AGIBOT, le chinois de la robotique, inaugure sa « première année de déploiement » avec 5 robots et 8 modèles d’IA

Peng Zhihui, co-founder, president, and CTO of AGIBOT, demonstrates AGIBOT X2's interactive intelligence.

Peng Zhihui, co-founder, president, and CTO of AGIBOT, demonstrates AGIBOT X2’s interactive intelligence. Image: AGIBOT

Apr 21, 2026
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Lors de sa conférence partenaires 2026, le leader chinois de la robotique AGIBOT a déclaré que cette année marquait le début de sa « première année de déploiement ». 

Au-delà des simples démonstrations, l’entreprise a présenté une vaste gamme composée de cinq plateformes robotiques et de huit modèles d’IA conçus pour accomplir des tâches concrètes dans les usines, les magasins et les foyers. L’objectif ? Faire passer les robots du statut de « curiosité de laboratoire » à celui de composante essentielle de la main-d’œuvre humaine.

« L’intelligence incarnée n’est plus un concept : elle devient une nouvelle forme d’infrastructure productive », a déclaré Peng Zhihui, cofondateur, président et directeur technique d’AGIBOT, a déclaré l’entreprise dans son communiqué

Cinq plateformes robotiques pour différents environnements

AGIBOT a présenté un éventail de robots conçus pour différents environnements, des rôles en contact avec la clientèle aux opérations industrielles.

L’AGIBOT A3 est le nouveau robot humanoïde vedette de l’entreprise. Il mesure 173 cm, pèse 55 kg et est fabriqué en magnésium et en titane afin de rester léger sans sacrifier sa robustesse. Il offre 10 heures d’autonomie, avec un remplacement de batterie en 10 secondes, et peut se coordonner simultanément avec jusqu’à 100 autres unités grâce à un système de localisation UWB précis au centimètre près. 

Pour les environnements plus exigus et collaboratifs, le G2 Air est un manipulateur mobile compact à un bras, conçu pour travailler directement aux côtés des humains. Il se faufile dans des espaces de moins de 800 mm de large et pivote sur place, ce qui le rend pratique dans les allées des magasins, les couloirs des hôpitaux et les lignes d’assemblage. Fait notable, il recueille des données d’entraînement en temps réel pendant son travail : chaque poste qu’il effectue rend le suivant plus intelligent.

Sur quatre pattes, le D2 Max est présenté comme le premier robot autonome tout-terrain de niveau 3 au monde. Contrairement aux quadrupèdes précédents, qui nécessitaient un opérateur humain muni d’une manette, le D2 Max se déplace de manière autonome. Il pourrait ainsi être utilisé pour des patrouilles de sécurité, des inspections industrielles et des interventions d’urgence dans des environnements trop dangereux ou imprévisibles pour les robots à roues classiques.

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Pour les travaux de précision nécessitant une intervention humaine, l’OmniHand 3 Ultra-T aborde la question de la dextérité robotique avec plus de 22+3 degrés de liberté, une détection tactile 3D complète et un temps de réponse inférieur à 0,3 seconde. Il est complété par le préhenseur industriel OmniPicker 3, conçu pour une force de 140 N et un million de cycles, ainsi que par l’OmniHand 3 Lite, robuste et destinée aux environnements à forts impacts.

Pour compléter cette gamme matérielle, MEgo est un système de collecte de données qui ne nécessite même pas de corps robotique. Les opérateurs le portent et accomplissent normalement leurs tâches, en capturant des données synchronisées de vision, de mouvement et de toucher, directement intégrées aux pipelines d’entraînement de l’IA. C’est la réponse d’AGIBOT au goulet d’étranglement persistant que constitue l’obtention de données réelles de qualité suffisante pour entraîner des modèles de manipulation.

Le cerveau « un corps, trois intelligences »

Le matériel repose sur ce qu’AGIBOT appelle son architecture « One Robotic Body, Three Intelligences ». Ce système unifie huit modèles d’IA différents pour aider les robots à se déplacer, travailler et dialoguer plus naturellement.

Par exemple, le modèle WITA Omni permet aux robots de comprendre les émotions d’une personne et d’y répondre par des paroles et des gestes synchronisés. De son côté, le Behavioral Foundation Model (BFM) permet à un robot d’apprendre à effectuer une nouvelle tâche en regardant simplement une courte vidéo d’un humain en train de l’accomplir.

Pour accélérer l’entraînement, AGIBOT a également lancé Genie Sim 3.0, une plateforme qui crée des « jumeaux numériques » d’environnements réels, afin que les robots puissent s’exercer à certaines compétences dans un monde virtuel avant de les mettre en pratique dans des environnements réels.

La preuve par l’usine

AGIBOT a confirmé avoir déployé son 10 000e robot en mars. Nombre de ces unités travaillent déjà sur des lignes de production en activité. Dans une usine de Longcheer Technology à Nanchang, en Chine, des humanoïdes G2 testent et trient actuellement des tablettes. Selon les informations disponibles, ils traitent jusqu’à 310 unités par heure, avec un taux de réussite supérieur à 99,9 %.

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Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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