Auf der diesjährigen SIGGRAPH 2023-Konferenz in Los Angeles gab NVIDIA eine Reihe von Ankündigungen bekannt, die die Innovationen des Unternehmens hervorheben, insbesondere im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz (KI) und der Grafik.
Vor fünf Jahren stellte NVIDIA RTX vor und ermöglichte mithilfe von KI Echtzeit-Raytracing mit Grafikprozessoren (GPUs). Wenig später brachte das Unternehmen GauGAN auf den Markt, eine frühe Form generativer KI, die Kritzeleien und Text in Bilder umwandeln kann.
Heute passt Nvidia generative KI-Modelle an und optimiert sie für Anwendungen, die von Text-zu-Bild bis Text-zu-3D reichen.
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Generative KI: So einfach wie 1-2-3
NVIDIA verfolgt einen dreistufigen Prozess: Zunächst werden die richtigen Basismodelle genutzt, dann mit domänenspezifischen Daten angepasst und schließlich für den Produktionseinsatz in Apps und Services integriert.
Während eines SIGGRAPH-Pressebriefings betonte Manuvir Das, NVIDIAs VP of enterprise computing, wie wichtig es ist, vortrainierte Modelle für bestimmte Apps anzupassen. Um zu demonstrieren, wie die Modelle funktionieren, gab er den Befehl, „Toy Jensen“ im Weltraum zu erstellen.
Wie erwartet, wurden die Ergebnisse umso genauer, je mehr Bilder das Modell erhielt. Überraschend war, dass bereits acht Bilder ausreichten, um ein brauchbares Bild zu erstellen, und es mit 50 Bildern vollständig präzise war.
„Das ist eine Botschaft, die NVIDIA seit Beginn dieses Jahres in jedem Forum vermittelt. Das reale Beispiel von Toy Jensen zeigt, wie wir unser Toolkit mit fünfzig Bildern von Jensen zum Fine-Tuning eingesetzt haben – und damit die Leistungsfähigkeit und das Ergebnis des Modells hervorgehoben haben“, sagte Das.
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NVIDIA kooperiert mit Hugging Face für generative KI
Um Unternehmen einen Ausgangspunkt für die Arbeit an generativen KI-Modellen zu bieten, ging NVIDIA eine Partnerschaft mit einer Plattform namens Hugging Face.
ein. Auf der SIGGRAPH kündigte NVIDIA an, dass Hugging Face seiner Website einen neuen Service hinzufügt, mit dem Nutzer KI-Modelle trainieren und feinjustieren können. Hugging Face wird den Trainingsservice in NVIDIAs DGX Cloud integrieren, die sämtliche für Anpassung, Anleitung und Inferenz erforderliche Software beherbergt.
Außerdem stellte NVIDIA AI Enterprise 4.0 vor, ein umfassendes Upgrade seiner KI-Software für Unternehmen.
AI Enterprise 4.0 integriert nun NVIDIA NeMo und stellt Organisationen ein Toolkit zur Verarbeitung generativer KI bereit. Mit NeMo können Entwickler groß angelegte Modelle mit Milliarden von Parametern erstellen, anpassen und bereitstellen. Außerdem werden Konfigurationen mit mehreren GPUs und Knoten unterstützt, was die Verarbeitung umfangreicher Modelle vereinfacht.
NVIDIA: AI Workbench macht KI unabhängig vom Standort
Die dritte Ankündigung von NVIDIA auf der SIGGRAPH drehte sich um Flexibilität und Mobilität: Vorgestellt wurde die NVIDIA AI Workbench, die direkt auf dem Laptop eines Nutzers ausgeführt werden kann.
Nutzer können den Ort auswählen, an dem sie arbeiten möchten – ob PC, Rechenzentrum, Cloud oder NVIDIAs DGX Cloud. Der Wechsel zwischen diesen verschiedenen Orten soll mit einem einzigen Klick möglich sein; alles ist in der AI Workbench gebündelt.
„Ob Sie ein unabhängiger Softwareanbieter (ISV) oder Datenwissenschaftler sind: AI Workbench ist Ihre zentrale Übersicht. Damit können Sie Ihre KI-Arbeit einheitlich und konsistent verpacken und von einem Ort an einen anderen verschieben. Sie erledigen Ihre Arbeit also einmal auf dieselbe Weise, ganz gleich, wo Sie sich befinden“, sagte Das.
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Weitere Updates für Omniverse
Darüber hinaus berichtete NVIDIA über das anhaltende Wachstum seiner Omniverse-Plattform, die Branchen wie Fertigung, Transport und Telekommunikation verändert.
Omniverse ist ein Tool, mit dem Künstler und Designer gemeinsam an 3D-Projekten arbeiten können. Mithilfe von Universal Scene Description (OpenUSD) lassen sich realistische Bilder und Animationen erstellen. NVIDIA ist bedeutende Partnerschaften mit Marken wie Denza, WPP, Pixar, Adobe, Apple und Autodesk eingegangen, um OpenUSD zu standardisieren und traditionelle Designprozesse zu verändern.
Denza, ein Joint Venture von BYD und Mercedes-Benz, beauftragte beispielsweise WPP mit der Entwicklung eines vollständig interaktiven 3D-Autokonfigurators auf Omniverse Cloud.
„Um heute einen Konfigurator zu erstellen, müssen Hunderttausende 2D-Bilder einzeln gerendert werden – für jede mögliche Variante des Fahrzeugs. Mit Omniverse können WPP und BYD einen einzigen digitalen Superzwilling eines Automodells erstellen, der auf sämtlichen ursprünglichen Konstruktions- und Designdaten basiert, und ihn ohne manuelle Nacharbeit sofort über Marketingkanäle hinweg bereitstellen“, sagte Rev Lebaredian, VP of Omniverse and simulation technology bei NVIDIA.
NVIDIA nahm außerdem ein umfassendes Update an Omniverse vor, verbesserte die 3D-Grafik-Rendering-Funktionen und fügte ein zentrales Tool hinzu, das Entwicklern die Verwaltung der Omniverse-Funktionen erleichtert. Darüber hinaus bietet das Update vorgefertigte OpenUSD-Vorlagen, die die Erstellung von 3D-Apps vereinfachen.
Neue NVIDIA-Workstations und GPUs
NVIDIA brachte neue High-End-RTX-Workstations und drei neue GPUs auf den Markt: RTX 5000 (jetzt verfügbar), RX 4500 (ab Oktober verfügbar) und RTX 4000 (ab September verfügbar).
Die GPUs werden das fotorealistische Raytracing und KI-gestützte Videoverbesserungen revolutionieren und NVIDIAs Position als Innovator in der GPU-Technologie festigen, sagte Bob Pette, VP of Professional Visualization bei NVIDIA.
„RTX 4000 wird die leistungsstärkste Single-Slot-GPU der Welt sein – mit gewaltigen Fortschritten bei Geschwindigkeit und Energieeffizienz. Dieses Leistungsniveau steckt in einer einzigen Karte“, sagte Pette.
Zum Abschluss kündigte NVIDIA auf der Veranstaltung seine NVIDIA GH200 Grace Hopper-Plattform der nächsten Generation an, die auf dem neuen HMB3e Grace Hopper Superchip basiert und ausdrücklich für das Zeitalter der generativen KI entwickelt wurde.
Der Prozessor ist für generative KI-Workloads wie große Sprachmodelle, Empfehlungssysteme und Vektordatenbanken ausgelegt. Die neue Plattform wird in mehreren Konfigurationen für unterschiedliche Anforderungen erhältlich sein. Die Dual-Konfiguration bietet die 3,5-fache Speicherkapazität und die 3-fache Bandbreite der aktuellen Generation.
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Fazit: Generative KI zugänglicher und vielseitiger machen
Auf der SIGGRAPH-Konferenz präsentierte NVIDIA seine Bemühungen, generative KI nicht nur zugänglicher, sondern auch vielseitiger zu machen. Durch strategische Partnerschaften und technologische Fortschritte spiegeln NVIDIAs Innovationen einen wichtigen Branchentrend wider: Viele verschiedene Sektoren beginnen, die Leistungsfähigkeit von KI zu nutzen.
Der KI-Bereich ist hart umkämpft, doch NVIDIA hat seinen Vorsprung gegenüber den Konkurrenten AMD und Intel behauptet und wohl sogar ausgebaut.
Das Besondere an dem Unternehmen ist sein Systemansatz. Viele denken bei NVIDIA an einen GPU-Hersteller, doch tatsächlich liefert das Unternehmen nicht nur die Prozessoren, sondern auch die Programmiersprachen, Plattformen, Systeme und Partnerschaften, die den Weg zur KI vereinfachen.
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