Jensen Huang : Nvidia a construit le premier véhicule autonome capable de penser et de raisonner au monde

The Neuron featured image of an AI car made by NVIDIA.
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Grant Harvey
Grant Harvey
Jan 6, 2026
3 minute read
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À CES 2026, Jensen Huang est monté sur scène et a lâché une phrase qui pourrait définir la prochaine décennie : « Le moment ChatGPT de l’IA physique est arrivé. » Une affirmation audacieuse.

La vedette de la keynote de Nvidia était Alpamayo, que Jensen présente comme « la première IA au monde pour véhicule autonome capable de penser et de raisonner ».

Voici le problème qu’elle résout

  • Les voitures autonomes traditionnelles séparent la perception de la prise de décision. Cela fonctionne très bien 99 % du temps, mais c’est dans les 1 % restants (situations marginales inhabituelles, scénarios inattendus) que les accidents surviennent.
  • Alpamayo fonctionne différemment : elle raisonne à partir de ce qu’elle voit. Elle peut expliquer pourquoi elle prend une décision, décrire la situation et analyser étape par étape des situations inédites, comme lorsqu’on explique à un passager nerveux comment on va s’insérer dans une circulation complexe.
  • Huang l’explique : le système ne se contente pas de produire des commandes de direction, il indique aussi quelle action il entreprend, pourquoi il l’a choisie et quelle trajectoire il prévoit de suivre.

Alors, quelle sera la première voiture équipée d’Alpamayo ? La Mercedes-Benz CLA ( vient justement d’être désignée « voiture la plus sûre au monde » par la NCAAP), et sera commercialisée au premier trimestre 2026 en Europe. Elle exécute deux piles d’IA en parallèle : Alpamayo pour le raisonnement et un système de secours classique — une redondance pour la sécurité.

Qu’a annoncé d’autre Nvidia ?

  • Vera Rubin : des supercalculateurs d’IA nouvelle génération dotés de 1 152 GPU par pod, refroidis à l’eau à 45 °C (sans refroidisseurs ; le refroidissement est vraiment très frais).
  • Nemotron Speech : une reconnaissance vocale 10 fois plus rapide que celle de ses concurrents — Bosch l’utilise déjà pour ses assistants embarqués.
  • Isaac GR00T N1.6 : des modèles de base pour robots humanoïdes, désormais capables de raisonner avec leur corps entier.
  • Cosmos : des modèles d’IA physique en tête des classements de raisonnement — Uber, Salesforce et Hitachi s’appuient dessus pour leurs développements.

Pourquoi c’est important : si vous avez déjà hésité à faire confiance à une voiture autonome, cela pourrait changer la donne. Ces voitures vous conduiront tout en expliquant pourquoi elles conduisent de cette manière. En cas de problème, il sera possible d’examiner une trace du raisonnement. Ce ne sera pas une boîte noire.

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Notre analyse…

Cela pourrait être un intéressant rayon dans les roues de la course à la voiture autonome entre Tesla et Waymo, qui a récemment pris une tournure inédite. 

Même si les Waymo sont incontestablement assez sûres pour être déployées dans de nombreuses grandes villes, une récente panne de courant à San Francisco a prouvé qu’elles ne sont pas aussi fiables sans les infrastructures urbaines nécessaires pour les soutenir ; pendant ce temps, Dave Moss a traversé les États-Unis d’une côte à l’autre au volant d’une Tesla 100% coast to coast across les États-Unis en mode de conduite entièrement autonome, sans aucune reprise en main (y compris pour se garer).

Note de la rédaction : cet article a d’abord été publié dans la newsletter de notre publication sœur, The Neuron. Pour lire d’autres articles de The Neuron, inscrivez-vous ici à sa newsletter.

Grant Harvey

Grant Harvey is the Lead Writer of The Neuron, where he continues to lead the publication's daily coverage of AI news, tools, and trends.

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