L’usage quotidien de l’IA au travail a doublé – Qu’est-ce qui ralentit son adoption plus large ?

Programmer using artificial intelligence for software development inside office.

Image: vanenunes/Envato

Jun 17, 2025
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Une nouvelle enquête de Gallup révèle que 40 % des salariés américains utilisent désormais l’IA au moins quelques fois par an, contre 21 % il y a deux ans. Parmi ceux qui l’utilisent plus régulièrement, par exemple chaque semaine ou davantage, l’usage est passé de 11 % à 19 %. Le nombre d’utilisateurs quotidiens de l’IA a également augmenté, passant de 4 % à 8 % au cours de l’année écoulée.

Les employés de bureau et les professionnels de la tech ouvrent la voie

Cette adoption de l’IA n’est pas uniforme selon les métiers. Le rapport de Gallup souligne que l’adoption de l’IA a « principalement augmenté dans les fonctions de bureau », 27 % des employés de bureau utilisant désormais fréquemment l’IA au travail, soit une hausse de 12 % depuis 2024. Les secteurs en tête de ce mouvement sont notamment la technologie (50 %), les services professionnels (34 %) et la finance (32 %).

À l’inverse, l’adoption de l’IA chez les travailleurs de première ligne et de la production a légèrement reculé, passant de 11 % en 2023 à 9 % cette année.

Les dirigeants devancent les salariés dans l’usage quotidien de l’IA

Selon les résultats de Gallup, les managers devancent leurs équipes en matière d’adoption de l’IA. Un cadre supérieur sur trois — c’est-à-dire un manager encadrant d’autres managers — déclare utiliser fréquemment l’IA, soit près du double du taux observé chez les employés sans responsabilités managériales (16 %). 

Le directeur scientifique de Gallup chargé de la gestion du travail et du bien-être, Jim Harter, a déclaré dans un commentaire adressé à Business Insider : « Il y a probablement davantage de dirigeants qui l’expérimentent parce qu’ils voient l’urgence de la situation et la perçoivent potentiellement comme une menace concurrentielle. »

Harter a souligné que les dirigeants « ressentent probablement une pression supplémentaire pour réfléchir à l’IA et à la manière dont elle peut accroître l’efficacité et les performances ».

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Les craintes de pertes d’emploi restent stables malgré l’essor de l’IA

Même si les outils d’IA deviennent plus courants, les craintes liées à la suppression d’emplois n’ont pas augmenté. Seuls 15 % des travailleurs américains estiment qu’il est très ou assez probable que l’automatisation ou l’IA supprime leur emploi dans les cinq prochaines années, un chiffre inchangé depuis 2023.  

Certains secteurs, comme la technologie (21 %), le commerce de détail (21 %) et la finance (20 %), affichent toutefois des niveaux de préoccupation légèrement supérieurs.

L’usage de l’IA sans orientation claire

Environ 44 % des employés indiquent que leur entreprise a commencé à utiliser l’IA, mais seuls 22 % affirment que la direction a fourni un plan clair sur la manière dont elle sera utilisée. Ce manque de clarté ralentit son intégration à plus grande échelle. 

Le principal obstacle cité par les travailleurs est le fait de ne pas comprendre comment l’IA peut les aider dans leur rôle. Même parmi ceux qui utilisent déjà l’IA, seuls 16 % sont tout à fait d’accord pour dire que ces outils sont utiles. 

Les recherches de Gallup indiquent que les employés sont trois fois plus susceptibles de se sentir préparés lorsque les dirigeants expliquent clairement comment l’IA sera déployée. Bien que l’IA prenne une place croissante dans la vie professionnelle, faute de meilleures orientations, de nombreux employés n’en perçoivent toujours pas l’intérêt ou ne savent pas comment l’utiliser en toute sécurité. 

Lisez la couverture d’eWeek consacrée à la manière dont les travailleurs peuvent conserver leur emploi à l’ère de l’IA, qui présente les principales stratégies pour s’adapter à l’automatisation et à l’évolution des exigences professionnelles. 

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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