NVIDIA dévoile davantage d’infrastructures d’IA au GTC 2025 : « Chaque couche de l’informatique a été transformée »

Le PDG et cofondateur de NVIDIA, Jensen Huang, est monté sur scène lors de la conférence NVIDIA GTC à San Jose le 18 mars pour présenter la feuille de route à venir de l’entreprise, qui a prospéré ces dernières années en fournissant des infrastructures pour l’IA générative.

« Chaque couche de l’informatique a été transformée par l’arrivée de l’IA générative », a déclaré Huang.

NVIDIA a annoncé deux nouvelles puces dédiées à l’exécution de l’IA, un système d’exploitation unifié pour les centres de données d’« usines d’IA » et une plateforme de raisonnement pour la robotique.

« Alors que nous avions un modèle informatique fondé sur la récupération, nous avons désormais un modèle informatique génératif », a-t-il déclaré.

Vera Rubin et Blackwell Ultra sont les prochaines puces de NVIDIA

L’architecture de GPU de nouvelle génération de NVIDIA sera Vera Rubin, nommée d’après l’astronome qui a découvert la matière noire. Vera Rubin sera disponible au second semestre 2026 et offrira 3,3 fois les performances d’un Blackwell Ultra dans une configuration en rack similaire. Tout est nouveau, à l’exception du châssis ; Huang a déclaré que Vera Rubin serait suivie au second semestre 2027 d’une version améliorée : Rubin Ultra. NVIDIA a indiqué qu’elle offrait 14 fois les performances de Blackwell Ultra.

NVIDIA va « glisser progressivement » vers la production de la version optimisée de la puce Blackwell plus tard cette année, a déclaré Huang. Blackwell Ultra offrira 1,5 fois plus de FLOPS, 1,5 fois plus de mémoire et deux fois plus de bande passante que le Blackwell original.

Vera Rubin sera disponible fin 2026. Image : NVIDIA

Les puces NVIDIA de nouvelle génération porteront le nom de Feynman, d’après le physicien Richard Feynman.

L’AI Factory Blackwell Ultra, construite autour de Blackwell Ultra

Afin de fournir l’infrastructure nécessaire au traitement du nombre colossal de charges de travail d’IA générative, notamment d’IA agentique, actuellement exécutées dans les centres de données du monde entier, NVIDIA a unifié plusieurs technologies, dont Blackwell Ultra, au sein de sa plateforme AI Factory. Celle-ci comprend Blackwell Ultra avec la solution à l’échelle du rack NVIDIA GB300 NVL72 et HGX B300 NVL16. À l’intérieur, 72 GPU Blackwell Ultra et 36 processeurs NVIDIA Grace fondés sur Arm Neoverse sont interconnectés. Elle relie également la plateforme de réseau Ethernet NVIDIA Spectrum-X et la plateforme InfiniBand NVIDIA Quantum-X800.

L’AI Factory Blackwell Ultra sera disponible après l’arrivée de la puce Blackwell Ultra au second semestre 2025.

Huang a présenté les projets d’infrastructure d’IA de NVIDIA comme un passage de la « mise à l’échelle verticale » à la « mise à l’échelle horizontale », permettant une bien meilleure efficacité et donc davantage de revenus pour ses clients. NVIDIA s’est associée à la plupart des grands fournisseurs de cloud, notamment Microsoft Azure et Google, pour développer la plateforme. 

NVIDIA a également annoncé un commutateur photonique Quantum-X, qui intègre dans un même boîtier Ethernet Spectrum-X Photonics et InfiniBand Quantum-X Photonics. Le silicium intégré Quantum-X arrivera au second semestre 2026.

Présentation de Dynamo, le « système d’exploitation » de l’AI Factory

Un autre aspect de l’AI Factory Blackwell sera Dynamo, un logiciel d’inférence open source que Huang a qualifié de « système d’exploitation » du concept d’AI Factory. Il remplace NVIDIA Triton Inference Server pour orchestrer l’inférence destinée à l’IA de raisonnement et maximiser les revenus par rapport au coût de génération des tokens. (Les tokens sont les fragments d’information que l’IA générative assemble pour créer du contenu, comme des symboles, des lettres ou des mots.) Il peut être utilisé pour accélérer le recours à l’inférence IA chez AWS, Meta, Microsoft Azure et d’autres grandes plateformes cloud.

GROOT N1 est un modèle de fondation qui apprend aux robots à marcher

Huang a également présenté Isaac Groot N1, un modèle de fondation pour l’IA générative en robotique. Il utilise un système dual inspiré du cerveau humain, avec un système à réflexion lente qui établit un plan et un autre, à réflexion rapide, qui exécute les actions. Il vise à résoudre trois problèmes — les données d’entraînement, l’architecture des modèles et la mise à l’échelle — auxquels se heurtent les efforts pour rendre les robots suffisamment adaptables pour travailler en usine ou effectuer des tâches ménagères.

GROOT N1 est « conçu pour les corps très fins, rigides et souples, afin de pouvoir entraîner le retour tactile, la motricité fine et le contrôle des actionneurs », a déclaré Huang.

Groot N1 est open source.

NVIDIA s’associe à GM pour la conduite autonome

GM s’associera à NVIDIA pour construire sa flotte de voitures autonomes. « Le temps des véhicules autonomes est arrivé », a déclaré Huang.

L’IA sera utilisée dans la fabrication, les entreprises et les véhicules. Un produit appelé NVIDIA Halos fournit des systèmes de sécurité intégrés aux puces pour les véhicules autonomes. Dans Halos, des modèles « élève » et « enseignant » servent à ajuster l’IA aux situations du monde réel.

GM utilisera également NVIDIA Cosmos, la plateforme de modèles de fondation d’IA physique.

L’action NVIDIA chute après le discours d’ouverture du GTC

L’action NVIDIA a chuté après le discours d’ouverture, dans le sillage d’une baisse de la confiance dans les finances du secteur technologique. La révélation par l’entreprise chinoise d’IA DeepSeek de son modèle de raisonnement R1 a marqué le début d’une période d’incertitude dans la Silicon Valley, tandis que les analystes attendent nerveusement l’éclatement de la bulle de l’IA ou le dépassement des ambitions américaines par les concurrents chinois. Selon The Information, Amazon a proposé des remises sur ses propres puces d’IA pour tenter de sous-coter NVIDIA.

En revanche, NVIDIA a enregistré un chiffre d’affaires record au 4e trimestre 2024.