Gerade als du dachtest, die KI hätte keine Branchen mehr, die sie umkrempeln könnte, hat Anthropic gerade Claude for Financial Services veröffentlicht – und plötzlich wirkt dieses 25.000 US-Dollar pro Jahr teure Bloomberg Terminal ein wenig … altmodisch.
Das macht Claude for Financial Services anders
- Claude kann jetzt externe Marktdaten von S&P/FactSet/Morningstar mit den eigenen internen Daten des Unternehmens (Databricks/Snowflake) kombinieren, um Fragen wie „Wie hat sich unser Technologieportfolio im Vergleich zum Technologiesektor des S&P 500 entwickelt?“ zu beantworten, ohne dass Analysten Daten manuell aus mehreren Systemen zusammentragen müssen.
- Musst du Monte-Carlo-Simulationen durchführen? Eigene Handelsmodelle entwickeln? Claude Code übernimmt die Schwerstarbeit – mit erweiterten Nutzungslimits für die langen Nächte vor den Bilanzgesprächen.
- Kein eigenes Zusammenbasteln von APIs mehr. Claude wird mit vorgefertigten MCP-Konnektoren geliefert, die sich direkt an deine bestehende Finanzdateninfrastruktur anschließen lassen.
- Die erweiterten Limits heben Analysten von Claudes regulärem Limit von 200.000 Token beziehungsweise rund 500 Seiten auf höhere Kapazitätsgrenzen und ermöglichen mehr Abfragen pro Stunde. So können sie umfangreiche 10-K-Berichte und Transaktionsunterlagen verarbeiten, ohne bei Marktf Fristen an Grenzen zu stoßen.
Große Namen sind bereits überzeugt
- Bridgewater schätzt Produktivitätsgewinne von 20 %.
- Norwegens Staatsfonds (NBIM) sparte 213.000 Stunden.
- AIG verkürzte die Zeit für die Prüfung von Versicherungsrisiken um das Fünffache.
Ein Grund dafür: Im aktuellen Finance Agent Benchmark erreichte Claude Sonnet 4 bei komplexen Aufgaben für Finanzanalysten eine Genauigkeit von 44,5 % und lag damit gleichauf mit OpenAIs o3. Zum Vergleich: Die meisten Modelle erzielten weniger als 30 %.
Das sind keine einfachen Fragen wie „Wie steht die Apple-Aktie?“ – es geht um mehrstufige Analysen von SEC-Berichten, bei denen ein Analyst im ersten Berufsjahr ins Schwitzen käme.
Claude ist in diesem Wettrüsten um Finanz-KI nicht allein
Perplexity ist ein weiterer wichtiger Akteur im KI-Wettlauf ums Finanzwesen und richtet sich mit drei Produkten an einzelne Analysten.
- Perplexity Finance (0 US-Dollar): Kostenlose Aktienkurse in Echtzeit, Unternehmensanalysen und 13F-Vergleiche … alles verpackt in einer Oberfläche, die das Unternehmen als „bezaubernd“ bezeichnet.
- Enterprise for Financial Services (40 US-Dollar/Monat): FactSet-Integration und Branchenanalysen. Teams sparen pro Beschäftigtem mehr als 10 Stunden pro Woche. Ein Analyst sagte, das Tool habe 48 Stunden Arbeit an den Ergebnissen des vierten Quartals in 2 Minuten zusammengefasst.
- Perplexity Labs (20 US-Dollar/Monat): Individuelle Dashboards und ausführliche Rechercheberichte in 10+ Minuten.
Die beste Geschichte?
Stanley Druckenmiller nutzte Perplexity, um die fünf besten argentinischen ADRs zu identifizieren, kaufte sie alle und sagt, seine Positionen seien deutlich gewachsen.
Die Krypto-Verbindung
Letzte Woche ging Perplexity eine Partnerschaft mit Coinbase ein, um Echtzeitdaten zu Kryptowährungen zu integrieren.
- Phase eins startete mit den Kursen des COIN50-Index im Comet-Browser von Perplexity.
- In Phase zwei werden Anfragen direkt mit dem Handel bei Coinbase verbunden.
Die Vision von CEO Brian Armstrong: Krypto-Wallets, die vollständig in KI-Modelle integriert sind. Er glaubt, dass dies eine „weitere Verzehnfachung des Potenzials“ für KI freisetzen wird.
Stell dir vor, du bittest deine KI nicht nur darum, Bitcoin zu analysieren, sondern ihn tatsächlich für dich zu kaufen. Jetzt kommt natürlich das obligatorische „Was könnte schon schiefgehen??“ – aber mal ehrlich: Wer hat schon die Zeit, den Kryptohandel im Auge zu behalten? Dieser Markt läuft schließlich rund um die Uhr.
Warum das wichtig ist
Etwa 70 % des US-Aktienhandels laufen bereits über KI-Algorithmen. Es geht nicht darum, Menschen zu ersetzen, sondern ihre Werkzeuge aufzurüsten. Und beide Tools haben potenzielle Vorteile.
Claudes Vorteil: Sicherheit auf Unternehmensebene, Integrationen institutioneller Daten, hervorragende Coding-Tools zum Aufbau eigener Technologie darauf und eine solide finanzielle Ausstattung.
Perplexitys Vorteil: Zugänglichkeit, anpassbare Dashboards und eine bessere Benutzererfahrung. Mit 20–40 US-Dollar pro Monat statt etwa 25.000 US-Dollar pro Jahr für Bloomberg richtet sich das Angebot an einen deutlich größeren Markt … aber auch Finanzprofis nutzen es.
Unser Fazit
Das ist eine natürliche Evolution. Das hoffnungslose Durcheinander der Finanzdaten bekommt endlich das dringend benötigte KI-Upgrade. Finanzunternehmen nutzen seit Jahren KI-Algorithmen zum Handeln. Jetzt nutzen sie KI, um zu verstehen, was sie handeln sollen. Die Gewinner werden alle sein, die sich schon einmal um 2 Uhr nachts durch einen 10-K-Bericht gearbeitet haben … oder irgendwann ihren Finanzberater feuern wollen.
Denk über den letzten Teil nach: Wenn wir in eine Welt kommen, in der agentenbasierter Handel für alle zugänglich ist, werden nicht nur quantitative Fonds beim Handel einen Vorsprung haben. Du wirst deiner KI sagen können: „Ich möchte in diese Vermögenswerte investieren, diese Vermögenswerte halten und jene Vermögenswerte loswerden; maximiere die Gewinne, minimiere die Verluste und warne mich, wenn ich einen Fehler mache.“
Auch wenn ein solcher Finanzberater auf Abruf rund um die Uhr für uns Normalsterbliche noch Jahre entfernt ist, könnte die kurzfristige Wirkung dieser Tools darin bestehen, dass das Bloomberg Terminal zu Bloomberg-Toast wird – nicht weil diese Tools perfekt sind, sondern weil sie das eigentliche Problem lösen: Finanzdaten wirklich nutzbar zu machen.
Anmerkung der Redaktion: Dieser Inhalt erschien ursprünglich im Newsletter unserer Schwesterpublikation The Neuron. Mehr von The Neuron kannst du lesen, wenn du dich für den Newsletter anmeldest.