Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, prédit que les agents d’IA pourraient rejoindre le monde du travail en 2025

Businessman having an virtual conference meeting in a study room.
Jan 8, 2025
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L’avenir du travail pourrait bientôt être très différent, selon le PDG d’OpenAI, Sam Altman, qui prédit que des « employés virtuels » propulsés par l’intelligence artificielle sont presque prêts à rejoindre le monde du travail. Dans un article de blog publié lundi 6 janvier, Altman a écrit que ces agents d’IA peuvent stimuler la productivité et transformer les résultats des entreprises en exécutant des tâches sans intervention humaine. Altman estime que ces avancées amorcent un changement susceptible de redéfinir le fonctionnement des entreprises.

Que sont les agents d’IA ?

Les agents d’IA sont des outils avancés conçus pour effectuer de manière autonome des tâches traditionnellement réalisées par des humains, comme écrire du code, réserver des voyages ou gérer des agendas. Contrairement aux outils d’IA, ces agents devraient fonctionner avec une supervision humaine minimale.

« Nous pensons qu’en 2025, nous pourrions voir les premiers agents d’IA “rejoindre le monde du travail” et modifier sensiblement les résultats des entreprises », a écrit Altman. « Nous continuons de penser que le fait de mettre progressivement d’excellents outils entre les mains des utilisateurs produit des résultats formidables et largement répartis. »

OpenAI travaillerait sur son propre agent d’IA, dont le nom de code est « Operator », et qui pourrait être lancé au début de cette année. Cet outil est conçu pour exécuter de manière autonome diverses tâches, comme gérer des agendas ou coder pour le compte des utilisateurs. Des entreprises concurrentes, dont Microsoft et Anthropic, déploient des innovations similaires. Par exemple, Microsoft’s Copilot Studio et Claude 3.5 Sonnet d’Anthropic ouvrent la voie à des outils d’IA fonctionnant avec une supervision humaine minimale.

Le géant du conseil McKinsey a déjà commencé à intégrer des agents d’IA à ses opérations, en les utilisant pour traiter les demandes des clients et automatiser des étapes comme la planification de relances. L’entreprise prévoit que d’ici 2030, l’automatisation pourrait prendre en charge jusqu’à 30 % des heures de travail dans l’économie américaine.

La quête d’OpenAI vers l’AGI et la superintelligence

L’optimisme d’Altman va au-delà des avancées actuelles. Les progrès d’OpenAI vers l’intelligence artificielle générale (AGI) — des systèmes d’IA capables d’un raisonnement comparable à celui des humains — ont renforcé la confiance dans la réalisation de cette étape.

« Nous sommes désormais certains de savoir comment construire une AGI telle que nous l’avons traditionnellement comprise », a déclaré Altman dans son article.

Mais la vision de l’entreprise ne s’arrête pas à l’AGI. Altman a également évoqué la poursuite de la « superintelligence », des systèmes d’IA dépassant de loin l’intelligence humaine. Il a décrit ces avancées comme des outils susceptibles d’« accélérer massivement la découverte scientifique et l’innovation » et d’« accroître massivement l’abondance et la prospérité ».

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« Nous adorons nos produits actuels », a écrit Altman, « mais nous sommes là pour le glorieux avenir », a-t-il ajouté. Si ses prédictions se vérifient, 2025 pourrait marquer un tournant pour les lieux de travail du monde entier, les agents d’IA jouant un rôle central dans la définition de l’avenir du travail.

OpenAI n’est qu’une des entreprises qui façonnent l’avenir de la technologie. Découvrez notre liste des principales entreprises d’IA pour voir qui d’autre il faut surveiller.

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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