Près de 90 % des travailleurs utilisent l’IA au travail, le plus souvent sans soutien de leur employeur

Employees utilizing AI technology for work.

Source: DC_Studio/Envato

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Liz Ticong
Liz Ticong
Jan 30, 2026
3 minute read
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L’IA est partout au travail… mais pas la formation. 

Selon une nouvelle étude de Study.com, 89 % des employés utilisent désormais l’IA dans le cadre de leur travail, alors même que la plupart ne disposent d’aucune formation officielle pour le faire. Ces résultats suggèrent que l’IA s’est généralisée au travail, mais que la formation n’a pas suivi le rythme.

L’enquête, menée auprès de 1 000 travailleurs en activité dans différents secteurs, montre que l’IA est devenue une composante habituelle du travail quotidien, principalement grâce à l’autoformation plutôt qu’à des programmes structurés. Ce décalage entre une utilisation généralisée et une formation limitée constitue un défi croissant pour les organisations, à mesure que l’IA s’intègre aux flux de travail quotidiens.

Des tâches rapides au cœur du travail

L’IA intervient bien plus souvent que comme simple outil ponctuel de productivité. Dans l’enquête, 41 % des employés ont déclaré utiliser l’IA quotidiennement ou plusieurs fois par jour, tandis que 33 % supplémentaires ont indiqué l’utiliser plusieurs fois par semaine, ce qui témoigne d’un usage fréquent et répété tout au long de la semaine de travail.

Cet usage concerne aussi bien les métiers techniques que les autres, les travailleurs s’appuyant sur l’IA pour des tâches telles que la recherche et l’analyse de données, la rédaction d’e-mails et de documents, la création de présentations et la programmation. Cette diversité d’usages montre que l’IA devient une composante régulière du travail quotidien.

Des conseils limités

Bien que l’IA soit devenue courante dans le travail quotidien, de nombreux employés l’utilisent encore avec peu de soutien officiel. 

L’enquête révèle que 46 % des travailleurs ont appris à utiliser l’IA par autoformation et tâtonnements, tandis qu’environ 33 % seulement des employés ont bénéficié d’une formation à l’IA. Ces chiffres donnent une idée de l’ampleur de l’utilisation de cette technologie sans enseignement structuré.

En outre, près d’un répondant sur quatre a déclaré que son employeur ne fournissait aucun soutien lié à l’IA, qu’il s’agisse de formation, de mentorat ou d’outils approuvés.

Dans une déclaration adressée à eWeek, le CEO de Study.com, Ádrian Ridner, a établi un lien entre ces résultats et la préparation de la main-d’œuvre à long terme. « Avec seulement 33 % des employés déclarant avoir accès à une formation à l’IA dispensée par leur employeur, intégrer le développement des compétences en IA dans les cursus menant à un diplôme est essentiel pour préparer la main-d’œuvre de demain. »

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La productivité face à l’incertitude

Selon l’étude, l’IA apporte des gains de productivité évidents à de nombreux travailleurs. Soixante-quatorze pour cent des répondants ont déclaré que l’IA leur facilitait le travail. La confiance dans les résultats est également élevée : 68 % disent se sentir assez ou très à l’aise pour utiliser l’IA afin d’accomplir des tâches quotidiennes.

Cette confiance diminue toutefois lorsque des règles et des limites entrent en jeu : 35 % ont déclaré être très à l’aise pour utiliser l’IA dans le respect des politiques de leur entreprise. Certains répondants ont fait état d’incertitudes sur ce qui est autorisé, environ 20 % affirmant utiliser l’IA avec prudence parce qu’ils ne sont pas sûrs des règles.

La préparation, nouvelle exigence

La formation à l’IA dispensée par l’employeur restant limitée, la responsabilité de l’apprentissage se déplace plus tôt dans le parcours professionnel. L’enquête montre que 54 % des travailleurs sont principalement motivés à développer leurs compétences en IA pour être plus performants dans leur poste actuel, faisant de la performance professionnelle le principal moteur de l’apprentissage de l’IA.

Parallèlement, de nombreux travailleurs affirment qu’il n’est pas facile de développer ces compétences. Quarante et un pour cent citent le manque de temps comme un obstacle à l’apprentissage de l’IA, tandis que 33 % évoquent la peur de commettre des erreurs. D’autres font état d’un accès limité aux outils d’IA ou à la technologie, du coût de la formation et du manque de soutien de leur employeur, soulignant combien il peut être difficile de développer des compétences en IA une fois en poste.

Les universités commencent à officialiser la formation à l’IA, la Boston University School of Law préparant un nouveau certificat consacré à la pratique du droit.

Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

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