Le Department of Government Efficiency (DOGE) d’Elon Musk aurait chargé un étudiant de premier cycle de la University of Chicago de piloter un examen des réglementations américaines du logement reposant sur l’intelligence artificielle au sein du Department of Housing and Urban Development (HUD). Christopher Sweet, étudiant en économie et en science des données, a rejoint le HUD en tant qu’assistant spécial sous l’égide du DOGE, selon des informations tirées de communications internes examinées par le magazine WIRED, qui a également confirmé auprès de la University of Chicago que Sweet est actuellement « en congé de l’établissement d’enseignement de premier cycle ».
Une nomination inhabituelle au sein du HUD
Scott Langmack, membre de l’équipe du DOGE, a présenté Sweet aux employés du HUD au début du mois dans un e-mail interne.
« Je voudrais vous informer que Chris Sweet a rejoint l’équipe DOGE du HUD avec le titre d’assistant spécial, même si un meilleur titre serait peut-être “analyste quantitatif en programmation informatique et en IA” », a écrit Langmack. « Issu d’une famille ayant ses racines au Brésil, Chris parle couramment portugais. Joignez-vous à moi pour souhaiter la bienvenue à Chris au HUD ! »
Sweet n’aurait aucune expérience préalable dans l’administration publique. Selon des sources internes, sa principale mission consiste à piloter un projet utilisant l’IA pour évaluer les réglementations du HUD, les comparer aux lois sur lesquelles elles reposent et repérer les possibilités de les supprimer ou de les assouplir.
Des sources ont déclaré à WIRED que Sweet se concentre sur les réglementations liées à l’Office of Public and Indian Housing (PIH) et qu’il s’est vu accorder un accès en lecture à des systèmes internes, notamment au Public and Indian Housing Information Center et à la plateforme de vérification des revenus de l’entreprise du HUD.
Dans le cadre du projet, Sweet a créé une feuille de calcul contenant environ 1 000 entrées. L’outil d’IA a repéré des cas possibles de « dépassement réglementaire » et proposé d’autres formulations. Le personnel du PIH a été invité à examiner les suggestions de l’IA et à justifier toute objection.
Une initiative liée à une stratégie gouvernementale plus large
L’initiative semble reprendre des objectifs exposés dans Project 2025, un cadre politique conservateur qui a influencé les premières actions de la seconde administration Trump. Le document appelle à une déréglementation fédérale dans des domaines tels que « l’environnement, l’application des réglementations relatives à l’alimentation et aux médicaments, ainsi que les politiques de diversité, d’équité et d’inclusion ».
Selon des sources, l’outil d’IA utilisé pour l’examen du HUD est en cours de perfectionnement afin d’étendre son utilisation à d’autres agences fédérales.
Le parcours et l’empreinte numérique de Sweet
Les informations publiques sur le parcours de Sweet sont limitées. Selon une biographie publiée sur le site d’East Edge Securities — une société d’investissement qu’il a cofondée avec deux autres étudiants — il a auparavant travaillé avec des sociétés de capital-investissement, notamment Pertento Partners et Nexus Point Capital. Il est également présenté comme membre du conseil d’administration d’un fonds spéculatif géré par des étudiants.
WIRED indique que Sweet tenait également un compte GitHub sur lequel il avait créé un outil d’analyse des réglementations fédérales. L’outil a été mis à jour pour la dernière fois en mars 2025, peu avant son arrivée au HUD. Un compte Substack associé ne contient aucun contenu publié.
Ni le HUD ni le DOGE n’ont publiquement commenté la nomination de Sweet. Sweet n’a pas répondu aux demandes des médias, et les sociétés d’investissement auxquelles il est associé par l’intermédiaire de biographies en ligne ont refusé de s’exprimer.