Chinas „KI-Tiger“ greifen an: Eine neue Modellwelle fordert die US-Dominanz heraus

Flag of China raised on a pole.

Image: Arthur Wang/Unsplash

Jan 28, 2026
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Chinas Rennen um künstliche Intelligenz nimmt wieder an Fahrt auf. 

Von Start-ups bis zu Technologieriesen bringen chinesische Unternehmen in rasantem Tempo neue KI-Modelle auf den Markt – ein Zeichen dafür, dass der Abstand zu den US-Konkurrenten möglicherweise schneller schrumpft als von vielen erwartet.

In den vergangenen Monaten haben mehrere chinesische Unternehmen neue KI-Verbesserungen vorgestellt und damit den Schwung verstärkt, der im vergangenen Jahr mit der überraschenden Veröffentlichung von DeepSeeks R1-Modell begonnen hatte. Diese Markteinführung erregte weltweit Aufmerksamkeit, weil sie eine mit ChatGPT vergleichbare Leistung zu deutlich niedrigeren Kosten bot und damit die Frage aufwarf, ob US-Exportkontrollen Chinas KI-Ambitionen überhaupt bremsten.

Am Dienstag kündigte das in Peking ansässige Start-up Moonshot AI Kimi K2.5 an. Dieses multimodale Kraftpaket kann Text, Bilder und Videos gleichzeitig verarbeiten. Noch beeindruckender ist vielleicht die Funktion „Agentenschwarm“, mit der Nutzer bis zu 100 Unteragenten einsetzen können, um umfangreiche Arbeitsabläufe parallel zu bewältigen.

Nur wenige Stunden zuvor hatte der E-Commerce-Riese Alibaba Qwen3-Max-Thinking vorgestellt. Das Unternehmen behauptet, dieses Modell habe nicht nur mit der Konkurrenz mithalten, sondern sie dominiert. Laut Alibaba übertraf das Modell die großen US-Konkurrenten im Benchmark-Test „Humanity’s Last Exam“, der als besonders schwierig gilt.

„Offenbar war es für diese chinesischen Start-ups nur eine Frage des Zugangs zu Kapital“, sagte Kyle Chan, Fellow an der Brookings Institution, in einem Bericht der SCMP. „Noch vor ein oder zwei Monaten hätte ich nicht gedacht, dass chinesische KI-Unternehmen weiterhin mit ihren US-amerikanischen Pendants würden Schritt halten können.“

Andere Unternehmen legen ein ebenso hohes Tempo vor. Z.ai hat kürzlich eine kostenlose Version seines GLM-4.7-Modells veröffentlicht, musste neue Anmeldungen später jedoch einschränken, nachdem die Nachfrage seine Rechenkapazitäten überlastet hatte. Baidus in Hongkong notierte Aktien stiegen unterdessen auf den höchsten Stand seit fast drei Jahren, nachdem das Unternehmen sein neuestes Ernie-5.0-Modell.

vorgestellt hatte.

Open-Source-Modelle gewinnen weltweit an Bedeutung

Während US-Unternehmen wie OpenAI und Anthropic ihre „Geheimzutaten“ weitgehend hinter Bezahlschranken halten, setzen chinesische Unternehmen auf eine Open-Source-Strategie. Indem sie die „Gewichte“ ihrer Modelle veröffentlichen, ermöglichen sie Entwicklern weltweit, die Technologie kostenlos oder zu sehr geringen Kosten anzupassen.Der Preisunterschied ist enorm. Artificial Analysis schätzt laut SCMP, dass der Betrieb von Moonshots K2.5 mehr als viermal günstiger ist als der der führenden Modelle von OpenAI

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. Diese Erschwinglichkeit überzeugt bereits westliche Technologieriesen. Airbnb hat seine KI für den Kundenservice kürzlich durch Qwen von Alibaba ersetzt, während Pinterest chinesische Modelle integriert hat, um seine Empfehlungsmaschine zu betreiben.

Mit der „Silicon-Fessel“ umgehenDer Aufschwung chinesischer Innovationen erfolgt trotz der US-Beschränkungen für die fortschrittlichen Nvidia-Chips

, die normalerweise zum Trainieren dieser gewaltigen Systeme benötigt werden. Statt sich bremsen zu lassen, werden chinesische Ingenieure kreativ und holen mithilfe von „Mixture-of-Experts“-Architekturen mehr aus geringerer Rechenleistung heraus.Manche suchen sogar im eigenen Land nach Hardware. Zhipu AI hat kürzlich GLM-Image vorgestellt und behauptet, es sei das erste vollständig auf in China hergestellten Chips trainierte heimische Modell. Selbst Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind, erkannte das sich schließende Zeitfenster an und sagte gegenüber CNBC, dass

Chinas Modelle möglicherweise nur noch „Monate“ hinter denen der USA zurückliegen.

Jenseits des Bildschirms: Roboter und rote UmschlägeDer Wettbewerb bleibt nicht auf die digitale Welt beschränkt. Tencent will das bevorstehende chinesische Neujahr nutzen, um KI in den Alltag zu integrieren, und über seine Yuanbao-KI-App 140 Millionen US-Dollar an Preisgeldern ausschütten

. Derweil demonstrierte He Xiaopeng, Gründer von XPeng, kürzlich einen humanoiden Roboter namens IRON, der sich mit einer derart menschenähnlichen Präzision bewegt, dass er das Bein des Roboters auf der Bühne aufschneiden musste, um zu beweisen, dass es sich nicht um einen Menschen in einem Anzug handelte.Während diese „KI-Tiger“ weiterhin Milliarden einwerben – wobei Moonshot kürzlich eine Bewertung von fast 4,8 Milliarden US-Dollar erreichte

–, verlagert sich der Fokus von „Können wir es bauen?“ zu „Wie schnell können wir es in das Gefüge der Weltwirtschaft integrieren?“Lesen Sie auch diesen eWeek-Leitfaden zu den acht wichtigsten Dingen, die Sie niemals in einen KI-Chatbot eingeben sollten

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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