Microsoft befindet sich laut Reuters, die sich auf einen Bericht von The Information beruft, in Gesprächen mit Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), um Produktionskapazitäten für mehr als 300.000 Maia-300-Chips zur Auslieferung im Jahr 2027 zu sichern.
Der Beschleuniger der nächsten Generation könnte bereits im September auf den Markt kommen. Microsoft strebt außerdem im Laufe der Zeit Kapazitäten für mehr als 1 Million Maia-300-Chips an, wobei die Verfügbarkeit von Komponenten und die Verhandlungen mit TSMC dieses Ziel schwer erreichbar machen könnten.
Andrew Wall, General Manager für Microsofts Azure Maia, bestätigte die anhaltenden Investitionen des Unternehmens in kundenspezifische Chips, wies jedoch die gemeldeten Produktionszahlen zurück.
„Microsoft investiert weiterhin in kundenspezifische Chips als Teil unserer langfristigen Strategie für KI-Infrastruktur. Wir veröffentlichen zwar keine Produktionsmengen, aber die gemeldeten Zahlen spiegeln den Umfang unseres Programms nicht wider“, sagte Wall, laut Reuters.
Das Unternehmen stellte seinen ersten Maia-Chip im November 2023 vor und brachte im Januar die Maia 200 der zweiten Generation auf den Markt. Maia 200 wurde von TSMC im 3-Nanometer-Verfahren gefertigt und enthält eine große Menge SRAM, die KI-Systemen dabei helfen soll, große Anfragevolumen zu verarbeiten.
Microsoft tritt in einem dicht besetzten Feld an
Mit seinem Maia-Projekt tritt Microsoft in denselben Wettbewerb ein wie Google und Amazon. Beide Unternehmen begannen früher mit der Entwicklung eigener KI-Beschleuniger und sind bei deren Einsatz im großen Maßstab weiter fortgeschritten.
Google erzielt bereits Einnahmen aus dem Direktverkauf seiner Tensor Processing Units, während Amazons Trainium-Chips zunehmend eingesetzt werden. Anthropic etwa hat Vereinbarungen getroffen, die sowohl Amazons Trainium als auch Googles TPUs betreffen, was verdeutlicht, welche Größenordnung Microsoft erreichen muss, wenn seine Chips zu einer ernstzunehmenden Alternative werden sollen.
Microsoft hat außerdem die Möglichkeit erörtert, Anthropic mit Maia-Chips zu beliefern, wobei laut den Berichten noch kein Vertrag abgeschlossen worden war. Das übergeordnete Ziel besteht darin, die Abhängigkeit von den teuren und schwer zu beschaffenden GPUs von Nvidia zu verringern und Microsoft zugleich mehr Kontrolle über die Hardware zu geben, die seine KI-Dienste antreibt.
Die eigentliche Bewährungsprobe ist der Maßstab
Bei Microsofts Maia-Strategie geht es weniger darum, einen weiteren Chip anzukündigen, als vielmehr darum zu beweisen, dass sich kundenspezifische Chips im Hyperscale-Maßstab fertigen und einsetzen lassen.
Das macht das gemeldete Ziel von 300.000 Chips bedeutsam. Wenn Microsoft die Fertigungskapazitäten sichern und große Cloud-Kunden davon überzeugen kann, Maia einzusetzen, könnte das Unternehmen letztlich mehr Kontrolle über die Kosten und die Infrastruktur für KI-Computing gewinnen.
Mehr als 1 Million Chips zu erreichen, würde jedoch zuverlässige Komponentenlieferungen und ausreichende Fertigungskapazitäten bei TSMC erfordern.
Außerdem besteht ein Wettbewerbsrisiko. Google und Amazon verfügen bereits über umfangreiche Erfahrung beim Einsatz eigener Beschleuniger, während Nvidia der dominierende Anbieter von Hardware für KI-Computing bleibt.
Für Microsoft ist Maia 300 daher ebenso eine Wette auf die Umsetzung wie auf das Chipdesign. Ein erfolgreicher Start könnte Azure ein weiteres Instrument geben, um die Wirtschaftlichkeit von KI-Workloads zu kontrollieren; Verzögerungen oder eine begrenzte Akzeptanz bei Kunden könnten Microsoft jedoch weiterhin stark von Nvidia abhängig lassen.
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