China eröffnet „Roboterschulen“, um humanoide Roboter auf Arbeit und Aufgaben im Haushalt vorzubereiten

A person wearing a VR headset and motion capture suit training a humanoid robot to fold laundry in a warehouse setting.

Image: Generated via Google’s Nano Banana

Apr 8, 2026
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In riesigen Lagerhallen in ganz China, vom „Optics Valley“ in Wuhan bis zu den Industriezentren von Shandong, findet Unterricht der etwas anderen Art statt. 

Lehrbücher oder unangekündigte Tests gibt es hier nicht. Stattdessen ahmen Hunderte humanoide Roboter ihre menschlichen Lehrer nach, um die subtile, oft frustrierende Kunst zu meistern, in einer von Menschen geprägten Welt zurechtzukommen.

Diese Einrichtungen markieren einen gewaltigen Wandel in der Entwicklung von KI. Während ChatGPT das Sprechen durch das Lesen des Internets erlernte, lernen diese Roboter, sich zu bewegen, indem sie uns beobachten – eine Wiederholung nach der anderen.

In einer 10.000 Quadratmeter großen Einrichtung in Shijiazhuang wirkt die Szene wie ein lautloser, synchronisierter Tanz. Menschliche Trainer tragen VR-Headsets und Motion-Capture-Anzüge, jede ihrer Bewegungen wird von einem 1,66 Meter großen Roboter in ihrer Nähe gespiegelt. Wenn der Mensch nach einer Medikamentenflasche greift, tut der Roboter dasselbe.

Das ist nicht nur eine Vorführung. Denn humanoide Roboter mit physischen Gegenständen interagieren, können sie nicht einfach „lesen“, wie man nützlich ist; sie benötigen Daten über Kraft, Druck und Gelenkrotation.

„Wir tragen VR-Brillen (virtuelle Realität) und halten Controller in den Händen. Unsere linke und rechte Hand entsprechen dem linken und rechten Arm des Roboters. Er lernt unsere Körperhaltungen, indem er diese bewegt. Die Daten werden in die Cloud hochgeladen. Sobald die Daten genehmigt sind (und einen Datensatz bilden), werden sie auf den Roboter hochgeladen, und er lernt daraus“, erklärte Qu Qiongbin, eine KI-Robotertrainerin, gegenüber Euronews.

„Es ist tatsächlich ein sehr interessanter Prozess. Ich empfinde große Genugtuung, wenn ich ihn dazu bringe, die Aufgabe zu erledigen – ganz so, als würde ich mein eigenes Kind unterrichten und das Gefühl haben, dass es erwachsen geworden ist“, fügte sie hinzu.

Warum einfache Aufgaben so schwierig sind

Während ein Roboter komplexe physikalische Berechnungen in einer Millisekunde durchführen kann, ist das Zusammenlegen eines zerknitterten Handtuchs für einen Computer ein Albtraum.

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Handtücher verändern ihre Form, verknäulen sich und haben keine feste Geometrie. Um dieses Problem zu lösen, setzen chinesische Forscher auf Wiederholungen mit roher Gewalt. In einem Zentrum in Hubei wiederholen 100 Roboter dieselben Handlungen – Bügeln, Tische abwischen oder Kartons sortieren – tausende Male, um ihren Griff zu perfektionieren.

Yang Xinyi, Projektleiterin bei Data Fusion Technology, erklärte gegenüber Euronews: „Wir trainieren und unterrichten Roboter, indem wir realistische Eins-zu-eins-Szenarien schaffen. Trainer wiederholen möglicherweise eine einzelne Handlung Hunderte, Tausende oder sogar Zehntausende Male, um sie dem Roboter beizubringen, und nutzen die Daten anschließend zur Unterstützung dieses Trainings.“

Dieser Ansatz nach dem Motto „Übung macht den Meister“ funktioniert. Einige Zentren melden bei Aufgaben, die noch vor wenigen Jahren als für humanoide Roboter nahezu unmöglich galten, eine Erfolgsquote von 95 %.

Ein wachsender nationaler Campus

China experimentiert damit nicht nur; das Land baut eine entsprechende Infrastruktur auf. Bis Ende vergangenen Jahres hatte China mehr als 40 staatlich unterstützte Roboterdatenzentren eingerichtet, von denen 24 bereits voll in Betrieb waren. Diese Schulen sollen die reale Welt abbilden und verfügen über nachgebaute Wohnzimmer, Montagelinien für Autos und Stationen für die Altenpflege.

Das Ziel besteht darin, die Phase der „coolen Technologiedemonstrationen“ hinter sich zu lassen und in den tatsächlichen kommerziellen Einsatz überzugehen. Laut Chosun Biz, haben drei Zentren in Jiangxi, Guangxi und Sichuan bereits dazu beigetragen, für das Robotikunternehmen UBTECH.

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einen Umsatz von 566 Millionen Yuan (etwa 80 Millionen US-Dollar) zu generieren.

Ein weltweiter Arbeitskräftemangel verleiht diesen Schulen ihre Dringlichkeit. Von Autofabriken in Kanada bis zu Lagerhäusern in Korea gibt es schlicht nicht genügend Menschen für repetitive, „langweilige“ Arbeiten. China setzt darauf, dass es durch die Ausbildung seiner Roboter in realen Umgebungen nun künftig die Arbeitskräfte der Zukunft bereitstellen wird.

Während diese mechanischen Schüler ihre Lagerhallen verlassen, machen sie sich bereits auf den Weg zur Arbeit. Besucher in Wuhan können schon jetzt den 7S Humanoid Robot Storebesuchen, um diese „Absolventen“ dabei zu beobachten, wie sie Befehle entgegennehmen und Aufgaben vor Ort ausführen.

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Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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