Les robots de Figure AI travaillent 17 heures et trient 22 000 colis

Figure AI’s robots working and sorting ackages.

Helix 02 sorting packages in a factory. Source: Figure/X

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Liz Ticong
Liz Ticong
May 14, 2026
3 minute read
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Les robots de Figure ont commencé une journée de huit heures. Ils ne se sont pas arrêtés.

Lors d’une diffusion en direct sur X et YouTube, Figure a montré ses robots humanoïdes dotés de Helix effectuer seuls un travail d’entrepôt. L’opération avait commencé comme une démonstration sur une journée complète, mais au moment de la rédaction de cet article, les robots avaient déjà travaillé plus de 17 heures et traité plus de 22 000 colis.

Le tri de colis n’a pas le spectaculaire d’un salto arrière ou d’un match de boxe, mais il correspond davantage à ce que les usines et les entrepôts attendent réellement des robots humanoïdes : de l’endurance, de la répétition et moins de pannes lorsque la tâche s’éternise.

L’autonomie de Figure à l’œuvre

Le test a offert aux spectateurs un rare aperçu en temps réel des robots de Figure en train d’effectuer une boucle de traitement de colis dans un entrepôt.

Pendant toute la diffusion, les robots ont scanné des codes-barres, saisi des boîtes, les ont orientées et les ont fait progresser dans le processus. Dans sa publication sur X, Figure a déclaré que les robots fonctionnaient de manière « entièrement autonome » grâce à Helix 02 et atteignaient des « niveaux de performance humains ». 

Le PDG de Figure, Brett Adcock, a également partagé la démonstration sur LinkedIn, renforçant l’affirmation de l’entreprise selon laquelle Helix 02 contrôlait l’opération. .

Les robots ont changé de rôle lorsque leurs batteries faiblissaient, ce qui a permis au travail de se poursuivre tandis que certaines unités s’arrêtaient ou changeaient d’affectation.

Cependant, la démonstration provient toujours de Figure, et non d’un audit indépendant. Tant que des tests externes n’auront pas confirmé ces résultats, il vaut mieux considérer cette opération comme une preuve de concept menée par l’entreprise, plutôt que comme une preuve définitive de la capacité des robots à travailler dans un entrepôt.

Helix 02 est conçu pour bien plus que le traitement de colis 

L’opération dans l’entrepôt ne représente qu’une partie de ce que le robot humanoïde peut faire.

Helix 02 utilise les capteurs embarqués du robot pour contrôler ses mouvements comme un seul système. Cette approche globale aide la machine à rester en équilibre lorsqu’elle se penche pour saisir des objets, les transporte ou s’adapte pendant une tâche.

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Figure a montré le robot dans une cuisine grandeur nature. Lors d’une démonstration, il a déchargé puis rechargé un lave-vaisselle pendant quatre minutes sans interruption, sans réinitialisation ni intervention humaine. Il a transporté des assiettes à travers la pièce et les a rangées dans des placards avant de terminer la séquence grâce à ses capteurs embarqués.

Le système est également capable d’effectuer des tâches plus délicates. Helix 02 peut utiliser des capteurs tactiles et des caméras placées dans les paumes pour dévisser le bouchon d’une bouteille ou sortir un comprimé d’un pilulier. Lors d’une autre démonstration, il a prélevé 5 ml dans une seringue et extrait des pièces métalliques d’un bac encombré.

Le traitement de colis montre combien de temps les robots peuvent rester productifs. Les autres démonstrations montrent que Helix 02 conserve le contrôle lorsque les objets sont petits, partiellement cachés ou difficiles à saisir. 

Que se passera-t-il après 22 000 colis ?

Les usines et les entrepôts restent la première étape naturelle pour les robots humanoïdes. Le travail y est répétitif, physique et plus facile à mesurer que lors d’une démonstration à domicile ou d’une prouesse ponctuelle.

Une longue séquence permet aux acheteurs de voir si les machines peuvent fonctionner de manière sûre et constante une fois passée la nouveauté.

Figure doit encore prouver qu’elle peut atteindre ce niveau de performance en dehors de ses propres démonstrations. Mais le nombre de colis fournit à l’entreprise une référence utile dans un secteur très concurrentiel où figurent notamment Tesla, Agility Robotics et Apptronik. Le prochain test consistera à déterminer si ces robots peuvent passer d’une démonstration contrôlée au train-train quotidien du véritable travail industriel.

GENE-26.5 rejoint la course visant à rendre les robots humanoïdes plus utiles dans les tâches du monde réel.

Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

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