AI’s Got a New Finance Job: Replacing Your Bloomberg Terminal

Stock image of financial data.

Image: ImageFlow/Adobe Stock

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Grant Harvey
Grant Harvey
Jul 16, 2025
4 minute read
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Alors que vous pensiez que l’IA n’avait plus de secteurs à bouleverser, Anthropic vient de lancer Claude for Financial Services et, soudain, ce Bloomberg Terminal à 25 000 dollars par an paraît un peu… vintage.

Voici ce qui distingue Claude for Financial Services

  • Claude peut désormais combiner des données de marché externes provenant de S&P/FactSet/Morningstar avec les données internes de l’entreprise (Databricks/Snowflake) pour répondre à des questions comme « Comment notre portefeuille technologique s’est-il comporté par rapport au secteur technologique du S&P 500 ? » sans que les analystes aient à extraire manuellement des données de plusieurs systèmes.
  • Besoin d’exécuter des simulations de Monte-Carlo ? De construire des modèles de trading propriétaires ? Claude Code s’occupe du plus gros du travail, avec des limites d’utilisation étendues pour ces nuits blanches précédant les présentations de résultats.
  • Fini de bricoler soi-même des API. Claude intègre des connecteurs MCP prêts à être branchés sur votre infrastructure de données financières existante.
  • Les limites étendues font passer les analystes de la limite de 200 000 tokens de Claude en version standard, soit environ 500 pages, à des seuils de capacité plus élevés et à davantage de requêtes par heure, afin qu’ils puissent traiter d’immenses rapports 10-K et documents de transactions sans se heurter à des plafonds à l’approche des échéances de marché.

Les grands noms sont déjà convaincus

  • Bridgewater estime les gains de productivité à 20 %.
  • Le fonds souverain norvégien (NBIM) a économisé 213 000 heures.
  • AIG a réduit de 5 fois la durée de ses examens de souscription.

Voici l’une des raisons : dans le dernier Finance Agent Benchmark, Claude Sonnet 4 a atteint une précision de 44,5 % sur des tâches complexes d’analyste financier, au coude-à-coude avec o3 d’OpenAI. À titre de comparaison, la plupart des modèles ont obtenu moins de 30 %.

Il ne s’agit pas de simples questions du type « Quel est le cours de l’action Apple ? » — on parle d’analyses en plusieurs étapes de documents déposés auprès de la SEC, de quoi faire transpirer un analyste débutant.

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Claude n’est pas seul dans cette course aux armements de l’IA financière

Perplexity est un autre acteur clé de la course à l’IA dans la finance, qui cible les analystes individuels avec trois produits.

  • Perplexity Finance (0 $) : cours des actions en temps réel, analyses d’entreprises et comparaisons de déclarations 13F gratuites… le tout dans ce qu’ils appellent une « interface agréable ».
  • Enterprise for Financial Services (40 $/mois) : intégration de FactSet et recherche sectorielle. Les équipes économisent plus de 10 heures par semaine et par salarié. Un analyste a déclaré que l’outil avait résumé en 2 minutes 48 heures de travail consacré aux résultats du quatrième trimestre.
  • Perplexity Labs (20 $/mois) : tableaux de bord personnalisés et rapports de recherche approfondie en plus de 10 minutes.

La meilleure histoire ?

Stanley Druckenmiller a utilisé Perplexity pour identifier les cinq meilleures ADR argentines, les a toutes achetées et affirme que ses positions ont fortement progressé.

Le lien avec les cryptomonnaies

La semaine dernière, Perplexity s’est associé à Coinbase pour intégrer des données en temps réel sur les cryptomonnaies.

  • La première phase a été lancée avec les cours de l’indice COIN50 dans le navigateur Comet de Perplexity.
  • La deuxième phase reliera les requêtes directement au trading sur Coinbase.

La vision du PDG Brian Armstrong : des portefeuilles de cryptomonnaies entièrement intégrés aux modèles d’IA. Il pense que cela créera « un nouveau bond d’un facteur 10 » pour l’IA.

Imaginez demander à votre IA non seulement d’analyser le bitcoin, mais aussi de l’acheter pour vous. D’où l’inévitable « qu’est-ce qui pourrait mal tourner ? » — mais oui, qui a le temps de suivre le trading de cryptomonnaies ? Ce marché fonctionne près de 24 heures sur 24.

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Pourquoi c’est important

Environ 70 % des transactions sur les actions américaines passent déjà par des algorithmes d’IA. Il ne s’agit pas de remplacer les humains, mais d’améliorer leurs outils. Et ces deux outils offrent des avantages potentiels.

L’avantage de Claude : la sécurité des entreprises, les intégrations de données institutionnelles, d’excellents outils de programmation pour construire votre propre technologie par-dessus, et un solide soutien financier.

L’avantage de Perplexity : l’accessibilité, des tableaux de bord personnalisables et une meilleure expérience utilisateur. À 20 à 40 $/mois contre environ 25 000 dollars par an pour Bloomberg, il vise un marché bien plus large… mais les professionnels de la finance l’utilisent aussi.

Notre analyse

C’est une évolution naturelle. Le fatras de données financières bénéficie enfin de la mise à niveau par l’IA dont il avait désespérément besoin. Les entreprises financières utilisent depuis des années des algorithmes d’IA pour trader. Désormais, elles utilisent l’IA pour comprendre quoi trader. Les gagnants seront tous ceux qui ont déjà peiné sur un rapport 10-K à 2 heures du matin… ou qui finiront par vouloir licencier leur conseiller financier.

Réfléchissez à ce dernier point : lorsque le trading agentique accessible à tous deviendra réalité, les sociétés de trading quantitatif ne seront plus les seules à disposer d’un avantage pour trader ; vous pourrez dire à votre IA « Je veux investir dans ces actifs, conserver ces actifs et me débarrasser de ceux-là ; maximiser les profits, minimiser les pertes et m’avertir si je fais une erreur. »

Même si ce type de conseiller financier disponible à la demande 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 reste encore à plusieurs années de distance pour nous autres, l’impact à court terme de ces outils pourrait être que The Bloomberg Terminal devienne du Bloomberg toast — non pas parce que ces outils sont parfaits, mais parce qu’ils résolvent le vrai problème : rendre les données financières réellement exploitables.

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Note de la rédaction : ce contenu a d’abord été publié dans la newsletter de notre publication sœur, The Neuron. Pour lire davantage d’articles de The Neuron, inscrivez-vous à sa newsletter.

Grant Harvey

Grant Harvey is the Lead Writer of The Neuron, where he continues to lead the publication's daily coverage of AI news, tools, and trends.

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