Apple hat innerhalb weniger Tage eine kleine Armee neuer Produkte vorgestellt. Und obwohl die Hardware wirklich beeindruckend ist, zieht sich durch all das vor allem ein Thema: künstliche Intelligenz.
Vom 599 US-Dollar teuren Laptop für Studierende bis zum leistungsstärksten MacBook Pro aller Zeiten wurde jedes einzelne Gerät, das Apple diese Woche angekündigt hat, in irgendeiner maßgeblichen Weise rund um KI entwickelt. Das ist kein Zufall.
Der Chip ist die Botschaft
Wer verstehen will, was Apple mit KI wirklich vorhat, sollte beim Silizium anfangen. Das Kronjuwel der Ankündigungen dieser Woche ist der M5 Pro und der M5 Max, neue Chips, die mit einer von Apple als „Fusion Architecture“ bezeichneten Konstruktion entwickelt wurden, bei der zwei Prozessordies zu einem einzigen Chip zusammengefügt werden. Das Ergebnis bietet laut Apple mehr als die vierfache maximale GPU-Rechenleistung für KI im Vergleich zur vorherigen Generation – zu einem großen Teil dank eines Neural Accelerators, der direkt in jeden GPU-Kern integriert ist.
Bild: Apple
Dieses letzte Detail ist wichtiger, als es vielleicht klingt. Apple verbaut seit Jahren Neural Engines in seinen Chips. Beschleuniger in jeden einzelnen GPU-Kern zu integrieren, ist jedoch ein anderer Ansatz – einer, der auf die parallelen Workloads ausgelegt ist, die KI-Modelle erfordern. Im neuen MacBook Pro ermöglicht dies laut Apple, große Sprachmodelle lokal auf dem Gerät selbst auszuführen – bei der Verarbeitung von LLM-Eingaben mit einer bis zu viermal höheren Geschwindigkeit als beim M4 Pro.
Die von Apple genannten Zahlen sind bemerkenswert. Das MacBook Pro mit M5 Max liefert eine bis zu 8-mal schnellere KI-Bildgenerierung als der M1 Max und eine bis zu 6,7-mal schnellere Verarbeitung von LLM-Eingaben. Für alle, die Modelle lokal ausführen, darunter Forschende, Entwickler und alle, die mit Tools wie LM Studio experimentieren, sind das nicht bloß schrittweise Verbesserungen.
KI erreicht jede Preisklasse
Bemerkenswert an dieser Einführung ist, dass der KI-Schub nicht auf das Premiumsegment beschränkt ist.
Das neue MacBook Air mit M5, das ab 1.099 US-Dollar erhältlich ist, verfügt über dieselbe GPU-Architektur der nächsten Generation mit Neural Accelerators. Laut Apple bietet es eine bis zu viermal höhere Leistung bei KI-Aufgaben als das MacBook Air mit M4 und ist bis zu 9,5-mal schneller als die M1-Version. Für einen Laptop, der sich an Studierende und Alltagsnutzer richtet, ist das ein bedeutendes Upgrade – insbesondere, da die Funktionen von Apple Intelligence leistungsfähiger werden.
Neues MacBook Air mit M5. Bild: Apple
Noch bemerkenswerter ist das brandneue MacBook Neo, Apples günstigster Laptop aller Zeiten, für 599 US-Dollar. Es läuft mit dem A18 Pro, demselben Chip, der das iPhone 16 Pro antreibt. Laut Apple ist es bei On-Device-KI-Workloads bis zu dreimal schneller als ein vergleichbarer PC. Die 16-Kern-Neural Engine wurde ausdrücklich für schnelle, private Apple Intelligence auf dem Gerät entwickelt. Dass Apple diese Art von KI-Leistung in einen Aluminium-Laptop für 599 US-Dollar steckt, markiert einen echten Wandel in der Bedeutung von „erschwinglicher Computertechnik“.
Das iPad Air mit M4 folgt einer ähnlichen Logik. Seine 16-Kern-Neural Engine ist dreimal schneller als die des M1, und das neue Modell verfügt über 12 GB gemeinsamen Arbeitsspeicher – 50 % mehr als die vorherige Generation. Davon profitiert unmittelbar, wie schnell KI-Modelle auf dem Gerät ausgeführt werden können.
Auch das iPhone 17e, Apples günstigstes iPhone 17, kommt mit dem A19-Chip und einer 16-Kern-Neural Engine, die laut Apple „für große generative Modelle optimiert“ ist. Außerdem sind Neural Accelerators in jeden GPU-Kern integriert – eine Funktion, die bisher Pro-Geräten vorbehalten war. Dadurch unterstützt nun auch das Einsteiger-iPhone Apple-Intelligence-Funktionen nativ, darunter Visual Intelligence, Live Translation und Anrufprüfung.
Das iPhone 17e. Bild: Apple
Die Softwareseite: iPadOS 26, iOS 26 und macOS Tahoe
Die Hardware erzählt nur die halbe Geschichte. Alle neuen Geräte von Apple werden mit aktualisierten Betriebssystemen ausgeliefert – iOS 26, iPadOS 26 und macOS Tahoe. KI-Funktionen ziehen sich durch alle drei Systeme.
Auf dem Mac vertieft macOS Tahoe die Verbindung zwischen Apple Intelligence und alltäglichen Apps.
Kurzbefehle können nun direkt auf Apple-Intelligence-Modelle zugreifen, Erinnerungen kategorisiert Aufgaben automatisch, und Live Translation funktioniert in Nachrichten, FaceTime und Telefonaten. Spotlight, die systemweite Suche, wurde deutlich aufgewertet und ermöglicht es Nutzern, direkt über die Suchleiste Aktionen auszuführen – eine Funktion, für die man vor einigen Jahren noch ein Tool eines Drittanbieters mit KI.
Unter iPadOS 26 sind das neue Fenstersystem und die überarbeitete Dateien-App nicht bloß Produktivitäts-Upgrades. Sie wurden entwickelt, um die komplexen KI-Workflows mit mehreren Apps zu bewältigen, die ein Gerät wie das neue iPad Air inzwischen tatsächlich ausführen kann. Apps aus Apple Creator Studio wie Final Cut Pro nutzen die Neural Engine für Funktionen wie Scene Removal Mask, die vollständig auf dem Gerät verarbeitet werden.
Displays für das Zeitalter der KI-Workloads
Es wäre leicht, das neue Studio Display und Studio Display XDR als reine Hardware-Updates abzutun. Doch auch hier positioniert Apple die Geräte für Workflows, die eng mit KI verbunden sind.
Das Studio Display XDR, das das Pro Display XDR ersetzt, richtet sich an Nutzer, die HDR-Videobearbeitung, 3D-Rendering und Farbkorrektur durchführen – alles Workflows, die zunehmend von KI unterstützt werden. Mit einer maximalen HDR-Helligkeit von 2.000 Nits, einer Bildwiederholrate von 120 Hz und Thunderbolt-5-Konnektivität ist es darauf ausgelegt, genau mit der Art von Maschinen mit hoher KI-Rechenleistung zu kommunizieren, die Apple diese Woche vorgestellt hat.
Das Fazit
Betrachtet man diese gesamte Produkteinführung, wird eine klare These sichtbar: Apple setzt darauf, dass die Zukunft der KI nicht in der Cloud liegt, sondern auf dem eigenen Gerät. Jedes diese Woche angekündigte Produkt – vom MacBook Neo für 599 US-Dollar bis zum MacBook Pro mit M5 Max für 3.899 US-Dollar – basiert auf der Annahme, dass On-Device-KI nicht nur eine Funktion, sondern selbst ein Verkaufsargument ist.
Die Betonung des Datenschutzes gehört zu diesem Argument. Bei der Verarbeitung auf dem Gerät verlassen die Daten den eigenen Rechner nicht. Je ausgereifter Apple Intelligence wird und je mehr Drittentwickler auf Apples Foundation-Models-Framework zugreifen, desto stärker wird die diese Woche veröffentlichte Hardware zum Fundament, auf dem das Ganze läuft.
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