Die beste KI-Software für Unternehmen 2026: 8 Tools im Vergleich

KI-Software für Unternehmen unterstützt inzwischen ein deutlich breiteres Arbeitsspektrum – von Recherche und Inhaltserstellung bis hin zu Kundenservice, Workflow-Automatisierung, Meeting-Intelligence, CRM und Anwendungsentwicklung. Viele Plattformen kombinieren außerdem generative KI mit Agenten, Integrationen, Unternehmensdaten und Administrationskontrollen in derselben Umgebung.

Die acht Produkte in diesem Leitfaden decken unterschiedliche geschäftliche Anforderungen ab, darunter universell einsetzbare KI, Produktivität mit Microsoft 365, appübergreifende Automatisierung, CRM-Agenten, Service-Workflows für Unternehmen, hybride KI-Entwicklung, Kundensupport und Meeting-Intelligence.

Die beste KI-Software für Unternehmen im Überblick

Die Monatspreise basieren auf jährlicher Abrechnung, sofern nicht anders angegeben. Nutzungsabhängige Gebühren können die Gesamtkosten erhöhen.

Arten von KI-Software für Unternehmen

Business-KI umfasst mehrere Kategorien. Wenn Sie zunächst die passende Kategorie bestimmen, wird der Anbietervergleich einfacher. Ein Unternehmen, das Unterstützung bei alltäglicher Recherche und beim Schreiben sucht, hat andere Anforderungen als eines, das CRM-Aktionen automatisiert oder produktive KI-Anwendungen entwickelt.

Generative KI für allgemeine Zwecke

Plattformen für generative KI bearbeiten vielfältige Aufgaben wie Recherche, Entwürfe, Zusammenfassungen, Programmierung, Datenanalyse und Inhaltserstellung. Ein einziger Arbeitsbereich kann außerdem mehrere Teams unterstützen, wodurch diese Kategorie ein praktischer Ausgangspunkt für Unternehmen ist, die KI einführen.

KI-Produktivitätstools

Für die tägliche Arbeit können KI-Produktivitätstools bei der Dokumentenerstellung, beim Abrufen von Wissen, bei der Terminplanung, der Zusammenarbeit und der Unterstützung von Workflows helfen. Einige Produkte funktionieren unabhängig, während andere direkt in Produktivitätssuiten integriert sind.

KI-Schreibtools

Auf das Schreiben ausgerichtete KI-Plattformen unterstützen das Erstellen von Entwürfen, Umschreiben, Bearbeiten, die Grammatik- und Tonalitätsprüfung, Markenkonsistenz und Marketinginhalte. Dedizierte Tools bieten oft speziellere Kontrollen und Workflows als die Schreibfunktionen, die in vielseitigen KI-Assistenten enthalten sind.

KI-Videotools

Plattformen zur Videogenerierung können Skripte, Prompts, Bilder, Avatare, Präsentationen und vorhandenes Videomaterial in fertige Inhalte verwandeln. Unternehmen nutzen KI-Videogeneratoren häufig für Schulungen, Onboarding, interne Kommunikation, Marketing, Lokalisierung und Lehrmaterialien.

KI-Meeting-Assistenten

Meetings können mit KI-Meeting-Assistenten zu durchsuchbaren Geschäftsaufzeichnungen werden, die Transkriptionen, Zusammenfassungen, Suche, Aufgaben und Gesprächsintelligenz bereitstellen. Das Angebot reicht von einfachen Tools zur Notizerstellung bis hin zu Teamplattformen mit CRM-Synchronisierung, Analysen und Coaching-Funktionen.

KI-Sprachtools

Plattformen zur Sprachgenerierung wandeln Text in synthetische Sprache um und unterstützen möglicherweise auch Sprachklonen, mehrsprachige Synchronisation und verwandte Audio-Workflows. Unternehmen nutzen KI-Sprachtools für Sprechertexte, Schulungen, Barrierefreiheit, Lokalisierung und Inhalte für Kunden.

KI-3D-Generatoren

Designer und Entwicklungsteams können KI-3D-Generatoren nutzen, um dreidimensionale Objekte aus Prompts, Bildern oder Referenzmaterial zu erstellen. Zu den Anwendungsbereichen gehören Visualisierung, Design, Gaming, Produktkonzepte und Prototyping, wobei sich die Ausgabequalität und der Nachbearbeitungsaufwand je nach Plattform unterscheiden.

KI-Kunst- und Bildgeneratoren

Workflows für visuelle Inhalte gehören zu den häufigsten Einsatzgebieten von KI. KI-Kunstgeneratoren können Bilder anhand von Prompts und Referenzen erstellen oder verändern – für die Konzeptentwicklung, Marketinggrafiken, Social-Media-Inhalte, Design-Exploration und Bearbeitung.

KI-Projektmanagementtools

Projektteams können KI-Projektmanagementtools nutzen, um Aufgaben zu erstellen, Projektinformationen zusammenzufassen, bei der Terminplanung zu helfen, Arbeitsbereiche zu durchsuchen, Risiken zu erkennen und Workflows zu automatisieren.

KI-Agenten und KI-Plattformen für Unternehmen

Autonomere KI-Agenten und Unternehmensplattformen können Unternehmensinformationen abrufen, Aktionen über verbundene Anwendungen hinweg ausführen, mehrstufige Prozesse automatisieren oder die Infrastruktur für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen bereitstellen.

Zapier Agents, Salesforce Agentforce, ServiceNow AI Platform und IBM watsonx.ai gehen diese Anforderungen auf unterschiedliche Weise an. Beim Vergleich sind die Eignung für bestehende Workflows, Integrationstiefe, Berechtigungen, Anforderungen an die Bereitstellung und Nutzungskosten wichtige Kriterien.

Wie ich die beste KI-Software für Unternehmen ausgewählt habe

Ich habe jede Plattform in fünf Bereichen bewertet: KI-Funktionen, Eignung für geschäftliche Anwendungsfälle, Vollständigkeit von Workflows und Integrationen, Eignung für Unternehmen und Konzerne sowie Preis und Zugänglichkeit. Außerdem mussten die Produkte einen ausreichend eigenständigen geschäftlichen Bedarf abdecken, um in die finale Auswahl aufgenommen zu werden.

Aktuelle Dokumentation der Anbieter, Preisseiten, Hilferessourcen und Produktaktualisierungen bildeten die Grundlage für den Vergleich von Funktionen und Preisen. Wo verfügbar, habe ich außerdem unabhängiges Feedback ausgewertet, um wiederkehrende Stärken und Einschränkungen zu ermitteln. 

Gartner Peer Insights lieferte Perspektiven von Nutzern aus Unternehmen zu Produkten wie ChatGPT, Microsoft 365 Copilot, Salesforce Agentforce, ServiceNow Now Assist und IBM watsonx.ai, während G2-Bewertungen in die Einschätzungen von Tidio und Fathom einflossen.

Da die Produkte unterschiedliche Arten von Unternehmensarbeit unterstützen, wurden Sternebewertungen Dritter nicht als direkt vergleichbare Ergebnisse behandelt. Ein Meeting-Assistent sollte beispielsweise anhand meetingbezogener Anforderungen beurteilt werden und nicht anhand einer Plattform für die KI-Entwicklung in Unternehmen.

ChatGPT Business

Am besten geeignet für universell einsetzbare KI in Unternehmen

ChatGPT Business kombiniert generative KI für allgemeine Zwecke mit Tools für Recherche, Schreiben, Analyse, Programmierung, Unternehmenswissen und agentengestützte Arbeit. Mitarbeiter können denselben Arbeitsbereich für verschiedene Arten von Wissensarbeit nutzen, statt für jede Aufgabe ein eigenes KI-Produkt einzuführen.

Zu den Funktionen für Unternehmen gehören zentrale Administration, SAML-SSO, MFA, Unternehmenswissen und Verbindungen zu Arbeitsplatzdiensten. OpenAI erklärt außerdem, dass Daten aus Business-Arbeitsbereichen standardmäßig nicht zum Trainieren seiner Modelle verwendet werden.

Aktuelle Bewertungen von ChatGPT auf Gartner Peer Insights bestätigen die breite Abdeckung von Aufgaben wie Recherche, Programmierung und alltäglicher Problemlösung, weisen aber auch auf eine wichtige Einschränkung hin: Faktische Ausgaben müssen weiterhin überprüft werden, wenn es auf Genauigkeit ankommt.

Besondere Funktionen

• Breiter KI-Arbeitsbereich: Unterstützt Recherche, Entwürfe, Analyse, Programmierung, Dateien und andere Wissensarbeit.
• Unternehmenswissen: Ermöglicht Mitarbeitern die Arbeit mit freigegebenen Unternehmensinformationen und verbundenen Quellen.
• Verbindungen zum Arbeitsplatz: Verknüpft ChatGPT mit unterstützten Geschäftsanwendungen und Repositorien.
• Kontrollen für Unternehmen: Umfasst SAML-SSO, MFA, zentrale Administration und Nutzungskontrollen.

Vor- und Nachteile

Preise

• Standard: 20 US-Dollar pro Nutzer/Monat bei jährlicher Abrechnung oder 25 US-Dollar monatlich.
• Premium: 100 US-Dollar pro Nutzer/Monat bei jährlicher Abrechnung oder 125 US-Dollar monatlich.
• Enterprise: Individuelle Preise.
• Für Business-Arbeitsbereiche sind mindestens zwei kostenpflichtige Sitze.

Unser Fazit: ChatGPT Business ist das vielseitigste Produkt in diesem Vergleich. Es eignet sich für Unternehmen, die einen einzigen KI-Arbeitsbereich für verschiedene Formen von Wissensarbeit wünschen, wobei spezialisierte operative Workflows möglicherweise weiterhin Software erfordern, die um das zugrunde liegende Geschäftssystem herum entwickelt wurde.

Microsoft 365 Copilot Business

Am besten für Microsoft-365-Workflows

Microsoft 365 Copilot Business bringt KI in Word, Excel, PowerPoint, Outlook und andere Microsoft-365-Anwendungen. Es kann den Arbeitskontext einer Organisation nutzen und dabei innerhalb der Identitäten, Berechtigungen und Sicherheitskontrollen arbeiten, die bereits in Microsoft 365 etabliert sind.

Die Plattform umfasst außerdem spezialisierte Agenten für Recherche, Analyse und andere Aufgaben im Arbeitsalltag. Diese Integration verschafft Copilot den deutlichsten Vorteil gegenüber einem eigenständigen KI-Assistenten.

Microsoft 365 Copilot verfügt über eine umfangreiche Bewertungsgrundlage von Unternehmenskunden auf Gartner Peer Insights. Rezensenten heben häufig die Integration in Microsoft 365 und den Zugriff auf den bestehenden Arbeitskontext hervor, während der Preis und uneinheitliche Ergebnisse wiederkehrende Kritikpunkte bleiben.

Besondere Funktionen

• Microsoft-365-Integration: Fügt zentralen Anwendungen im Arbeitsalltag KI-Funktionen hinzu.
• Arbeitskontext: Nutzt Organisationsinformationen und bestehende Berechtigungen.
• Spezialisierte Agenten: Unterstützt Agenten für Recherche, Analyse und andere Aufgaben.
• Bestehende Administration: Arbeitet mit Identitäts-, Sicherheits-, Compliance- und Verwaltungstools von Microsoft.

Vor- und Nachteile

Preise

• Regulärer Jahrespreis: 21 US-Dollar pro Nutzer/Monat.
• Microsoft bietet bis zum 30. September 2026 einen berechtigten Aktionspreis von 18 US-Dollar pro Nutzer/Monat bei jährlicher Abrechnung an.
• Es gelten zusätzliche Lizenzanforderungen für Microsoft 365.

Unser Fazit: Microsoft 365 Copilot ist besonders für Unternehmen interessant, die einen großen Teil ihrer Arbeit bereits über Microsoft 365 abwickeln. Sein Hauptnutzen besteht darin, KI innerhalb dieser bestehenden Umgebung einzusetzen, statt als isolierter Chatbot zu funktionieren.

Zapier Agents

Am besten für No-Code-KI-Automatisierung über mehrere Apps hinweg

Zapier Agents konzentriert sich auf KI, die Arbeit über verbundene Anwendungen hinweg erledigen kann. Agenten können Geschäftsinformationen nutzen, auf das Web zugreifen und konfigurierte Aktionen ausführen, ohne den gesamten Prozess in ein einziges Anbieterökosystem zu zwingen.

Der No-Code-Ansatz macht agentische Automatisierung für Teams zugänglicher, die keine eigene Software entwickeln möchten. Die breite Integrationsauswahl ist ebenfalls nützlich, wenn ein Prozess zwischen voneinander unabhängigen SaaS-Anwendungen wechseln muss.

Die aktivitätsbasierte Preisgestaltung verdient Aufmerksamkeit, wenn Automatisierungen komplexer werden. Ein Agenten-Workflow kann mehrere Aktivitäten verbrauchen. Unternehmen mit Prozessen in hohem Volumen sollten daher die Nutzung kalkulieren, bevor sie sich auf den Einstiegspreis verlassen.

Besondere Funktionen

• App-übergreifende Agenten: Erledigen Aufgaben über Anwendungen im Integrationsökosystem von Zapier hinweg.
• Live-Geschäftsdaten: Agenten können Informationen aus verbundenen Systemen nutzen.
• Webzugriff: Unterstützt Workflows, die Informationen aus dem Web benötigen.
• No-Code-Konfiguration: Ermöglicht es Nutzern, das Verhalten von Agenten festzulegen, ohne eine eigene Anwendung zu entwickeln.

Vor- und Nachteile

Preise

• Kostenlos: 0 US-Dollar bei bis zu 400 Aktivitäten pro Monat.
• Pro: 400 US-Dollar/Jahr, entsprechend 33,33 US-Dollar/Monat, bei bis zu 1.500 Aktivitäten pro Monat.
• Enterprise: Individuelle Preise und Aktivitätskontingente.

Vollständige Tarifdetails sind auf der Preisseite von Zapier.

Unser Fazit: Zapier Agents eignet sich am besten für Teams, die KI Entscheidungen treffen und Aktionen über einen gemischten SaaS-Stack hinweg ausführen lassen möchten, ohne eine eigene Agenteninfrastruktur aufzubauen. Workflows mit hohem Volumen erfordern eine genauere Beobachtung des Aktivitätsverbrauchs.

Salesforce Agentforce

Am besten für CRM-gesteuerte KI-Agenten

Salesforce Agentforce bringt KI-Agenten in Workflows ein, die auf Salesforce-CRM-Daten basieren. Agenten für Kunden und Mitarbeiter können Geschäftsinformationen und konfigurierte Prozesse nutzen, um Fragen zu beantworten und erlaubte Aktionen auszuführen.

Agentforce Builder und Prompt Builder bieten Unternehmen Werkzeuge zur Definition des Agentenverhaltens, während bestehende Salesforce-Workflows, APIs und Daten den operativen Kontext liefern.

Aktuelles Feedback zu Agentforce auf Gartner Peer Insights bestätigt den Nutzen für die Automatisierung von Prozessen innerhalb von Salesforce, zeigt aber auch, dass anspruchsvolle Bereitstellungen zusätzliche Konfigurationsexpertise erfordern können.

Besondere Funktionen

• Mit dem CRM verbundene Agenten: Arbeiten mit Kunden-, Vertriebs- und Serviceinformationen von Salesforce.
• Werkzeuge zur Agentenerstellung: Bieten Werkzeuge zur Konfiguration von Prompts, Aufgaben, Aktionen und Verhalten.
• Integration in Salesforce-Workflows: Kann bestehende CRM-Prozesse und verbundene Dienste nutzen.
• Verbrauchsüberwachung: Digital Wallet hilft Administratoren, die Nutzung zu verfolgen.

Vor- und Nachteile

Preise

Die Preise von Agentforce variieren je nach Kaufmodell und Nutzung.

• Salesforce Foundations: 0 US-Dollar Aufpreis für berechtigte Kunden der Enterprise Edition und höher.
• Flex Credits: 500 US-Dollar pro 100.000 Credits.
• Conversations: 2 US-Dollar pro Gespräch.
• Agentforce User License: 5 US-Dollar pro Nutzer/Monat plus Flex Credits.

Eine standardmäßige Agentforce-Aktion verbraucht Flex Credits. Käufer sollten daher das erwartete Aktionsvolumen kalkulieren, statt nur den Einstiegspreis zu vergleichen.

Unser Fazit: Agentforce eignet sich für Unternehmen, die KI direkt mit Salesforce-Datensätzen und -Prozessen verknüpfen möchten. Die CRM-Integration ist der wichtigste Vorteil, während Konfiguration und nutzungsabhängige Kosten bei wachsendem Einsatz an Bedeutung gewinnen.

ServiceNow AI Platform mit Otto

Am besten für Service-Workflows in Unternehmen

ServiceNow Otto ist die einheitliche KI-Oberfläche des Unternehmens innerhalb der ServiceNow AI Platform. Statt nur als dialogorientierter Assistent zu fungieren, kann sie an strukturierten Workflows mitwirken, die Unternehmensdaten, Berechtigungen, Richtlinien, Serviceanfragen und Genehmigungsketten umfassen.

Die umfassendere ServiceNow AI Platform unterstützt KI-Agenten und Workflow-Automatisierung in IT-, Mitarbeiter-, Kunden- und Betriebsprozessen. Dadurch ist die Plattform für Unternehmen, die bereits formelle Service-Workflows verwalten, relevanter als für Firmen, die lediglich nach einem universell einsetzbaren KI-Assistenten suchen.

Aktuelle Gartner Peer Insights-Bewertungen bestätigen den Wert der Einbettung von KI in bestehende Service-Workflows, weisen aber auch auf den Implementierungsaufwand hin, der mit komplexen Daten, Berechtigungen und Konfigurationen einhergehen kann.

Herausragende Funktionen

• Einheitliche KI-Oberfläche: Bringt die KI-Funktionen von ServiceNow in einer Oberfläche zusammen.
• Agentische Workflows: Unterstützt KI-Agenten und mehrstufige Unternehmensprozesse.
• Orchestrierung für Unternehmen: Verknüpft KI mit Service-Workflows, Richtlinien, Genehmigungen und Berechtigungen.
• Abgestufte Funktionen: ServiceNow bietet verschiedene KI-Stufen für unterschiedliche Anforderungen an den Einsatz.

Vor- und Nachteile

Preise

ServiceNow veröffentlicht keinen einheitlichen Standardpreis für Otto oder die vollständige AI Platform. Die Preise hängen von den beteiligten Produkten, Nutzern, KI-Funktionen und Anforderungen an den Einsatz ab. ServiceNow beschreibt seine verfügbaren KI-Angebote in der Dokumentation zu den KI-Stufen.

Unser Fazit: Die ServiceNow AI Platform mit Otto eignet sich für große Unternehmen, die bereits umfangreiche Service-Workflows über ServiceNow verwalten und KI direkt an diesen Prozessen beteiligen möchten. Für kleinere Unternehmen könnte die Plattform mehr bieten, als sie benötigen.

IBM watsonx.ai

Am besten für die Entwicklung hybrider Unternehmens-KI

IBM watsonx.ai richtet sich an technische Teams, die KI-Anwendungen entwickeln und bereitstellen. Die Plattform unterstützt Basismodelle, maschinelles Lernen, Retrieval-Augmented Generation, die Anpassung von Modellen, APIs und den Einsatz in Produktionsumgebungen.

Die Unterstützung hybrider Umgebungen macht watsonx.ai besonders relevant für Unternehmen, die mit Cloud- und bestehender Unternehmensinfrastruktur arbeiten. Die RAG-Funktionen können Modelle mit Unternehmensinformationen verknüpfen, während Tools zur Modellanpassung Teams dabei helfen, Modelle an spezifische Geschäftsanforderungen anzupassen.

Aktuelle Gartner Peer Insights-Bewertungen verweisen auf die Entwicklungs- und Bereitstellungsfunktionen für Unternehmen, äußern aber auch Bedenken hinsichtlich der Lernkurve, der Integrationskomplexität und der Kosten bei höherer Nutzung.

Herausragende Funktionen

• KI-Entwicklung für Unternehmen: Unterstützt Anwendungen für generative KI und maschinelles Lernen.
• RAG: Verknüpft Modelle mit Unternehmensinformationen.
• Modellanpassung: Bietet Tools zur Anpassung von Modellen an Geschäftsanforderungen.
• Hybrider Einsatz: Unterstützt Unternehmensumgebungen, die sich über verschiedene Infrastrukturmodelle erstrecken.

Vor- und Nachteile

Preise

Preise für IBM watsonx.ai umfassen kostenlose und nutzungsabhängige Optionen sowie höhere Stufen für umfangreichere Einsätze.

• Free Toolbox: Begrenztes kostenloses Kontingent zur Evaluierung.
• Essentials: Ab 0 US-Dollar/Monat zuzüglich Nutzung.
• Standard: Ab 1.110 US-Dollar/Monat zuzüglich Nutzung.
• Für Modell-Inferenz, Feinabstimmung, Hosting, maschinelles Lernen, Extraktion und weitere Dienste können zusätzliche Nutzungsgebühren anfallen.

Unser Fazit: watsonx.ai eignet sich für technische Teams, die KI-Anwendungen in Unternehmensumgebungen entwickeln, anpassen und bereitstellen müssen. Die hybride Flexibilität macht die Plattform besonders relevant für Unternehmen, die Cloud-Dienste mit bestehender Infrastruktur kombinieren.

Tidio Lyro AI Agent

Am besten für die Automatisierung des Kundenservice in kleinen und mittleren Unternehmen

Der Tidio Lyro AI Agent konzentriert sich auf die Automatisierung des Kundensupports, statt jede Art von Unternehmensarbeit abdecken zu wollen. Er kann Fragen anhand von Unternehmenswissen beantworten, Gespräche an menschliche Mitarbeiter übergeben und Verbindungen zu anderen Geschäftssystemen herstellen.

Tidios Leitfaden zum Aufbau und zur Integration von Lyro zeigt, wie der Agent Verbindungen zu Plattformen wie Salesforce und Zendesk sowie zu APIs und MCP herstellen kann. Dadurch kann Lyro Informationen abrufen und an Backend-Workflows teilnehmen, statt nur als Website-Chatbot zu fungieren.

Tidio verfügt über eine große Bewertungsbasis von Kleinunternehmen auf G2, wobei die einfache Bedienung wiederholt als Stärke genannt wird. Auch Preise und Einschränkungen bei komplexeren Funktionen zählen offenbar zu den Bedenken der Nutzer, was die Eignung für kleinere Support-Teams unterstreicht.

Herausragende Funktionen

• Wissensbasierter Support: Nutzt Unternehmensinformationen zur Beantwortung von Kundenfragen.
• Übergabe an Mitarbeiter: Überträgt Gespräche, wenn automatisierter Support nicht ausreicht.
• CRM- und Support-Integrationen: Verbindet sich mit anderen Kundenservice-Systemen.
• API- und MCP-Unterstützung: Erweitert den Agenten auf Backend-Daten und -Workflows.

Vor- und Nachteile

Preise

Die Preise für Tidio richten sich teilweise nach der Anzahl der enthaltenen Lyro-Gespräche.

• Die ersten 50 Lyro-Gespräche sind für die gesamte Laufzeit des Kontos kostenlos.
• Jährliche Abrechnung: Ab 32,50 US-Dollar/Monat für 50 Gespräche pro Monat.
• Monatliche Abrechnung: Ab 39 US-Dollar/Monat für 50 Gespräche pro Monat.
• Höhere Gesprächskontingente sind verfügbar.

Unser Fazit: Lyro eignet sich für kleine und mittlere Unternehmen, die eine gezielte KI-Automatisierung des Kundenservice wünschen, ohne eine große Unternehmensplattform einzuführen. Käufer sollten das erwartete Support-Volumen kalkulieren, da die kostenpflichtige Nutzung direkt an die KI-Gespräche gekoppelt ist.

Fathom

Am besten für Meeting-Intelligence

Fathom zeichnet Meetings auf, transkribiert und fasst sie zusammen und strukturiert sie, sodass Mitarbeiter Gespräche durchsuchen und Diskussionen in Folgeaufgaben umwandeln können. Der kostenlose Tarif für Einzelpersonen umfasst unbegrenzte Aufzeichnungen und Transkriptionen, während Teamtarife eine gemeinsame Suche, Zusammenarbeit, CRM-Workflows und zusätzliche Meeting-Intelligence bieten.

Fathom verfügt außerdem über eine besonders umfangreiche unabhängige Bewertungsbasis. In G2s Vergleich von Fathom und Fireflies.ai, Fathom erzielt bei mehreren Funktionen von Meeting-Assistenten höhere Nutzerbewertungen, darunter Zusammenfassungen, die Extraktion von Aktionspunkten, Teamzugriff, Suche, Integrationen und Administration.

Besondere Funktionen

• Unbegrenzte Aufzeichnung: Der kostenlose Tarif für Einzelpersonen umfasst unbegrenzte Aufzeichnungen und Transkriptionen.
• KI-Zusammenfassungen: Erstellt aus Gesprächen Zusammenfassungen und Informationen für die weitere Bearbeitung.
• Teamsuche: Kostenpflichtige Teamtarife erleichtern die Suche und Durchsicht gemeinsamer Gespräche.
• CRM-Workflows: Höhere Tarife bieten zusätzliche CRM-Funktionen, Teamverwaltung und Meeting-Intelligence.

Vor- und Nachteile

Preise

Preise von Fathom variieren je nach Tarif und Teamgröße.

• Kostenlos: 0 US-Dollar für Einzelpersonen.
• Premium: 16 US-Dollar pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung.
• Team: 15 US-Dollar pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung, mindestens zwei Nutzer.
• Business: 25 US-Dollar pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung, mindestens zwei Nutzer.
• Enterprise: Individuelle Preise.

Unser Fazit: Fathom ist dank seiner Transkriptionstools, nützlichen Teamfunktionen und überzeugenden Nutzerbewertungen eine gute Wahl für Meeting-Intelligence. Der kostenlose Tarif eignet sich für Einzelpersonen, während die kostenpflichtigen Stufen Teams zusätzliche Funktionen für Zusammenarbeit, Suche und CRM bieten.

So wählen Sie KI-Software für Ihr Unternehmen aus

Beginnen Sie mit der Aufgabe, die die KI übernehmen soll. Ein Tool für Recherche und Analyse hat andere Stärken als eines für Kundensupport, CRM-Automatisierung, IT-Service-Management oder Anwendungsentwicklung. Spezielle Anforderungen wie Schreiben, Video, Sprache und Projektmanagement lassen sich besser innerhalb ihrer jeweiligen Kategorien vergleichen.

Legen Sie als Nächstes fest, wie viel die Software eigenständig erledigen soll. Ein Assistent kann Entwürfe erstellen, zusammenfassen oder analysieren, während ein KI-Agent Datensätze abrufen, Systeme aktualisieren und mehrstufige Aufgaben abschließen kann. Mit zunehmender Autonomie werden Berechtigungen, Freigaben, Prüfprotokolle und menschliche Kontrolle wichtiger.

Ihre vorhandene Software kann die Auswahl eingrenzen. Microsoft 365 Copilot fügt sich natürlich in Microsoft-Umgebungen ein, während Agentforce und Otto eng an Salesforce beziehungsweise ServiceNow gebunden sind. Zapier ist nützlicher, wenn sich ein Workflow über mehrere nicht miteinander verbundene Anwendungen erstreckt.

Unternehmen, die eigene KI-Anwendungen entwickeln, sollten außerdem die Modellauswahl, RAG, APIs, Bereitstellungsoptionen und hybride Infrastruktur berücksichtigen. Auch die Preise verdienen eine genauere Betrachtung, da Agentforce nach Credits und Gesprächen abrechnet, Zapier Aktivitäten erfasst, Tidio nach dem Volumen von KI-Gesprächen berechnet und bei IBM zusätzliche Modell- und Infrastrukturkosten anfallen können.

Testen Sie die Software vor einer breiteren Einführung mit einem realen Workflow. Prüfen Sie, ob sie zuverlässige Ergebnisse liefert, gut mit vorhandenen Systemen zusammenarbeitet, häufiges Eingreifen von Menschen erfordert und innerhalb des vorgesehenen Budgets bleibt.

KI-Software wird Teil des Business-Stacks

KI-Software entwickelt sich von eigenständigen Experimenten zu einem Bestandteil der Anwendungen und Workflows, die Unternehmen bereits nutzen. Die nützlichsten Produkte sind nicht unbedingt diejenigen mit den längsten Funktionslisten, sondern diejenigen, die zu einer klar definierten Aufgabe passen, eine Verbindung zu den richtigen Informationen herstellen und das von der Organisation benötigte Maß an Kontrolle bieten.

Beginnen Sie mit dem Geschäfts-Workflow und vergleichen Sie anschließend Produkte, die diesen direkt unterstützen. Spezialisierte Leitfäden von eWEEK können die Auswahl weiter eingrenzen, wenn die Anforderung in eine Kategorie wie generative KI, Schreiben, Video, Meetings, Sprache, Produktivität oder Projektmanagement fällt.

Wenn Sie die Unternehmen kennenlernen möchten, die diesen Markt prägen, lesen Sie den Leitfaden von eWEEK zu den führenden KI-Unternehmen im Jahr 2026.