Theoretisch konzentrierte sich die jüngste Google-Next-Konferenz zum Cloud-Computing auf Cloud-Computing. Um das zu unterstreichen, prangte Googles Marketingslogan in riesiger Schrift überall auf der Veranstaltung: „the new way to cloud“.
In Wirklichkeit war ich noch nie auf einer Cloud-Konferenz, auf der die Cloud eine derart unterstützende Rolle für eine andere aufstrebende Technologie spielte – und ich habe zahlreiche Cloud-Veranstaltungen besucht.
Welche Technologie war das also? Sie bekommen 5.000 Bonuspunkte, wenn Sie es erraten können. (Hinweis: Abiturienten nutzen sie, um ihre Hochschulaufnahmeprüfungen zu schreiben.)
Okay, Glückwunsch – Sie haben richtig geraten: Ja, künstliche Intelligenz war der eigentliche Star der Google-Cloud-Veranstaltung. Aber angesichts des Wachstums generativer KI in diesem Jahr – hätte es daran irgendeinen Zweifel geben können?
In diesem Jahr kamen rund 8.000 Teilnehmer im Moscone Center in San Francisco zusammen, um sich fachlich auszutauschen, Verkaufsgespräche von Anbietern über sich ergehen zu lassen und in einigen der besten (und teuersten) Restaurants des Landes zu essen. Ich wäre überrascht, wenn auch nur einer von ihnen beim Plaudern nicht zumindest KI erwähnt hätte.
Was sagten also alle? Um Einblicke zu geben, wo wir bei der künstlichen Intelligenz stehen – und wohin wir uns entwickeln –, sprach ich mit sechs Branchenexperten, darunter verschiedene Anbieter und Analysten.
Für eine Analyse der Bedeutung der Google-Cloud-Konferenz für Cloud und KI sowie für die Prognosen der Experten gehen Sie zu:
- Meine Analyse – Die (wirklich) großen Neuigkeiten: Die Zukunft von Cloud und KI
- Gopal Srinivasan, Principal, Deloitte
- Sheenam Gupta, Broadcom
- Jennifer Marchand, Capgemini
- Ted Kwartler, DataRobot
- Ed Anuff, DataStax
- Dean Pratt, Kyndryl
Die (wirklich) großen Neuigkeiten: Die Zukunft von Cloud und KI
Google machte auf der Veranstaltung mehr als 150 Produktankündigungen – in den Bereichen Daten, Cloud und künstliche Intelligenz – und angesichts dieser Flut war schwer zu erkennen, was am wichtigsten war.
Als sich der Trubel legte, war es offensichtlich: Die größte Enthüllung betraf die vertiefte Partnerschaft von Google mit Nvidia – anders gesagt: Bei den wirklich wichtigen Neuigkeiten ging es um KI.
Der Chiphersteller Nvidia befindet sich natürlich im glühenden Zentrum des KI-Hypes, der die Technikwelt 2023 erfasst hat. Unternehmen wissen, dass sie ohne Nvidias leistungsstarke GPU-Prozessorchips keine Spitzenleistung bei KI erreichen können. Als das Interesse an KI zunahm, schoss Nvidias Aktienkurs in diesem Jahr um mehr als 200 Prozent nach oben; als Google die neue Allianz ankündigte, stieg Nvidias Aktienkurs an einem Tag um 4,2 Prozent.
Die verbesserte Allianz bedeutet, dass Google-Cloud-Kunden nun leichter auf Nvidia-Lösungen zugreifen können. Google wird Nvidias DGX Cloud hosten, einschließlich der ersten DGX-Supercomputing-Instanzen, sodass Google-Kunden Supercomputing-Funktionen bereitstellen können. Außerdem wird Google ab dem kommenden Monat A3-virtuelle Maschinen anbieten, die von Nvidia-H100-GPUs betrieben werden. Mit anderen Worten: Wenn Sie Zugriff auf Nvidias begrenzten Vorrat an ultraschnellen KI-Prozessorchips benötigen, ist Google Cloud eine Bezugsquelle.
Doch hier wird es unübersichtlich. Sicher, die Ankündigung war im KI-Bereich eine große Sache, aber auch eine wichtige Cloud-Nachricht. Die Vereinbarung ist ein Paradebeispiel dafür, wie Cloud und KI inzwischen untrennbar miteinander verbunden sind.
Die Partnerschaft zwischen Google und Nvidia offenbart eine zentrale Wahrheit über die Zukunft der KI: KI kann ohne die unterstützende Cloud nicht wachsen. KI beherrscht heutzutage alle Schlagzeilen, doch in Wirklichkeit ist sie Teil einer Triade: Künstliche Intelligenz, Cloud-Computing und Datenmanagement arbeiten zusammen, um KI zu unterstützen.
KI verschlingt Daten; für ihre Arbeit benötigt sie riesige Datenbestände. Und auf Unternehmensebene braucht KI robuste, skalierbare Rechenleistung – daher der Bedarf an einer Cloud-Plattform wie der von Google.
Dass sich die Cloud bei der Google-Cloud-Veranstaltung – einer Veranstaltung, die sich dem Anschein nach auf die Cloud konzentrierte – das Rampenlicht mit der KI teilte, ist kein schlechtes Zeichen für die Aussichten der Cloud. Ganz im Gegenteil: Der starke Fokus der Veranstaltung auf die Beziehung zwischen KI und Cloud zeigt die Vorrangstellung des Cloud-Computings.
Im großen Bild bedeutet diese Symbiose von Cloud und KI, dass die großen Cloud-Anbieter im Kampf um die Kontrolle über die Zukunft der KI weitgehend das Sagen haben. Das sind gute Nachrichten für Google, Amazon Web Services und Microsoft Azure. Für alle, die mit diesen Megaunternehmen konkurrieren wollen, sind es herausfordernde Nachrichten – obwohl es keinen Mangel an aufstrebenden Herausforderern gibt, die es versuchen wollen; wir werden sehen.
Was Google betrifft, war das Unternehmen offensichtlich froh, sich auf seiner jährlichen Cloud-Veranstaltung auf KI konzentrieren zu können. Unter den drei großen Cloud-Anbietern liegt Google traditionell hinter AWS und Azure auf dem dritten Platz. Wenn es beim Kampf um Marktanteile nur um die Cloud geht, ist das ein Nachteil für Google. Das Unternehmen tut gut daran, seine traditionellen Stärken bei Daten und KI hervorzuheben.
Allerdings ist unklar, wie stark Google Cloud von seiner Allianz mit Nvidia profitieren wird. Cloud-Kunden können auch über die Cloud-Plattformen von AWS und Azure auf Nvidias Lösungen zugreifen. Und wahrscheinlich bauen alle Cloud-Anbieter ihre Partnerschaft mit Nvidia aus, sodass das Angebot von Google und Nvidia langfristig möglicherweise nicht einzigartig ist.
Wie dem auch sei: Die Begeisterung für Nvidia in der Technikwelt ist zweifellos ziemlich aufgeheizt. Als ich mit Menschen auf der Google-Konferenz sprach, hörte ich zahlreiche Verweise auf „Jensen“ – der CEO von Nvidia heißt Jensen Huang. Im KI-Hype des Jahres 2023 ist er zu einer solchen Berühmtheit geworden, dass die Leute ihn wie Drake oder Beyonce mit nur einem Namen ansprechen.
Siehe auch: 100+ führende KI-Unternehmen 2023
Die Anbieter auf der Google-Cloud-Veranstaltung präsentierten voller Eifer ihre KI-Tools.
Anbieter und Analysten: Expertenmeinungen
Ich sprach auf der Google-Cloud-Veranstaltung mit den folgenden Experten über die Zukunft der generativen KI. Ihre Aussagen wurden aus Gründen der Länge und Klarheit bearbeitet.
Gopal Srinivasan
Principal, Leiter Generative KI für die Google-Alphabet-Allianz, Deloitte
„Ich beginne auf der übergeordneten Ebene und gehe dann auf Einzelheiten dazu ein, wie sich KI entwickeln könnte. Wir haben die vergangenen hundert Jahre damit verbracht, die Art und Weise zu abstrahieren, wie wir als Menschen mit Computern interagieren. Dabei sind wir von Vakuumröhren über Software und das Internet bis zur generativen KI gelangt – und generative KI ist ein neuer Sprung in der Art und Weise, wie wir mit Computern interagieren.
„Sie wird allgegenwärtig werden und in jeder Form des Computings stecken – von Softwareanwendungen über Software in physischen Geräten bis hin zum gesamten Unternehmen, in jeder Funktion, von Finanzen über Personalwesen bis zum Kundenservice. Generative KI wird zur Methode werden, mit der wir Anwendungen entwickeln und Erlebnisse für Nutzer bereitstellen.
„Wie könnte sich das über 1, 3 oder 5 Jahre entwickeln? Das muss sich natürlich noch zeigen, aber es gibt bereits eine erhebliche Dynamik, und in den kommenden 12 Monaten werden wir definitiv eine Kategorie von Anwendungen sehen, die sich im Wesentlichen auf die Unterstützung von Nutzern konzentrieren. Das bedeutet, dass sie bei der Ausführung eines Arbeitsablaufs helfen: Sie unterstützen die Nutzer dabei, schneller zu arbeiten und schneller die Einblicke und Informationen zu erhalten, nach denen sie suchen.
„Wenn Sie darüber hinaus in die zweite Phase gehen, werden Sie deutlich mehr Augmentierung sehen. Der Unterschied zwischen Unterstützung und Augmentierung besteht darin, dass die KI Teile des Arbeitsablaufs vollständig selbst ausführt.
„Menschen werden also bestimmte Teile ausführen, die KI bestimmte Teile vollständig von Anfang bis Ende, und der gesamte Arbeitsablauf wird miteinander verknüpft.
„Darauf folgt die dritte Phase, die Autonomie: Ganze Arbeitsprozesse innerhalb des Unternehmens werden von der KI vollständig von Anfang bis Ende ausgeführt. Beispielsweise kann Ihr gesamter Finanzabstimmungsprozess ohne menschliches Eingreifen vollständig von KI erledigt werden. Allgemein gesagt wird KI also praktisch in jeden Teil unserer Technologienutzung im Unternehmen einsickern und die nächste Form der Computernutzung ermöglichen.“
eWeek: Glauben Sie, dass heutige Führungskräfte die Technologie bereits umfassend genug verstehen, um vollständig dafür planen zu können?
„Nicht ganz. Was ich jedoch sagen würde: Wenn man auf die vergangenen paar Entwicklungsstufen zurückblickt, gibt es definitiv viel mehr Interesse und Bereitschaft zu lernen. Ich glaube, die meisten Führungskräfte erkennen das Potenzial. Sie haben natürlich viele Fragen zu den Risiken und möchten besser verstehen, wie die Technologie tatsächlich funktioniert.
„Wir sind also noch nicht an dem Punkt, an dem Führungskräfte das volle Potenzial erkennen und verstehen, wie die Technologie ihr Unternehmen verändern kann. Aber das gilt immer [für] neue Technologiemodelle – der Prozess aus Bildung und Veränderungsmanagement. Und dieser Prozess vollzieht sich schneller, als ich es in meinen 25 Jahren in und um die Technologiebranche je erlebt habe.“
Sheenam Gupta
Leiterin Produktmanagement, AIOps und Observability, Broadcom
„Was sich meiner Beobachtung nach jetzt beruhigt, verglichen mit unseren Gesprächen über KI und ML vor fünf Jahren, ist die Erkenntnis [unter Führungskräften], dass KI/ML keine Magie ist. Sie kann Ergebnisse liefern, wenn sie auf die richtigen Anwendungsfälle oder Ziele eines Unternehmens ausgerichtet ist.
„Idealerweise sollte KI und ML also Wissen erweitern. Sie sollten die Fähigkeiten [von Mitarbeitern] erweitern, ihnen helfen, alltägliche Routineaufgaben zu vermeiden und die Erkenntnisse der KI oder des ML zu nutzen. Stattdessen sollten sich die Teams stärker auf Innovationen oder die Einführung neuerer Technologien konzentrieren, denn auch das wird viel Experimentieren erfordern – genau wie bei KI und ML.“
eWeek: Was ist mit den Führungskräften, die Zweifel daran haben, dass KI wirklich eine führende Rolle spielen kann?
„Oh ja, das hören wir von den Führungskräften ständig. Sie sagen: ‚Wollen Sie mir etwa sagen, dass die KI/ML in Ihrem Produkt das gesamte Erfahrungswissen meiner Teams ersetzen wird? Oder wird sie uns helfen, Kosten zu senken?‘“
„Unsere Antwort lautet normalerweise: ja und nein. Nein, weil KI und ML im Wesentlichen die Arbeit ihrer Teams ergänzen sollten. Sie sollten von den Teams lernen und sie unterstützen. Oder sie sollten ihnen die nächste Entwicklungsstufe ermöglichen, damit sie Dinge schneller erledigen oder mithilfe von ML sicherstellen können, dass ihre Kunden die gewünschte Erfahrung erhalten. Und ja, weil sie ihren bestehenden Teams helfen würden, ihren Einfluss auf [Bereiche] auszuweiten oder dorthin zu lenken, die stärker an ihren Geschäftszielen ausgerichtet sind, statt festzustecken.“
„Unsere Antwort darauf lautet daher: Unsere Machine-Learning-Lösung wird ein überwachtes Modell sein, das Feedback von ihren Mitarbeitern aufnehmen kann. Sie sollte mit ihnen zusammenarbeiten, statt mit ihnen zu konkurrieren und sie zu ersetzen.“
Siehe auch: Die besten generativen KI-Apps und -Tools
Jennifer Marchand
Leiterin des Google Cloud COE für Nord- und Südamerika, Capgemini
„Ein interessanter Bereich, den wir für unsere Kunden mit generativer KI aufzubauen begonnen haben, ist der Conversational Commerce. Dabei geht es im Wesentlichen darum, die Reichweite des Kanals zu den Kunden bei minimalen Investitionen zu erweitern.
„Nehmen wir als Beispiel das Konzept eines Kiosks in einem Geschäft. Sie können also in einem Partnergeschäft einen digitalen Bestellkiosk mit einer digitalen Person aufstellen, der für das Geschäft ‚immer eingeschaltet‘ ist. Unsere Fokusgruppe stellte fest, dass Verbraucher eher bereit sind, länger mit Technologie zu interagieren, wenn die Benutzeroberfläche durch eine digitale Person realisiert wird. Wenn man darauf noch die Komponente der generativen KI setzt, entsteht sowohl eine deutlich dynamischere Interaktion mit dem Verbraucher als auch die Möglichkeit, ihm zusätzliche oder ergänzende Produkte zu verkaufen und das Erlebnis zu personalisieren.“
Sicher, es war eine Cloud-Konferenz, aber für jede Kategorie von KI-Fachleuten gab es passende Angebote.
Ted Kwartler
Field CTO, DataRobot
„Ich glaube, in den nächsten ein bis drei Jahren wird es zu einer Verschmelzung von prädiktiver KI – dieser ‚guten alten KI‘ – und generativer KI kommen.
„Ich glaube, die beiden werden verschmelzen, weil wir gesehen haben, dass Verbraucher mit maschinellem Lernen und KI auf eine für sie leicht verständliche und kontextualisierte Weise interagieren wollen. Es ergibt sehr viel Sinn, beides zusammenzubringen.
„In der Zwischenzeit, also jetzt, müssen sich die Menschen für ein Modell entscheiden. Und wenn sie in die falsche Richtung gehen, könnten sie angesichts des Tempos des Wandels und der Innovation am Ende eine Menge technischer Schulden aufbauen.
„Ich glaube also, dass Menschen, die im Zeitraum von 12 bis 24 Monaten erfolgreich sein wollen, sehr flexibel sein müssen, um technische Schulden zu vermeiden. Am Ende landen wir meiner Meinung nach an einem Ort, der für Unternehmen sehr wertvoll ist. Ich glaube, wir werden prädiktive und generative KI zusammenführen, sodass der Endnutzer mehr Kontext zu den erstellten Prognosen erhält.“
Siehe auch: Unternehmen für generative KI: Die 12 führenden Anbieter
Ed Anuff
Chief Product Officer, DataStax
„Wenn wir über Unternehmen sprechen, ist das besonders interessant, denn die Binsenweisheit, dass die Zukunft ungleich verteilt ist, wird auch in diesem Fall gelten. Es gibt einige, die dieses Jahr all das umsetzen werden, worüber alle sprechen: Chatbots und KI-Unterstützung auf ihren Websites. Die Mehrheit wird diese Dinge jedoch erst im kommenden Jahr und im Jahr darauf in Produktion bringen.
„Das ‚Überqueren der Kluft‘ gilt also weiterhin. Wenn Sie jedoch nicht alles tun, worüber scheinbar alle sprechen, machen Sie sich keine Sorgen. Es bleibt noch viel Zeit, die richtigen Dinge für Ihr Unternehmen zu entwickeln und auf den Markt zu bringen.
„Ich glaube, die Kosten werden weiter sinken und die Rechenleistung, ob GPU- oder CPU-basiert, wird weiter steigen.
„Die Möglichkeiten, diese [großen Sprach-]Modelle auszuführen, werden vielfältiger. Sie können Llama 2 inzwischen auf Ihrem Laptop ausführen, und die Menschen tun das und erzielen großartige Ergebnisse. Und wenn ich Llama 2 auf meinem Laptop ausführen kann, bedeutet das, dass ich es auch in meinem Rechenzentrum ausführen kann. Davon werden wir also viel sehen.
„In der nächsten Welle dieser Modelle werden wir geradezu massive neue Entwicklungen sehen. Vieles von dem, worüber die Menschen hinsichtlich ihrer Größe und Leistungsfähigkeit sprechen, ist unvorhersehbar. Vieles von dem, womit wir uns derzeit beschäftigen, wird einfach deutlich leistungsfähiger und leichter anzuwenden sein.
„Mehr Leistung bei geringeren Kosten wird jedoch der wichtigste Punkt sein. Die Tools werden besser werden. Mehr Ihrer Entwickler werden KI nutzen können – nicht nur Ihre Datenwissenschaftler oder ML-Experten.“
eWeek: Was ist mit den hohen Kosten für die Einstellung von KI-Experten?
„Sehen Sie, die meisten von uns, die schon eine Weile dabei sind, erinnern sich an die Zeit vor 10 oder 15 Jahren, als jede große Marke, jedes Unternehmen und jeder Konzern der Fortune 500 mobile Apps entwickeln musste und Entwickler für mobile Anwendungen damals sehr teuer waren. Viele Unternehmen lagerten die Entwicklung ihrer mobilen Apps an Berater und Digitalagenturen aus und zahlten dafür Spitzenpreise, weil diese Chance so dringlich war.
„Ich glaube, dass jetzt dasselbe mit KI geschieht. Unbestreitbar braucht man viele Fähigkeiten, um das umzusetzen: erstklassige Experten. Aber auch das ist eine Momentaufnahme. Die Tools werden besser, und dadurch werden die Kosten sinken.
„Viele Menschen sind davon überrascht, weil die Datenwissenschaft derzeit von viel Mystik umgeben ist und sich sehr, sehr schnell weiterentwickelt. Wenn man sich viele dieser Start-ups ansieht, die auf KI aufbauend fantastische Apps entwickeln, handelt es sich um Menschen, die zum ersten Mal mit KI in Berührung kommen. Sie hatten vor diesem Jahr keinerlei Erfahrung, und trotzdem sieht man, wie sie diese erstaunlichen Dinge entwickeln.“
Dean Pratt
Evangelist für Google Cloud und generative KI, Kyndryl
„Wo ich die generative KI auf dem Weg sehe: Sie wird einige der technischen Fähigkeiten, die heute benötigt werden, viel schneller bereitstellen. Wir verfügen bereits über NLP, um Code zu [erstellen]. Generative KI übernimmt bereits viele der Funktionen, Zusammenfassungen und Datensammlungen, die wir benötigen.
„Mit all den neuen Möglichkeiten geht jedoch auch eine Fülle von Fallstricken einher. Neue Tools sind äußerst wichtig, aber ebenso wichtig ist es, sie verantwortungsvoll zu verstehen – sich sowohl der Risiken bei der Nutzung neuer Tools als auch der vorteilhaften Ergebnisse bewusst zu sein.
„Was mich an generativer KI begeistert, sind die diametralen Konvergenzen von Quantencomputing und generativer KI sowie die daraus entstehenden umfangreichen neuronalen Matrizen – das sollte einige sehr spannende Ergebnisse hervorbringen.
„Wir werden erleben, wie sich die Branche auf monumentale Weise verändert. Ich freue mich sehr darauf, das zu beobachten und auch dabei zu helfen, die Grundlage für die verantwortungsvolle Einführung dieser Tools zu schaffen.“
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Falls noch Zweifel am eigentlichen Schwerpunkt der Veranstaltung bestanden, präsentierte Google ein Panel darüber, wie seine Cloud-Kunden generative KI einsetzen.