Das chinesische KI-Startup DeepSeek hat den Start seines erwarteten R2-Modells verschoben, nachdem beim Training des Systems mit den KI-Chips von Huawei Schwierigkeiten aufgetreten waren, berichtet die Financial Times.
DeepSeek sollte das R2-Modell voraussichtlich im Mai veröffentlichen, nachdem der Start von R1 im Januar erfolgreich verlaufen war. Quellen erklärten der Financial Times, chinesische Behörden hätten das Unternehmen aufgefordert, statt der weit verbreiteten Chips von NVIDIA die Ascend-Prozessoren von Huawei zu verwenden.
Doch anhaltende technische Probleme bremsten die Fortschritte. Dem Bericht zufolge trainierte das Team R2 schließlich mit NVIDIA-Hardware, behielt die Huawei-Chips jedoch für die Inferenz bei – die Phase, in der ein trainiertes KI-Modell Antworten oder Vorhersagen generiert.
Um die Probleme zu lösen, schickte Huawei eine Gruppe von Ingenieuren, die direkt in den Büros von DeepSeek arbeiten sollten. Trotz der zusätzlichen Unterstützung merkt die Financial Times an , dass „ein erfolgreicher Trainingslauf auf dem Ascend-Chip nicht erreicht werden konnte“, wie mit der Angelegenheit vertraute Personen berichteten.
Branchenanalysten zufolge zeigen diese Herausforderungen, dass chinesische Chips NVIDIA in bestimmten kritischen Bereichen noch immer hinterherhinken, etwa bei Software-Ökosystemen, Stabilität und der Geschwindigkeit der Kommunikation zwischen Chips.
Auswirkungen auf die Branche und Wettbewerb
Die Verzögerung hat konkurrierenden KI-Entwicklern mehr Raum für Wachstum verschafft. Alibabas Qwen3 und Moonshot AIs Kimi K2 zählen inzwischen zu den weltweit führenden Open-Source-KI-Modellen, während die Nutzungszahlen von DeepSeek zurückgegangen sind.
Laut von SCMP zitierten Daten gingen die Besuche auf der Chatbot-Website von DeepSeek zwischen Februar und Juli um fast 40 % zurück. Auch einige Cloud-Plattformen meldeten eine sinkende Nutzung. Der Gründer eines in Peking ansässigen KI-Startups für Lieferketten sagte, das Unternehmen habe sich für das Modell eines Wettbewerbers entschieden, weil das Modell von DeepSeek „zu langsam“ sei.
Keine Eile, aber hohe Erwartungen
Analysten zufolge steht DeepSeek im Gegensatz zu einigen KI-Unternehmen nicht unter unmittelbarem Druck, neue Veröffentlichungen herauszubringen, um Investoren zufriedenzustellen, da das Unternehmen von einem der größten quantitativen Handelsfonds Chinas unterstützt wird. Gründer Liang Wenfeng soll darauf bestanden haben, sich mehr Zeit zu nehmen, um ein fortschrittliches Modell zu entwickeln, das die führende Position des Unternehmens bei auf Schlussfolgerungen ausgerichteter KI behaupten kann.
Trotz des aktuellen Rückschlags sind Experten überzeugt, dass Huawei sein KI-Ökosystem letztlich aufholen wird.
„Nur weil wir derzeit keine führenden Modelle sehen, die auf Huawei trainiert wurden, bedeutet das nicht, dass dies in Zukunft nicht geschehen wird“, sagte Ritwik Gupta, KI-Forscher an der University of California, Berkeley, der Financial Times. „Es ist nur eine Frage der Zeit.“
DeepSeek hat kein neues Veröffentlichungsdatum bestätigt. Chinesischen Medienberichten zufolge könnte R2 jedoch weiterhin „in den kommenden Wochen“ starten.