Nano Banana 2 vient de sortir… et Google veut donner l’impression d’utiliser un appareil photo pro en accéléré.
L’entreprise a dévoilé le nouveau modèle Gemini Flash Image, qui promet une génération et une retouche d’images de qualité professionnelle à la vitesse de « Flash », avec un déploiement dans Gemini et plusieurs autres services majeurs de Google.
Dans une annonce publiée par Google, l’entreprise présente Nano Banana 2 comme une mise à niveau destinée aux itérations rapides, avec des améliorations visant à produire des résultats plus propres et à élargir sa disponibilité dans l’ensemble de sa gamme de produits.
Un modèle, moins de compromis
Google cherche en substance à supprimer ce qui ressemblait autrefois à un menu à deux choix : choisir le modèle d’image rapide pour itérer rapidement, ou sélectionner le modèle « optimal » lorsque la qualité compte vraiment.
Avec Nano Banana 2, l’idée est de ne plus avoir à passer d’un niveau à l’autre. Google affirme intégrer à l’expérience d’image Flash les fonctionnalités haut de gamme mises en avant dans Nano Banana Pro, afin que vitesse et qualité des résultats ne soient plus considérées comme incompatibles.
C’est là le véritable changement : il s’agit d’instaurer une valeur par défaut plus performante pour la génération et la retouche d’images, partout où les utilisateurs utilisent Gemini, afin que l’itération rapide soit la norme, et non un compromis.
Des scènes plus propres, avec moins de chaos visuel
De nombreux modèles d’image s’effondrent dès qu’on leur demande quelque chose de plus complexe qu’un simple sujet, et Nano Banana 2 est la réponse de Google à ce problème.
Google affirme que le générateur d’images IA peut conserver plusieurs éléments intacts et cohérents, jusqu’à cinq personnages notamment, au lieu de laisser les visages, les tenues ou les objets importants changer d’une génération à l’autre.
L’entreprise mise également beaucoup sur une meilleure compréhension des instructions, affirmant que le modèle est moins susceptible de « partir en roue libre » lorsque les prompts sont détaillés ou que les demandes de retouche s’accumulent. Au-delà d’une fidélité visuelle accrue, notamment grâce à un meilleur éclairage, de meilleures textures et davantage de détails, Google promet un résultat plus propre et mieux maîtrisé, qui reste cohérent même dans les scènes chargées.
Du texte enfin lisible
La typographie est un autre point faible frustrant de la génération d’images, et Google le souligne directement en mettant en avant un rendu du texte amélioré dans Nano Banana 2. La promesse : moins de lettres déformées, une mise en page plus propre et des titres utilisables immédiatement.
Google affirme également que le modèle peut traduire et localiser le texte présent dans les images, transformant un même visuel en versions dans différentes langues sans devoir le recréer de zéro. Cela le rend particulièrement adapté à des éléments concrets comme les maquettes, les cartes, les menus et autres créations courantes, pour lesquelles un texte lisible fait la différence entre une « démo sympa » et un visuel réellement utilisable.
Un vaste déploiement dans l’écosystème Google
Google ne limite pas Nano Banana 2 à une seule application. Le modèle arrive d’abord dans l’application Gemini avant de s’étendre à la recherche avec des interfaces comme AI Mode et Lens, ainsi qu’aux usages pour les développeurs et les entreprises via AI Studio, l’API Gemini et Vertex AI.
Google mentionne également Flow, où il devient l’option par défaut, ainsi que les annonces, où il servira à alimenter les suggestions de campagnes.
L’entreprise associe les images générées à SynthID et affirme que la vérification SynthID dans l’application Gemini a été utilisée plus de 20 millions de fois.
Si vos résultats restent irréguliers, cette liste de prompts Nano Banana montre ce qui fonctionne et pourquoi.