Apple hat mehrere Konfigurationen des Mac mini und Mac Studio mit viel Arbeitsspeicher aus dem Angebot genommen – ein weiteres Zeichen dafür, dass die durch KI befeuerte Speicherknappheit allmählich spürbar wird.
Mac-mini-Modelle mit 32 GB und 64 GB RAM sowie Mac-Studio-Modelle mit 128 GB und 256 GB wurden am Wochenende stillschweigend aus Apples US-Online-Store entfernt. Dies geschieht eine Woche, nachdem Apple die Variante des Mac Studio mit dem höchsten Arbeitsspeicher, 512 GB, aus dem Store genommen hatte. In der vergangenen Woche erhöhte Apple außerdem den Preis der 256-GB-Option um 25 Prozent.
Apple hat sich zur Entfernung dieser Optionen nicht geäußert, sodass Raum für Spekulationen bleibt. Sollte keine Speicherknappheit der Grund sein, gibt es Gerüchte über überarbeitete Modelle des Mac mini und Mac Studio , die möglicherweise im Juni auf der WWDC 2026 vorgestellt werden. Apple könnte also einfach vor der Veröffentlichung seine Lagerbestände räumen.
In solchen Fällen werden die Varianten mit mehr Arbeitsspeicher üblicherweise zuerst vom Markt genommen.
Das Interesse am Mac mini von Apple ist sprunghaft gestiegen. Mehrere KI-Entwickler und -Enthusiasten halten ihn für eine günstige und leistungsfähige Zentrale für einen ständig aktiven KI-Agenten. Perplexity hat kürzlich Personal Computer gestartet, mit dem ein KI-Agent die Kontrolle über einen Computer übernehmen kann, und erklärt, der Mac mini sei das bevorzugte Gerät für dessen Ausführung.
Der KI-bedingte Speichermangel
Apple ist nicht der einzige Technologiehersteller, der entweder die Preise erhöhen oder Optionen mit viel Arbeitsspeicher aus dem Angebot nehmen muss.
- Dell und Lenovo haben als Reaktion auf die RAM-Knappheit beide die Preise erhöht
- HP hat erklärt, dass RAM inzwischen bis zu 35 Prozent der Kosten für den Bau eines PCs ausmacht
- Auch RAM-Zulieferer haben ihre Abläufe umgestellt und den Schwerpunkt von Verbrauchern auf Rechenzentren verlagert
- Micron hat kürzlich seine eingestellt Crucial-DRAM-Sparte, die hauptsächlich für Gaming-PCs genutzt wurde
- Samsung hat Kapazitäten aus seiner Sparte für Verbraucherspeicher zugunsten von KI-Diensten umgewidmet
Es sieht zudem nicht danach aus, als würde diese Speicherknappheit nur von kurzer Dauer sein. SK Hynix, einer der größten Anbieter von HBM, einer spezialisierten DRAM-Form, die sich für KI-Workloads eignet, hat Pläne angekündigt, 13 Milliarden US-Dollar in eine neue Anlage zu investieren , um die Nachfrage von KI-Kunden zu bedienen.
Einige Unternehmen untersuchen Möglichkeiten, die Speicherbelastung zu verringern – entweder durch neue Speichertypen, die von Intel und SoftBank entwickelt werden , oder durch neue Systeme, die den Speicherbedarf von KI senken sollen.
Dies ist erst der jüngste Markt, der durch die enorme Nachfrage nach dem Aufbau einer KI-Infrastruktur unter Druck gerät. Nvidia ist seit der Markteinführung mit der Nachfrage nach seinen Blackwell-Chips überrannt worden; der Chiphersteller ist für die nächsten zwölf Monate vollständig ausverkauft. Obwohl die Speicherknappheit gravierend ist, konzentrieren sich KI-Entwickler weiterhin in erster Linie darauf, sich GPU-Kapazitäten zu sichern – und Nvidia liefert den Großteil davon.
Wie weit sich dieser Engpass über das gesamte Spektrum der Computertechnik ausbreiten wird, ist unklar. Bereits jetzt besteht eine starke Nachfrage nach KI-Beschleunigern wie Googles TPU und Amazons hauseigenen Chips. Diese Server-Racks enthalten außerdem CPUs, SSDs und Netzwerkausrüstung. Zwar sind diese Komponenten weniger kritisch als GPUs und Speicher, doch auch sie könnten mit eigenen Lieferengpässen konfrontiert werden, wenn die Nachfrage das Angebot weiterhin übersteigt.
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