Mistral AI transforme sa volonté de garantir la souveraineté européenne en matière d’IA en un pari plus ambitieux sur les infrastructures : l’entreprise offre à ses clients davantage de contrôle sur le lieu d’exécution de l’IA, tout en cherchant à obtenir des engagements à long terme pour construire jusqu’à 1 gigawatt de capacité de calcul européenne d’ici 2030.
L’entreprise française spécialisée dans l’IA a annoncé mardi que ses Mistral Regional Endpoints étaient désormais disponibles pour tous, permettant aux clients de choisir si l’inférence est exécutée en Europe ou aux États-Unis. Cette fonctionnalité est conçue pour aider les organisations à gérer les exigences liées à la résidence des données, à la réglementation et à la latence.
Mistral a également introduit son Priority Tier en préversion publique pour les charges de travail critiques. Ce service accorde aux requêtes API éligibles une priorité dans la file d’attente, des limites de débit personnalisées et un accord de niveau de service garantissant la disponibilité. Cette offre coûte 1,75 fois le tarif catalogue standard et s’accompagne d’un SLA de disponibilité de 99,5 %.
Le traitement régional ne signifie toutefois pas que chaque composant d’une application d’IA reste dans la zone géographique sélectionnée. Mistral précise que des transferts limités et encadrés vers des sous-traitants situés hors de la région peuvent avoir lieu. Cette distinction pourrait compter pour les clients soumis à des réglementations spécifiques, notamment à mesure que les entreprises de la région EMEA mettent en balance l’adoption de l’IA et les risques liés à la souveraineté des données.
Mistral ouvre sa plateforme aux modèles concurrents
Mistral élargit également son offre au-delà de ses propres modèles. L’entreprise a indiqué que son infrastructure prendrait en charge des modèles ouverts tiers, à commencer par GLM-5.2 de Z.ai.
Les clients peuvent ainsi accéder à différents modèles sans nécessairement déplacer leurs charges de travail entre plusieurs fournisseurs d’infrastructures. Mistral a précisé que les poids ouverts permettent aux clients d’inspecter, d’adapter et de conserver les capacités qu’ils développent avec les modèles.
« Les différentes charges de travail nécessitent des modèles différents, et cela continuera d’évoluer à mesure que la frontière technologique progressera », a déclaré Matan Grinberg, CEO et cofondateur de Factory, dans un communiqué. « Mistral nous permet d’exécuter des modèles ouverts dans le respect de contrôles régionaux stricts et d’engagements de service, ce qui nous aide à garantir facilement la résidence des données et le respect des exigences de conformité, tout en renforçant notre engagement en faveur de l’open source. »
Un pari à long terme sur le calcul européen
L’initiative la plus ambitieuse est le projet de Mistral de rassembler les entreprises européennes afin de garantir des capacités d’IA à long terme. Ses European Compute Units transforment les engagements pluriannuels des clients en un accès à une infrastructure construite par Mistral. L’entreprise vise jusqu’à 1 GW de capacité d’ici 2030.
Les ambitions de Mistral en matière d’infrastructure sont considérables. VentureBeat a rapporté que Mistral exploite actuellement moins de 200 mégawatts de capacité et vise 200 mégawatts d’ici fin 2027, puis jusqu’à 1 GW en 2030.
En associant modèles ouverts, traitement régional et engagements de long terme en matière de calcul, Mistral se positionne comme une alternative européenne aux fournisseurs d’IA et de cloud principalement basés aux États-Unis.
À lire aussi : l’Union européenne élabore également de nouvelles règles concernant le cloud et l’IA destinées à réduire la dépendance aux fournisseurs technologiques américains, offrant un contexte politique plus large à la stratégie de souveraineté de Mistral.