Hier gibt es einen merkwürdigen Widerspruch. Anthropic hat eine umfangreiche Arbeitsmarktstudie veröffentlicht, der zufolge KI theoretisch 94 % der Aufgaben in der Informatik übernehmen könnte … tatsächlich aber nur bei 33 % eingesetzt wird.
Seit Ende 2022 ist bei stark von KI betroffenen Beschäftigten kein Anstieg der Arbeitslosigkeit zu beobachten. Gleichzeitig hat Citadel Securities eine Grafik veröffentlicht , die zeigt, dass die Stellenausschreibungen für Softwareentwickler im Jahresvergleich um 11 % gestiegen sind.
Moment, heißt das also, dass KI keine Jobs übernimmt? Nicht so schnell.
In den eigenen Daten von Anthropic versteckt sich folgende Erkenntnis: Die Einstellung junger Beschäftigter (im Alter von 22–25 Jahren) in von KI betroffenen Berufen ist um etwa 14 % zurückgegangen. Eine separate Studie ergab, dass Unternehmen, die generative KI einsetzen, die Zahl ihrer Junior-Mitarbeiter ausschließlich durch langsamere Einstellungen reduzieren, nicht durch Entlassungen. Und Block hat gerade fast die Hälfte seiner Belegschaft abgebaut, wobei Jack Dorsey ausdrücklich sagte, dass KI kleineren Teams ermöglicht, dieselbe Arbeit zu erledigen.
Was tatsächlich passiert
- Die Forschung von Alex Imas dokumentiert deutliche Produktivitätszuwächse auf Mikroebene (14–55 %+ beim Programmieren, im Support und beim Schreiben), die sich bislang noch nicht in gesamtwirtschaftlichen Statistiken zeigen – ähnlich wie bei früheren IT-Revolutionen.
- KI macht die Entwicklung von Software drastisch günstiger, sodass die Nachfrage nach Software explodiert (daher die steigenden Stellenausschreibungen bei Citadel)
- Doch für die Entwicklung jeder einzelnen Softwareeinheit werden weniger Menschen benötigt.
- Die Daten zur Einführung von KI von Imas und Shukla zeigen, dass KI vor allem von höher qualifizierten und besser verdienenden Beschäftigten genutzt wird und sich diese Lücke nicht schließt. Selbst 18 Monate nachdem Unternehmen Lizenzen für KI-Programmierwerkzeuge gekauft hatten, nutzte sie nur die Hälfte der Ingenieure tatsächlich. Wer in das Erlernen dieser Fähigkeiten investiert, verschafft sich einen Vorteil; wer es nicht tut, fällt zurück.
- Fügt man all das zusammen, wächst der Pool an Arbeitskräften, mit denen du konkurrierst, denn Remote-Arbeit hat den Talentmarkt bereits globalisiert, und KI verstärkt diesen Effekt noch weiter.
Wir vertreten die These, dass es in Wirklichkeit nicht darum geht, Jobs zu verlieren. Es geht darum, Lohn zu verlieren.
Es gibt mehr Jobs in der Softwarebranche, aber der Preis pro Arbeitseinheit sinkt. Unternehmen stellen mehr Menschen ein, um mehr Dinge zu entwickeln, müssen aber nicht mehr jede einzelne Person so gut bezahlen, wenn die Werkzeuge einen größeren Teil der Arbeit übernehmen. Genau dieses Muster zeigte sich bei der Remote-Arbeit (Auftragnehmer, die beim Preis mit einer globalen Belegschaft konkurrieren); jetzt kommt noch KI hinzu.
Warum das wichtig ist
Deshalb drängen wir dich immer wieder dazu, Programmieren zu lernen, mit KI zu entwickeln, eigene Projekte zu veröffentlichen und eigene Modelle zu betreiben.
Diese Fähigkeiten zu lernen, ist eine Absicherung. Die Fähigkeit, unabhängig eigenen Wert zu schaffen, ohne auf einen einzigen Arbeitgeber angewiesen zu sein, der dich für Aufgaben bezahlt, die jedes Quartal günstiger werden … das ist derzeit der nachhaltigste Schritt für deine Karriere.
Anmerkung der Redaktion: Dieser Beitrag erschien ursprünglich im Newsletter unserer Schwesterpublikation The Neuron. Um mehr von The Neuron zu lesen, kannst du dich hier für den Newsletter anmelden.