Modèles d’IA générative de nouvelle génération : Amazon mise davantage sur Anthropic avec un investissement supplémentaire de 4 milliards de dollars

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Image: eWeek

Dec 15, 2024
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Anthropic, l’entreprise à l’origine des populaires modèles d’IA Claude, a levé 4 milliards de dollars supplémentaires auprès d’Amazon. Ce nouveau financement renforce le partenariat et fait d’Amazon Web Services (AWS) le principal partenaire cloud et d’entraînement d’Anthropic. L’investissement total d’Amazon dans la start-up basée à San Francisco s’élève désormais à 8 milliards de dollars, tout en maintenant sa position d’investisseur minoritaire.

« Nous sommes impressionnés par le rythme d’innovation d’Anthropic et son engagement en faveur d’un développement responsable de l’IA générative, et nous sommes impatients d’approfondir notre collaboration », a déclaré le PDG d’AWS, Matt Garman, dans un communiqué.

Selon un article de blog, Anthropic adoptera les puces AWS Trainium et Inferentia dans le cadre de ce partenariat élargi afin d’assurer l’entraînement de modèles d’IA et leur déploiement. Ces puces conçues sur mesure offrent une efficacité et une évolutivité accrues, permettant à Anthropic de repousser les limites du développement des systèmes d’IA de nouvelle génération. Anthropic travaille en étroite collaboration avec Annapurna Labs, la filiale d’AWS, afin d’affiner ces puces pour les applications d’IA. Cette collaboration vise à offrir des performances inédites pour l’entraînement des modèles grâce à une approche conjointe axée sur l’optimisation des logiciels de bas niveau et l’efficacité matérielle.

« Cette année a été marquée par une croissance spectaculaire de Claude, et notre collaboration avec Amazon a joué un rôle déterminant pour rendre les capacités de Claude accessibles à des millions d’utilisateurs finaux parmi des dizaines de milliers de clients sur Amazon Bedrock », a ajouté Dario Amodei, PDG d’Anthropic. « Nous sommes impatients de travailler avec Amazon pour entraîner et faire fonctionner nos modèles d’IA les plus avancés à l’aide d’AWS Trainium, et de contribuer à libérer tout le potentiel de cette technologie. »

Claude, une infrastructure essentielle

Les modèles Claude d’Anthropic connaissent une croissance fulgurante, avec des déploiements dans de nombreux secteurs via la plateforme Bedrock d’AWS. Des entreprises comme Pfizer, Intuit et Perplexity s’appuient sur Claude pour rationaliser leurs opérations, réduire leurs coûts et améliorer l’expérience utilisateur. Pfizer utilise par exemple Claude pour accélérer le développement de médicaments, économisant ainsi des dizaines de millions de dollars, tandis que le Parlement européen utilise « Archibot », propulsé par Claude, afin de rendre instantanément consultables des millions de documents multilingues.

Ce partenariat offre également aux clients d’AWS un accès unique au réglage fin des modèles Claude à l’aide de données propriétaires, renforçant encore l’attrait de Claude en tant que plateforme d’IA personnalisable et sécurisée.

Le dernier modèle d’Anthropic, Claude 3.5 Sonnet, fait beaucoup parler de lui grâce à sa capacité à effectuer des tâches complexes, comme naviguer de manière autonome sur des ordinateurs. Ces avancées ont attiré « des dizaines de milliers » de clients, notamment dans les secteurs de la santé, de la technologie et des administrations publiques.

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Alors que le marché de l’IA générative devrait dépasser 1 000 milliards de dollars au cours de la prochaine décennie, l’investissement supplémentaire de 4 milliards de dollars d’Amazon confirme encore davantage son rôle d’acteur incontournable de l’écosystème de l’IA, en pleine croissance.

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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