Un modèle d’intelligence artificielle de pointe mis au point par des chercheurs de l’université Stanford s’apprête à transformer la recherche génétique en décodant et en concevant des séquences d’ADN avec une précision remarquable. Evo fonctionne comme un grand modèle de langage (LLM), mais au lieu d’analyser des mots, il traite des séquences d’ADN, offrant des éclairages inédits sur le fonctionnement des génomes.
Développé par l’université Stanford et l’Arc Institute, ce modèle de fondation génomique a été conçu avec 7 milliards de paramètres, ce qui lui permet de traiter et d’analyser de vastes quantités de données génétiques. Il utilise une tokenisation au niveau de l’octet, à nucléotide unique, et peut gérer un contexte allant jusqu’à 131 072 jetons, ce qui lui permet d’examiner de longues séquences d’ADN avec précision et en profondeur.
Les capacités révolutionnaires d’Evo AI
Contrairement aux modèles précédents, limités par des séquences courtes ou des tâches spécifiques, cette IA entraînée sur l’ADN utilise l’apprentissage automatique avancé pour traiter des génomes entiers avec une haute résolution. Cette capacité permet à Evo de révéler des motifs et des interactions à grande échelle au sein du matériel génétique, offrant des éclairages difficiles à obtenir avec les méthodes traditionnelles.
Cela lui permet de prédire les effets des mutations génétiques sur les protéines et de générer de l’ADN synthétique — une avancée majeure de l’IA dans le domaine de la santé. Evo s’est illustré lors des tests, égalant ou dépassant la précision de modèles spécialisés dans la prédiction de l’impact des mutations. Il a également conçu avec succès des composants protéiques et à ARN capables de protéger les cellules contre les virus, démontrant ainsi sa capacité à créer des matériaux génétiques fonctionnels.
Lors d’un test plus ambitieux, Evo a généré des séquences d’ADN de la longueur d’un génome. Bien que ces génomes synthétiques ne soient pas encore viables, ils ressemblent à de l’ADN naturel, malgré des caractéristiques souvent incomplètes ou dépourvues de sens — à l’image d’images générées par IA présentant de subtils défauts. Malgré ces limites, Evo illustre le potentiel de l’IA à créer des plans génétiques complexes d’une manière impossible avec les méthodes traditionnelles.
Considérations éthiques et de sécurité
L’entraînement d’Evo a exclu les séquences de virus dangereux pour les humains ou les animaux afin de répondre aux inquiétudes liées aux détournements d’usage. Les chercheurs ont souligné l’importance de garde-fous éthiques et appelé à une collaboration proactive entre scientifiques, experts en sécurité et décideurs afin d’atténuer les risques à mesure que la technologie de l’IA évolue. Ils soulignent également qu’Evo AI, malgré sa puissance, reste un outil de recherche plutôt qu’un produit commercial.
Evo représente une avancée majeure de la génomique pilotée par l’IA, ouvrant de nouvelles possibilités pour comprendre l’ADN et combattre les maladies. Cependant, son développement souligne la nécessité de faire preuve de prudence alors que l’IA s’étend à des domaines scientifiques sensibles.