Google hat die KI-Plattform. Accenture hat die Enterprise-Ingenieure. Ihre neue Gemini-Allianz bringt beides in dieselben Unternehmensprojekte.
Die Unternehmen haben am 8. Sept. die Accenture Gemini Enterprise Business Group gegründet und damit eine eigene Organisation rund um Gemini Enterprise geschaffen. Vorgesehen sind 1.000 vor Ort eingesetzte Ingenieure, die direkt mit Kundenteams arbeiten und von Accentures fast 50.000 Google-Cloud-geschulten Fachkräften unterstützt werden.
Sobald KI in Kundensysteme Einzug hält, werden Berechtigungen, Datenzugriff und Zuverlässigkeit Teil der technischen Herausforderung.
Gemini-Agenten wechseln von Pilotprojekten in den Produktivbetrieb
Die Teams werden branchenspezifische Agenten und wiederverwendbare Implementierungsmethoden entwickeln. Kompetenzzentren ermöglichen es Kundenteams, direkt mit Ingenieuren zusammenzuarbeiten, während Projekte in den regulären Geschäftsbetrieb übergehen.
Anders als ein Chatbot, der auf Eingaben wartet, können KI-Agenten Software nutzen und Aufgaben in Geschäftsabläufen ausführen. Während der Nachfrage nach NFL Sunday Ticket berichtet Accenture, dass ein Gemini-Enterprise-Kundenservice-Agent die Kundenstimmung um 11 % verbessert und die durchschnittliche Bearbeitungszeit um 37 % gesenkt hat.
Die Ergebnisse im Kundenservice liefern einen ersten Richtwert, doch ein einzelner Einsatz kann Unternehmen nicht zeigen, wie der Ansatz in anderen Branchen oder bei risikoreicheren Aufgaben abschneiden wird.
Fünf Monate gemeinsame KI-Arbeit gingen der neuen Gruppe voraus
Google Cloud und Accenture starteten im April das Gemini Enterprise Acceleration Program, bei dem Ingenieure beider Unternehmen an Kundenprojekten zusammenarbeiten und Zugriff auf die Modelle von Google DeepMind erhalten.
Accentures aktuelle Stellenausschreibungen nennen Architektur, Identität und Unternehmensdaten als Aufgabenbereiche der vor Ort eingesetzten Ingenieure. Sicherheitsrichtlinien und Softwareanbindungen werden Teil derselben Arbeit, wenn KI-Systeme Zugriff auf sensible Unternehmensinformationen
erhalten. Das Unternehmen hat nicht offengelegt, wie viele der geplanten Stellen durch Neueinstellungen und wie viele durch bestehende Beschäftigte besetzt werden sollen. Daher sollte der Plan mit 1.000 Ingenieuren nicht als 1.000 bestätigte neue Arbeitsplätze verstanden werden.
Was eWeek herausgefunden hat: Gemini Enterprise kann weiterhin konkurrierende KI-Modelle nutzen
eWeek stellte fest, dass Gemini Enterprise nicht jede KI-Aufgabe an ein Google-Modell bindet. Googles System zum Erstellen und Ausführen von KI-Agenten unterstützt mehr als 200 Modelle, darunter die Claude-Familie von Anthropic und offene Modelle wie Llama von Meta.
| Teil des KI-Setups | Was sich ändern kann | Was Unternehmen prüfen sollten |
| KI-Modell | Teams können aus den unterstützten Modellen auswählen | Ob ein anderes Modell bessere Ergebnisse liefert oder weniger kostet |
| Google-Dienste | Ein anderes Modell kann weiterhin auf Googles System ausgeführt werden | Welche Dienste und laufenden Kosten bestehen bleiben |
| Unternehmensdaten und Softwareanbindungen | Einige davon können an Googles Umgebung gebunden bleiben | Was an anderer Stelle verlagert oder neu aufgebaut werden müsste |
Accentures aktuelle Ingenieurspositionen nennen neben Google auch Wettbewerber wie OpenAI und Anthropic. Geschäftsteams können über konkurrierende KI-Systeme hinweg arbeiten, selbst innerhalb einer auf Google ausgerichteten Geschäftsbeziehung.
IT- und Beschaffungsteams sollten die Wahl eines KI-Modells und die Wahl des Betriebsorts des Systems als getrennte Entscheidungen behandeln, bevor sie eine langfristige Einführung genehmigen.
Mehr zur KI: Vergleichen Sie GPT-6 Astra und Claude Fable 5.1, um herauszufinden, welches Modell besser zu Ihren Unternehmens-Workloads, Ihrem Budget und Ihren Leistungsanforderungen passt.