AGIBOT, en Chine, atteint 10 000 robots humanoïdes, dont la moitié expédiée en 3 mois

Agibot presentation

Image: PR News/AGIBOT

Mar 31, 2026
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AGIBOT a mis près de deux ans pour expédier ses 1 000 premiers robots humanoïdes. Une année entière s’est encore écoulée avant que ce nombre n’atteigne 5 000. 

Puis, au cours des trois derniers mois seulement, l’entreprise chinoise de robotique a égalé tout ce qu’elle avait construit jusque-là, déployant son 10 000e exemplaire et confirmant sa place parmi les fabricants de robots humanoïdes à la croissance la plus rapide au monde. Ce boom de la production montre que l’entreprise a dépassé la phase de bricolage pour entrer dans la production industrielle à grande échelle.

Alors que des entreprises américaines comme Tesla et Figure en sont encore largement aux phases de test et de perfectionnement, les fabricants chinois inondent le marché. Selon les données d’Omdia publiées en janvier, AGIBOT détient actuellement la plus grande part du marché mondial des robots humanoïdes.

Du prototype à la production de masse

À cette date, AGIBOT avait expédié près de 5 200 exemplaires, tandis que son concurrent le plus proche, Unitree, en totalisait 4 200. Dans le même temps, les grands acteurs américains comme Tesla, Agility Robotics et Figure n’avaient expédié qu’environ 150 exemplaires à eux tous. Avec cette accélération au cours des trois derniers mois, AGIBOT creuse considérablement l’écart.

Ces robots ne sont pas simplement entreposés dans des caisses : ils sont mis au travail dans le monde réel en Chine, en Amérique du Nord, en Europe et au Moyen-Orient. On peut désormais les trouver en train de se déplacer dans des showrooms, d’aider dans des magasins, d’assister le personnel hospitalier, et même de travailler sur de véritables lignes de production industrielle aux côtés d’employés humains.

« Avec des milliers de robots déjà en service dans des environnements réels, leur utilisation continue contribue à affiner les performances des systèmes, à améliorer leur fiabilité et à étendre progressivement leurs capacités d’application », selon un communiqué d’AGIBOT.

« À ce niveau d’échelle, les progrès ne sont plus dictés par des déploiements isolés, mais par des avancées coordonnées dans les systèmes matériels, logiciels et de chaîne d’approvisionnement, permettant au déploiement et aux performances de progresser en parallèle », a ajouté l’entreprise.

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Un changement fondamental dans la technologie

Le passage de petits projets pilotes à des déploiements massifs montre que le cerveau du robot (l’IA incarnée) et son corps (le matériel) fonctionnent enfin ensemble à un niveau commercial.

Peng Zhihui, directeur technique d’AGIBOT, a expliqué l’importance de cette étape dans un communiqué. « Atteindre 10 000 exemplaires ne consiste pas simplement à produire davantage de robots : cela témoigne d’un changement fondamental dans notre capacité à passer à l’échelle. »

Il a ajouté : « À mesure que notre chaîne d’approvisionnement gagne en maturité et que la fabrication se standardise, nous assistons à un passage d’applications de niche à petite échelle à une demande commerciale robuste et de grande ampleur. Le déploiement généralisé des robots d’AGIBOT ne consiste plus à rechercher une viabilité technique, mais à fournir une valeur déployable à grande échelle et à favoriser l’adoption de l’IA incarnée. »

Pendant ce temps, toutes les interactions avec les robots ne se déroulent pas sans heurts — un incident récent a vu un robot humanoïde frapper accidentellement un enfant pendant une démonstration de danse, ravivant les inquiétudes en matière de sécurité.

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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