Vieille querelle, nouvelle attaque.
Le pionnier de l’IA Yann LeCun vient de déclarer au monde entier que le pari le plus ambitieux d’Elon Musk dans l’IA ne porte pas ses fruits, sans prendre la moindre précaution dans ses propos.
LeCun a balayé l’entreprise d’IA de Musk, xAI, la présentant comme un acteur en difficulté, peu susceptible de rester au niveau des plus grands noms du secteur. Interrogé par CNBC, LeCun a déclaré que « xAI est, franchement, une sorte d’échec », car son équipe fondatrice est partie.
Ces déclarations ravivent une querelle de longue date entre les deux figures de l’IA. LeCun, souvent surnommé l’un des « parrains de l’IA » en raison de ses premières contributions au domaine, s’est régulièrement opposé à Musk sur l’IA, les réseaux sociaux et l’avenir de la technologie.
Musk a, de son côté, déjà accusé LeCun d’être « déconnecté de l’IA depuis longtemps », a rapporté CNBC.
LeCun a estimé que le problème de xAI en matière de talents pourrait devenir un obstacle encore plus important dans les années à venir.
« Elon se trouve désormais dans une position très, très difficile pour recruter les meilleurs spécialistes de l’IA, parce qu’il n’a pas vraiment, vous savez, eu une très bonne attitude envers… l’équipe précédente », a-t-il déclaré à CNBC.
Plusieurs cofondateurs de xAI ont quitté l’entreprise au cours de l’année écoulée. LeCun a déclaré que ces départs avaient affaibli la capacité de l’entreprise à rivaliser avec des concurrents comme OpenAI et Anthropic.
« Je ne suis pas très optimiste quant aux perspectives de xAI », a-t-il déclaré. Interrogé directement sur sa conviction que l’entreprise puisse rivaliser à la frontière de l’IA, LeCun a répondu : « Non, je ne le pense pas. »
L’infrastructure ne suffit pas
LeCun s’est également demandé si les investissements massifs de xAI dans son infrastructure informatique se traduiraient par une réussite à long terme. Il a évoqué les centres de données de l’entreprise à Memphis, dans le Tennessee, estimant que Musk n’a guère d’autre choix que de louer de la capacité de calcul à des entreprises externes.
« xAI dispose d’une infrastructure gigantesque », a déclaré LeCun, ajoutant que l’entreprise loue de la capacité parce que « c’est la seule manière pour lui [Musk] de récupérer ses coûts ».
Les installations, connues sous les noms de Colossus 1 et Colossus 2, ont attiré des clients comme Google et Anthropic. CNBC a rapporté que xAI fait partie des activités liées à l’IA de SpaceX, qui ont enregistré une perte d’exploitation de 2,5 milliards de dollars US au cours du trimestre clos le 31 mars.
Un avertissement pour le secteur de l’IA
LeCun a réservé certaines de ses critiques les plus virulentes à l’économie du marché élargi de l’IA. Selon lui, de nombreuses entreprises spécialisées dans l’IA dépensent sans compter pour développer et exploiter des systèmes avancés, tout en comptant sur les investisseurs pour absorber les pertes.
« Le prix de ces services d’IA augmente, mais leur coût d’exploitation diminue, sans toutefois baisser assez rapidement », a déclaré LeCun. « Toutes ces entreprises perdent donc de l’argent et, fondamentalement, l’utilisation de ces services par la plupart des gens est financée par les investisseurs. Cela ne peut pas durer très longtemps, n’est-ce pas ? »
Il a prévenu que les entreprises pourraient bientôt être confrontées à des choix difficiles. « Elles vont devoir augmenter leurs prix, réduire leurs coûts, ou bien il y aura une importante explosion de la bulle », a déclaré LeCun.
Parier sur un autre avenir
LeCun soutient depuis longtemps que les grands modèles de langage actuels, ou LLM, ne suffisent pas à construire des systèmes d’IA véritablement performants.
À la place, il défend ce qu’il appelle les « modèles du monde », des systèmes conçus pour comprendre le fonctionnement du monde à travers les objets, les actions et les relations de cause à effet. « Personnellement, je ne pense pas que nous disposerons de systèmes agentiques généralisés et fiables tant qu’ils ne reposeront pas sur des modèles du monde », a déclaré LeCun à CNBC.
Cette vision le met en désaccord avec nombre d’entreprises majeures de l’IA, notamment OpenAI et Anthropic, qui investissent massivement dans des agents d’IA capables d’accomplir des tâches de plus en plus complexes.
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