AMD unternimmt mit Helios, seinem ersten rackbasierten KI-System, den bislang ehrgeizigsten Vorstoß in den Wettlauf um KI-Infrastruktur, und Microsoft zeichnet sich bereits als einer der ersten wichtigen Kunden ab.
Der Chiphersteller teilte mit, dass die Auslieferung von Helios noch in diesem Jahr beginnen werde. Die Plattform positioniert sich damit als direkter Konkurrent zu Nvidias Grace-Blackwell- und den kommenden Vera-Rubin-KI-Systemen.
Microsoft reiht sich neben OpenAI, Meta, Oracle und Tata Consultancy Services in die Liste der Unternehmen ein, die den Einsatz der neuen Plattform planen, während die Nachfrage nach KI-Rechenleistung weiter stark anzieht.
„Wir erweitern das Azure-Infrastrukturportfolio um AMD Helios, um Kunden die Leistung, Skalierbarkeit und Auswahl zu bieten, die sie benötigen, um die nächste Generation von KI-Anwendungen zu entwickeln und zu betreiben“, sagte Microsoft-CEO Satya Nadella in einer AMD-Pressemitteilung.
Microsoft teilte mit, dass Helios die Inferenz von Frontier-KI-Modellen, Azure-KI-Dienste und Kunden-Workloads unterstützen werde. Zudem wird das Unternehmen neue Azure-Compute-Instanzen einführen, die von AMDs EPYC-Venice-Prozessoren der sechsten Generation angetrieben werden und für agentenbasierte KI, Datenpipelines und Halbleiterdesign ausgelegt sind.
Eine vollständig integrierte KI-Plattform
Helios ist AMDs erstes vollständig integriertes rackbasiertes KI-System und vereint die Instinct-GPUs, EPYC-CPUs, die Pensando-Netzwerktechnologie und den ROCm-Software-Stack des Unternehmens in einer einzigen Plattform.
Das flüssigkeitsgekühlte System verfügt über 18 Rechentrays, die jeweils mit vier Instinct-GPUs und einem EPYC-Prozessor ausgestattet sind. AMD zufolge soll das Design die Leistung bei der KI-Inferenz verbessern und zugleich die Gesamtkosten für den Betrieb großer KI-Modelle.
„Wir konzentrieren uns sehr darauf, die besten Gesamtbetriebskosten und die niedrigsten Kosten pro Token zu bieten – alles in allem“, sagte Forrest Norrod, AMDs Leiter für Rechenzentrumslösungen, gegenüber CNBC. „Und unsere Kunden sagen uns, dass wir das erreichen.“
Branchenschätzungen der Futurum Group beziffern den Preis für ein Helios-Rack auf 5 bis 5,5 Millionen US-Dollar, obwohl AMD die Preise noch nicht bestätigt hat.
AMD fordert Nvidias Führungsposition heraus
Helios kommt zu einem Zeitpunkt auf den Markt, an dem Nvidia den Markt für KI-Beschleuniger weiterhin dominiert: Laut der Futurum Group hält das Unternehmen mehr als 95 % des GPU-Marktes für Rechenzentren. AMD kommt derzeit auf etwa 4,5 %.
Trotzdem ist AMDs Kundenliste weiter gewachsen. Das Unternehmen zufolge nutzen acht der weltweit 10 größten KI-Unternehmen bereits seine Instinct-GPUs.
Meta hatte zuvor Pläne angekündigt, bis zu 6 Gigawatt an AMD-GPUs einzusetzen. Die Auslieferungen zur Unterstützung des ersten Gigawatts an Helios-Systemen sollen in der zweiten Jahreshälfte 2026 beginnen. Auch OpenAI und Oracle haben sich zur Nutzung der Plattform verpflichtet.
AMD teilte mit, dass sein Rechenzentrumsgeschäft im ersten Quartal 2026 um 57 % gewachsen sei im Jahresvergleich und erwartet, dass die KI-Umsätze im Rechenzentrumsgeschäft ab 2027 zweistellige Milliardenbeträge erreichen werden, wobei Helios den größten Anteil beisteuern soll.
Die Software bleibt die Hürde
AMD ist zwar überzeugt, dass seine Hardware mit Nvidia konkurrieren kann, doch Analysten zufolge bleibt die Software die größte Herausforderung des Unternehmens. Neil Shah, Analyst bei Counterpoint Research, sagte gegenüber CNBC, AMDs Chips seien bei der Hardware „auf Augenhöhe“ mit Nvidia, fügte jedoch hinzu: „Das entscheidende Element steckt in der Software und der Optimierung.“
„Mit CUDA verfügt Nvidia meiner Meinung nach über ein größeres Ökosystem und ist AMD deutlich voraus“, sagte Shah.
Was Helios für KI-Kunden verändert
Helios bietet Cloud-Anbietern und KI-Entwicklern eine weitere High-End-Option – und das zu einem Zeitpunkt, an dem die Nachfrage nach KI-Infrastruktur das Angebot weiterhin übersteigt. Für Großkunden wie Microsoft könnte ein weiterer Lieferant die Abhängigkeit von Nvidia verringern und zugleich die verfügbare Rechenkapazität erweitern.
Um Marktanteile zu gewinnen, wird jedoch mehr als wettbewerbsfähige Hardware nötig sein. AMD muss nachweisen, dass Helios zuverlässig im großen Maßstab arbeitet, und sein ROCm-Softwareökosystem weiter stärken, wenn das Unternehmen mehr KI-Entwickler davon überzeugen will, ihre Workloads von Nvidias ausgereifter CUDA-Plattform wegzuverlagern.
Die ersten Kundeneinsätze im weiteren Jahresverlauf dürften darüber entscheiden, ob Helios zu einem ernstzunehmenden Herausforderer oder lediglich zu einer weiteren Alternative in einem Markt wird, den Nvidia weiterhin mit überwältigender Mehrheit kontrolliert.
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