Elon Musk miserait-il l’avenir de Tesla sur l’intelligence artificielle générale ? C’est en tout cas ce que laisse entendre sa récente déclaration.
Le 4 mars, le PDG de Tesla a annoncé dans une publication sur X que « Tesla sera l’une des entreprises à créer l’IAG et probablement la première à la créer sous une forme humanoïde / façonnant les atomes », une référence à Optimus, le programme de robot humanoïde de Tesla.
De telles déclarations semblent positionner Tesla comme un sérieux prétendant dans la course à l’IA la plus décisive du siècle.
Une vision audacieuse soutenue par de réels investissements
L’affirmation de Musk sur l’IAG n’est pas une idée nouvelle. Si cela vous semble familier, c’est parce qu’il a déjà formulé une déclaration très similaire.
En 2023, il affirmait que les voitures Tesla avaient désormais « un esprit » propre et que l’entreprise avait percé « certains aspects de l’IAG ». Il est également établi qu’il prévoyait l’arrivée de l’IAG en 2025. Au début de cette année, il a aussi proclamé sur X : « Nous sommes entrés dans la Singularité », ajoutant que « 2026 est l’année de la Singularité ».
Si ces déclarations suscitent l’attention, elles ont jusqu’ici été accompagnées d’un engagement concret de l’entreprise.
Optimus, le véhicule avec lequel Musk étaye son argumentaire sur l’IAG, a par exemple été présenté comme une opportunité potentielle de 30 000 milliards de dollars de revenus annuels, Musk affirmant qu’il allait produire des robots chirurgiens plus performants que les humains d’ici trois ans.
Tesla a même converti les lignes de son usine de Fremont pour produire l’Optimus Gen 3, ce qui montre clairement l’engagement financier de l’entreprise.
Un bilan qui appelle des questions
La vision de Musk s’accompagne effectivement d’une tendance similaire à ne pas tenir les échéances annoncées.
On l’a notamment constaté avec ses promesses concernant la conduite autonome de Tesla. Il prévoyait que tous les véhicules Tesla seraient livrés chaque année, de 2019 à 2025, avec le matériel nécessaire à une autonomie complète. À ce jour, le service Robotaxi d’Austin, exploité par Tesla, ne compte qu’environ 30 voitures, dont la plupart ne sont pas utilisées régulièrement, et il dispose toujours de superviseurs de sécurité assis au volant.
Musk a fait une autre prédiction en juillet 2025, déclarant qu’à la fin de l’année Tesla proposerait un service de transport à la demande autonome couvrant « la moitié de la population américaine ». Mais cela ne s’est pas produit. Même le Master Plan Part IV de Tesla, publié en septembre dernier, ne s’est pas encore concrétisé.
Fait intéressant, Musk prévoyait également que des milliers d’unités Optimus travailleraient dans les usines Tesla d’ici la fin de 2025, mais rien ne permet de l’affirmer. Si Optimus alimente le récit autour de l’IAG, il n’existe à ce jour aucune définition consensuelle de l’IAG ni de calendrier établi pour son apparition.
Les critiques soulignent toutefois que ces échéances manquées à répétition pourraient déplaire aux investisseurs et éroder la confiance du public, d’autant qu’elles sont survenues la même semaine où l’entreprise a enregistré un deuxième recul consécutif de ses ventes (en baisse de 11 % sur un an) et sa toute première baisse annuelle de chiffre d’affaires, le bénéfice par action ayant chuté de 46 %, comme l’a rapporté TechCrunch.
Malgré le scepticisme, les ambitions de Tesla dans le domaine de l’IA ne relèvent pas de la pure spéculation.
L’entreprise exploite l’un des plus vastes pipelines de données d’IA issues du monde réel grâce à sa flotte de véhicules, qui recueille des milliards de kilomètres de données de conduite utilisées pour entraîner ses réseaux neuronaux. Tesla a également beaucoup investi dans les infrastructures d’IA, notamment avec son superordinateur Dojo conçu en interne et de vastes grappes de GPU destinées à accélérer l’entraînement des modèles d’apprentissage automatique.
Ses partisans estiment que cette combinaison de données issues du monde réel, d’intégration verticale et de recherches en robotique pourrait offrir à Tesla une voie atypique, mais potentiellement puissante, vers des systèmes d’IA avancés.
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