Elon Musk : le robot Optimus de Tesla sera commercialisé en 2027

Tesla's Optimus Robot.

Image: Robert Way / Shutterstock

Jan 22, 2026
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Elon Musk, PDG de Tesla, resserre le calendrier avant que vous puissiez réellement posséder l’un des robots humanoïdes de l’entreprise. 

S’exprimant jeudi lors d’une table ronde du Forum économique mondial (WEF) à Davos, Musk a annoncé que la commercialisation du robot Optimus auprès du grand public devrait commencer d’ici la fin de 2027.

Le milliardaire a souligné que les robots mettent déjà la main à la pâte, en effectuant des « tâches simples en usine », selon un article d’Electric Vehicles (EV). Musk s’attend à ce que ces machines progressent rapidement, déclarant que « probablement vers la fin de cette année, elles effectueront des tâches plus complexes » avant d’être jugées prêtes pour le grand public.

La fiabilité et la sécurité avant tout

Bien que Musk soit connu pour ses calendriers ambitieux — il avait auparavant évoqué un lancement en 2025 —, il a souligné que l’échéance de 2027 dépend de la technologie atteignant un niveau de maturité précis. Selon Sherwood, Musk estime que ce sera le moment où « la fiabilité et la sécurité seront très élevées, tout comme l’étendue des fonctionnalités ».

Cette vision ne s’adresse pas seulement à quelques passionnés de niches. Musk a dépeint un monde où ces robots seraient aussi répandus que les smartphones.

« La robotique humanoïde va progresser très rapidement », a-t-il déclaré, prédisant que « tout le monde sur Terre en aura un et en voudra un ». 

Il avait même suggéré par le passé qu’il y aurait à terme des milliards de ces robots, qui pourraient être plus nombreux que les humains.

Un monde au-delà des voitures

L’orientation vers la robotique est si centrale pour l’avenir de Tesla que Musk estime que l’identité de l’entreprise en tant que constructeur automobile pourrait finir par passer au second plan. D’après le rapport d’EV, Musk a indiqué qu’il était « probablement vrai » que les gens oublieraient un jour que Tesla a fabriqué des voitures, une fois que l’entreprise aura lancé son Optimus V3.

La production de masse reste toutefois le principal défi à relever.

Selon EV, Musk a déclaré sur le podcast Moonshots plus tôt ce mois-ci que, s’il s’attend à ce que les robots soient un jour « très nombreux », leur lancement initial sera marqué par la pénurie. Pour atteindre les objectifs de son programme de rémunération récemment approuvé, Tesla doit livrer 1 million de robots humanoïdes d’ici 2035.

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Les implications économiques et liées à l’IA

La perspective de voir des milliards de robots apparaître ne s’est pas concrétisée sans avertissements. Lors du même événement du WEF, le PDG de BlackRock Larry Fink, qui interviewait Musk, a exprimé ses inquiétudes concernant l’impact de la croissance incontrôlée de l’IA sur la classe ouvrière

Fink a souligné que l’IA « menace de reproduire » des schémas historiques dans lesquels les richesses se concentraient entre les mains d’un groupe restreint. « Voici le test : le capitalisme peut-il évoluer pour faire de davantage de personnes des propriétaires de la croissance — plutôt que des spectateurs qui la regardent se produire ? », a averti Fink dans son discours d’ouverture, selon EV.

Musk reste toutefois concentré sur le rythme effréné des progrès de l’intelligence artificielle, prédisant que l’IA pourrait devenir « plus intelligente que n’importe quel humain d’ici la fin de cette année » ou « au plus tard l’année prochaine », comme l’a rapporté Investing.com. Pour l’instant, l’attention reste portée sur le terrain de l’usine, où Optimus apprend le métier avant ses débuts prévus en 2027.

Pour découvrir plus largement comment les robots humanoïdes passent du battage médiatique aux déploiements concrets, découvrez comment UBTECH et Airbus font déjà travailler des robots humanoïdes dans des environnements industriels.

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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