Microsoft übertrifft Amazon und Google bei der Nutzung von Cloud-KI

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Sunny Yadav
Sunny Yadav
Nov 28, 2024
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Cloud-Giganten wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Platform (GCP) setzen stark auf künstliche Intelligenz (KI) als nächsten Wachstumstreiber der Cloud-Infrastruktur. Laut einem neuen Bericht von IoT Analytics zeichnet sich Microsoft als klarer Spitzenreiter bei der Nutzung von Cloud-KI ab, insbesondere bei generativer KI (GenAI), während AWS und Google zurückfallen.

Microsoft führt bei KI-Fallstudien

Die Ergebnisse von IoT Analytics zeigen, dass Microsoft 45 Prozent aller neuen Cloud-KI-Fallstudien auf sich vereinte, darunter dominante 62 Prozent der auf GenAI ausgerichteten Fallstudien. Der Bericht führt Microsofts Partnerschaft mit OpenAI als Grund für die Stärkung seiner Position in diesem umkämpften Markt an.

Amazon Web Services hingegen ist bei traditionellen KI-Anwendungsfällen besonders erfolgreich. Obwohl das Unternehmen nur 15 Prozent der neuen Cloud-KI-Fallstudien ausmachte, konzentrierten sich 85 Prozent davon auf Anwendungen ohne GenAI. Das verdeutlicht die Stärke der Plattform bei herkömmlichen KI-Systemen.

Google Cloud liegt beim Volumen zurück, integriert KI jedoch effektiver in seine Erfolge im Cloud-Geschäft. 36 Prozent der neuen öffentlichen Cloud-Fallstudien von Google nutzen Cloud-KI. Das deutet darauf hin, dass KI für Google Cloud ein wichtigerer Wachstumstreiber ist als für seine Konkurrenten.

Nutzung von Cloud-KI durch Hyperscaler

IoT Analytics stellte fest, dass Microsoft und Google bei der Nutzung von Cloud-KI im Verhältnis zu ihren Marktanteilen überrepräsentiert sind:

  • Die KI-Nutzung von Microsoft lag bei 45 Prozent und damit 16 Prozentpunkte über dem gesamten Cloud-Marktanteil von 29 Prozent
  • Die KI-Nutzung von Google lag bei 17 Prozent und damit acht Prozentpunkte über seinem Marktanteil von neun Prozent
  • Die KI-Nutzung von AWS lag bei 34 Prozent und damit drei Prozentpunkte unter seinem Marktanteil von 37 Prozent

Bei GenAI lag Microsofts Nutzungsrate doppelt so hoch wie sein gesamter Marktanteil, während AWS im Vergleich zu seiner Führungsposition im breiteren Cloud-Markt um 21 Prozentpunkte zurücklag.

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KI-Nachfrage treibt Investitionen in die Cloud-Infrastruktur

Die wachsende Nachfrage nach KI sorgt bei den Hyperscalern für massive Infrastrukturinvestitionen. Amazon plant, 2024 75 Milliarden US-Dollar für Investitionsausgaben auszugeben, um AWS und seine KI-Dienste zu unterstützen. Auch Microsoft und Google haben ihre Investitionen in den Ausbau KI-orientierter Rechenzentren hochgefahren, um die steigende Nachfrage nach KI-Workloads zu bedienen.

Laut der Synergy Research Group beliefen sich die weltweiten Ausgaben von Unternehmen für die Cloud-Infrastruktur auf 84 Milliarden US-Dollar im 3. Quartal 2024 – ein Anstieg von 23 Prozent gegenüber dem Vorjahr, der größtenteils durch Investitionen in KI und GenAI getrieben wurde.

Laut ABI Research wird sich der durch KI vorangetriebene Ausbau der Cloud-Infrastruktur auf große und sehr große Colocation-Anlagen konzentrieren. Das Unternehmen prognostiziert, dass bis 2030 43 Prozent der Rechenzentren groß angelegt sein werden, gegenüber derzeit 28 Prozent. Grund dafür ist der Ausbau von Anlagen, die KI und andere datenintensive Anwendungen bewältigen können.

Microsofts Aufschwung bei der Nutzung von Cloud-KI festigt seine Position als Vorreiter und macht das Unternehmen zum Hyperscaler, den man im Rennen um die Vorherrschaft über die KI-gestützte Zukunft des Cloud-Computings im Auge behalten sollte.

Sunny Yadav

Sunny is a content writer for eSecurity Planet (eSP) with a bachelor’s degree in technology and experience writing for leading cybersecurity brands like Panda Security, Upwind, and Vanta. At eSP, he covers the latest news on cyberattacks, cryptography, data protection, and emerging threats and vulnerabilities. He also explores security policies, governance, and endpoint and mobile security. Sunny enjoys hands-on testing, rigorously evaluating tools to assess their capabilities and real-world performance. He also has extensive experience working with AI tools like ChatGPT and Gemini, experimenting with their applications in cybersecurity, content creation, and research.

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