens menés par l’IA ont été perturbés par des problèmes techniques. Les candidats ont jugé la voix de l’agent d’IA « nettement moins naturelle », selon Bloomberg.

Si le système d’IA permettait aux demandeurs d’emploi de prendre rendez-vous plus rapidement, les recruteurs avaient besoin d’environ deux fois plus de temps pour examiner les notes d’entretien générées par l’IA que celles issues de sessions menées par des humains, ce qui soulève des questions sur l’efficacité et le retour sur investissement. 

Et après ?

« Cette étude offre un aperçu rare des performances de l’IA dans une tâche humaine complexe et socialement nuancée », a déclaré Luca Henkel, professeur adjoint à l’Erasmus School of Economics, qui a cosigné l’étude avec Jabarian. « Les résultats suggèrent que, lorsqu’elle est conçue avec soin, l’IA peut être un outil puissant dans le processus de recrutement sans nuire à l’expérience des candidats. »

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Jabarian a déclaré : « Ce que nous avons constaté à partir des données de notre étude à grande échelle, c’est que l’IA peut égaler les recruteurs humains dans la conduite d’entretiens d’embauche — une tâche complexe mais essentielle du recrutement — tout en préservant la satisfaction des candidats, en assurant le bon déroulement des opérations et en améliorant l’efficacité du recrutement ainsi que la rétention au début de l’emploi. »

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Esther Shein

Esther Shein is a freelance writer and editor who specializes in writing about AI, cloud, cybersecurity, data, software, and IT leadership. In addition to TechRepublic and eWeek, her work has appeared in CIO.com, CSOOnline, ZDNet, TechTarget, Communications of the ACM, Consumer Goods Technology, Computerworld, The Boston Globe, and Inc. She has also written thought leadership whitepapers, ebooks, case studies, and marketing materials.

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