La National Security Agency (NSA) utiliserait le nouveau modèle d’IA le plus puissant d’Anthropic, Mythos Preview, alors que l’entreprise est actuellement désignée comme un « risque pour la chaîne d’approvisionnement » par l’organisation dont dépend la NSA, le Department of Defense (DoD).
Le rapport ayant fuité indique que l’utilisation du modèle d’Anthropic par l’armée s’étend en réalité en raison des capacités potentielles de Mythos. La NSA utilise ce modèle d’IA pour analyser ses propres environnements à la recherche d’éventuelles failles de sécurité.
Comme l’a d’abord rapporté Axios, des sources affirment que la NSA faisait partie des 40 organisations ayant obtenu un accès restreint à Mythos. Cela intervient alors qu’Anthropic se prépare à affronter le DoD devant la justice au sujet de cette classification comme risque pour la chaîne d’approvisionnement, et que le DoD affirme que l’utilisation des outils d’Anthropic menace la sécurité nationale.
Ce ne serait pas la première fois que le DoD bafoue ouvertement sa propre classification liée à la chaîne d’approvisionnement. En préparation de la guerre en Iran, le ministère aurait utilisé le modèle d’IA d’Anthropic pour traiter de gros volumes de données, résumer des documents et organiser des données logistiques.
L’administration Trump a peut-être changé de position, du moins en interne, à l’égard d’Anthropic après une première présentation des capacités de Mythos. À une époque où la sophistication des modèles d’IA semble s’accélérer dans des domaines tels que la détection des vulnérabilités logicielles, l’ingénierie logicielle et l’analyse de données, l’accès aux modèles les plus avancés est essentiel.
Le modèle Mythos et son impact potentiel
Environ 40 organisations ont obtenu un accès à Mythos, formant le partenariat Project Glasswing afin d’utiliser ces modèles d’IA pour identifier et corriger les vulnérabilités avant qu’elles ne puissent être exploitées. Outre plusieurs gouvernements, de grandes entreprises d’infrastructure comme Amazon, Microsoft, Apple et Nvidia ont obtenu un accès, de même qu’un groupe restreint d’institutions financières.
Les premiers tests et rapports suggèrent que le modèle Mythos constitue une avancée par rapport aux systèmes précédents en matière de détection des vulnérabilités et d’identification des exploits, ce qui représente un risque élevé pour les systèmes existants utilisés par les institutions financières.
Dans une annonce consacrée à la dernière mise à jour par Anthropic de son modèle Opus, l’entreprise a présenté une série de tests de référence incluant Mythos. Dans ces évaluations, Mythos a surpassé Opus ainsi que les derniers modèles d’OpenAI et de Google Gemini en programmation agentique, en raisonnement multidisciplinaire et en raisonnement visuel, ce qui témoigne d’un bond en avant général de leurs capacités.
Il reste à voir si ces résultats se confirmeront, et on ignore si Anthropic lancera un jour Mythos sous sa forme actuelle. Dans l’annonce d’Opus 4.7, l’entreprise a déclaré avoir réduit les capacités cyber du modèle et renforcé ses garde-fous. OpenAI aurait également limité GPT-5.4-Cyber à un petit groupe d’organisations, invoquant des préoccupations similaires concernant ses capacités cyber.
Limiter l’accès à ces modèles d’IA à un groupe restreint peut protéger des entreprises comme Anthropic contre d’éventuelles poursuites, mais cela pourrait aussi susciter des critiques pour avoir fourni des systèmes très avancés à des administrations publiques. Si les experts en sécurité de l’IA, en cybersécurité et en évaluation des performances ne peuvent pas accéder à ces modèles, leur efficacité réelle et les risques potentiels qu’ils représentent pour l’ensemble des internautes restent incertains.
L’UK AI Security Institute aurait obtenu un accès, mais une distribution plus large à des organismes indépendants de sécurité et de sûreté pourrait être nécessaire pour garantir un examen continu.
À lire également : la dernière version de Claude 4.7 d’Anthropic offre davantage de contexte sur la vitesse à laquelle les systèmes d’IA les plus avancés de l’entreprise évoluent.