OpenAI-GPT-5-Codex-Update: KI-Code-Reviews sind schneller und intelligenter

Screenshot of OpenAI CEO Sam Altman speaking on the Uncapped with Jack Altman podcast.

OpenAI CEO Sam Altman speaking on the Uncapped with Jack Altman podcast. Image: Jack Altman via X

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Liz Ticong
Liz Ticong
Sep 16, 2025
3 minute read
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OpenAI hat ein umfassendes Codex-Update veröffentlicht, das sich auf GPT-5 Codex konzentriert – eine spezialisierte Version von GPT-5, die für agentenbasierte Softwarearbeit in Terminals, IDEs, im Web, auf GitHub und in der ChatGPT-iOS-App optimiert wurde. 

Das Unternehmen machte GPT-5 Codex zum Standard für Cloud-Aufgaben und Code-Reviews, behielt aber Opt-in-Steuerungen für die lokale Entwicklung über die Codex-CLI und die IDE-Erweiterung bei und integrierte den Agenten damit in bestehende Entwickler-Workflows. Teams mit ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu und Enterprise sind eingeschlossen. 

Vom Helfer zum Teamkollegen – mit entsprechendem Durchhaltevermögen

OpenAI integrierte GPT-5 Codex in einen einheitlichen, an ChatGPT angebundenen Codex. Dadurch werden nahtlose Übergaben zwischen lokaler und Cloud-Umgebung ermöglicht und Codex als kontextbewusster Teamkollege für klar abgegrenzte Aufgaben positioniert.

Laut OpenAI arbeitete GPT-5 Codex in Tests bei schwierigen Aufgaben mehr als sieben Stunden lang autonom. Gleichzeitig verwendete es im untersten Dezil 93,7 % weniger Tokens und verbrachte im obersten Dezil etwa doppelt so lange mit dem Schlussfolgern – ein Hinweis auf hohes Tempo bei kleinen Aufgaben und Ausdauer bei großen.

Das ist neu bei GPT-5 Codex

OpenAI hat ein optimiertes Modell sowie Workflow-Verbesserungen für CLI, IDE, Cloud und GitHub-Reviews veröffentlicht. Im Folgenden finden Sie die wichtigsten Neuerungen und ihre Funktionsweise.

Das GPT-5-Codex-Modell

Das KI-Modell wurde anhand realer Engineering-Aufgaben trainiert: dem Erstellen von Projekten von Grund auf, dem Hinzufügen von Funktionen und Tests, dem Debuggen, umfangreichen Refactorings und Code-Reviews. OpenAI zufolge lässt es sich besser steuern und hält sich genauer an Anweisungen von Entwicklern.

Code-Reviews mit Fokus auf kritische Probleme

Bei Evaluierungen anhand aktueller Commits aus beliebten Open-Source-Repositories erzeugte GPT-5 Codex weniger falsche oder unwichtige Kommentare, während die Zahl der wichtigen Funde stieg. Außerdem validierte es das Verhalten durch die Ausführung von Code und Tests.

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Frontend- und visuelle Workflows

Laut OpenAI verbesserte GPT-5 Codex die Präferenzwerte menschlicher Tester bei mobilen Websites. Wenn GPT-5 Codex in der Cloud eingesetzt wird, kann es laut OpenAI außerdem Screenshots seiner eigenen Arbeit prüfen und Fortschrittsbilder anhängen.

IDE-Erweiterung für VS Code und Cursor

Die Open-Source-CLI wurde neu auf agentenbasiertes Programmieren ausgerichtet und bietet Bildanhänge als Kontext, eine Aufgabenliste für komplexe Arbeiten sowie Integrationen wie Websuche und MCP. Die Genehmigungsmodi wurden auf drei Stufen vereinfacht, und lange Sitzungen können komprimiert werden.

IDE-Erweiterung für VS Code und Cursor

Die Erweiterung bringt den Agenten in VS Code und Forks wie Cursor. Sie verkürzt Prompts, indem sie geöffnete Dateien und Auswahlen als Kontext verwendet, und ermöglicht es Entwicklern, Cloud-Aufgaben zu erstellen, zu überwachen und abzuschließen, ohne den Editor zu verlassen.

Cloud-Agent und GitHub-Integration

Laut OpenAI verkürzte das Caching von Containern die mediane Abschlusszeit für neue Aufgaben und Folgeaufgaben um 90 %. Codex kann Umgebungen automatisch einrichten, indem es Setup-Skripte erkennt und Abhängigkeiten zur Laufzeit installiert. Auf GitHub prüft es Pull Requests, während diese vom Entwurf bis zur Freigabe fortschreiten, und kann mit „@codex review“ aufgerufen werden, einschließlich gezielter Prüfungen etwa zur Sicherheit.

Sicherheitskonzept und Schutzmaßnahmen

Standardmäßig läuft Codex in einer Sandbox, in der der Netzwerkzugriff deaktiviert ist, um Risiken durch Datenabfluss und Prompt-Injection zu verringern. Teams können den Cloud-Netzwerkzugriff auf vertrauenswürdige Domains beschränken und für riskante Befehle in lokalen Tools Genehmigungen verlangen. 

OpenAI empfahl, Codex als zusätzlichen Reviewer und nicht als Ersatz für menschliche Reviews einzusetzen. Außerdem erklärte das Unternehmen, GPT-5 Codex sei in den Bereichen Biologie und Chemie als „High“-Fähigkeit eingestuft worden, mit zusätzlichen Schutzmaßnahmen.

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Einführung und Verfügbarkeit

OpenAI hat GPT-5 Codex zum Standard für Cloud-Aufgaben und Code-Reviews gemacht; die lokale Nutzung bleibt über CLI und IDE eine Opt-in-Funktion. Innerhalb des KI-Unternehmens prüft Codex inzwischen die meisten Pull Requests und kennzeichnet täglich Hunderte von Problemen. 

Das Update ist für die Tarife Plus, Pro, Business, Edu und Enterprise verfügbar. Der API-Zugriff für CLI-Nutzer soll folgen; Business-Credits und gemeinsam genutzte Enterprise-Kontingente sollen die Nutzung skalieren.

Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

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