Meta könnte bis zu 20 % der Belegschaft abbauen, während die KI-Investitionen an Fahrt gewinnen

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Image: Julio Lopez (Unsplash)

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Kezia Jungco
Kezia Jungco
Mar 16, 2026
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Meta Platforms könnte eine weitere große Entlassungsrunde vorbereiten, während das Unternehmen Milliarden in künstliche Intelligenz steckt.

Berichten von Reuters und CNBC zufolge erwägt das Unternehmen Personalabbau, von dem 20 % oder mehr der Beschäftigten betroffen sein könnten. Die Pläne sind jedoch noch nicht abgeschlossen, und Meta hat keine Entlassungen bestätigt.

Die Berichte über die Gespräche verdeutlichen, wie Unternehmen im Technologiesektor massiv in KI-Infrastruktur investieren und zugleich nach Möglichkeiten suchen, Projekte mit kleineren Teams umzusetzen.

Bei Meta erfolgen die gemeldeten Personalplanungen, während CEO Mark Zuckerberg das Unternehmen noch stärker auf generative KI ausrichtet und Engineering-Gruppen neu strukturiert, um fortschrittlichere Modelle zu entwickeln und zu trainieren.

Meta-Führungskräfte sprechen Berichten zufolge über mögliche Kürzungen

Reuters berichtete dass Meta-Führungskräfte hochrangigen Managern mögliche Personalreduzierungen signalisiert und sie gebeten haben, Pläne zum Abbau von Stellen zu prüfen. Drei mit den Gesprächen vertraute Personen sagten, dass 20 % oder mehr der Belegschaft von Meta von Entlassungen betroffen sein könnten. Ein Zeitplan oder eine endgültige Entscheidung wurde jedoch noch nicht bekannt gegeben.

Meta-Sprecher Andy Stone reagierte auf Nachfrage zu dem Bericht zurückhaltend. „Dies ist eine spekulative Berichterstattung über theoretische Ansätze“, sagte Stone gegenüber Reuters. 

Laut CNBC, beschäftigte Meta zum 31. Dez. fast 79.000 Mitarbeiter, wie aus der jüngsten Einreichung bei den Aufsichtsbehörden hervorgeht. Sollte das Unternehmen Entlassungen in dem diskutierten Umfang vornehmen, wären diese Kürzungen größer als der Personalabbau, den Meta während seiner Umstrukturierungsphase in den Jahren 2022 und 2023 vorgenommen hat. 

KI-Investitionen treiben interne Umstrukturierung voran

Die Berichte über die Personalgespräche kommen zu einem Zeitpunkt, an dem Meta seine Investitionen in generative KI deutlich ausweitet in generative KI. 

Reuters berichtete, dass das Unternehmen angekündigt habe, bis 2028 600 Milliarden US-Dollar für den Bau von Rechenzentren ausgeben zu wollen, um die KI-Entwicklung zu unterstützen. Meta wirbt außerdem aggressiv KI-Forscher an und baut neue Engineering-Organisationen auf, die darauf ausgerichtet sind, das Modelltraining zu verbessern

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Anfang dieses Monats gründete Meta neue Engineering-Teams für angewandte KI, die sich darauf konzentrieren, wie Modelle aus realen Daten und Feedback lernen.Das Wall Street Journal berichtete , dass ein internes Memo festhielt, die Organisation werde sich auf den Aufbau der Systeme und Pipelines konzentrieren, die für eine kontinuierliche Verbesserung von KI-Modellen erforderlich sind. 

„Großartige Modelle zu entwickeln, dreht sich nicht nur um Forscher und Rechenleistung; es braucht reale Daten, Feedback und Evaluierungen“, schrieb der Meta-Vizepräsident Maher Saba.

Die neue Organisation könnte außerdem flachere Teamstrukturen einführen. Einigen Engineering-Gruppen könnten laut mit den Plänen vertrauten Mitarbeitern bis zu 50 direkt unterstellte Mitarbeiter pro Manager angehören. 

KI-Investitionen verändern Einstellungsstrategien in der Techbranche

Führungskräfte aus dem gesamten Technologiesektor haben auf Verbesserungen bei KI-Tools als einen Grund hingewiesen, warum Unternehmen möglicherweise in der Lage sind, mit kleineren Teams zu arbeiten, betonte Reuters. 

Im Januar bestätigte Amazon, rund 16.000 Stellen streichen zu wollen – etwa 10 % seiner Belegschaft.

„Im vergangenen Monat hat das Fintech-Unternehmen Block ​fast die Hälfte seiner Belegschaft abgebaut, wobei CEO Jack Dorsey ausdrücklich auf KI-Tools und deren ​zunehmende Fähigkeit hinwies, ⁠Unternehmen dabei zu helfen, mit kleineren Teams mehr zu leisten“, merkte Reuters an.

Weitere Informationen zu Metas KI-Entwicklungsstrategie finden Sie in unserer Berichterstattung über die neuen Datenteam-Organisationen des Unternehmens, die zum Training intelligenterer Modelle aufgebaut wurden.

Kezia Jungco

Kezia Jungco is a staff writer with five years of hands-on experience testing and analyzing generative AI platforms, chatbots, and NLP tools. She writes in-depth coverage for both enterprise and consumer audiences, focusing on artificial intelligence, data analytics, CRM solutions, cloud infrastructure, cybersecurity, and emerging tech trends. Her work appears in TechRepublic, eWEEK, Datamation, TechnologyAdvice, and Selling Signals.

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