Die Pharmaindustrie wirkt deutlich gesünder.
Das von OpenAI unterstützte Chai Discovery hat 130 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln erhalten, um die Entwicklung lebensrettender Medikamente voranzutreiben.
Laut dem Bloomberg-Bericht, der das Unternehmen mit 1,3 Milliarden US-Dollar bewertet, kommt die Vereinbarung drei Monate nach der letzten Finanzierungsrunde des Start-ups und erhöht dessen Gesamtfinanzierung auf 225 Millionen US-Dollar. Die Finanzierung der Serie B wurde von Oak HC/FT und General Catalyst gemeinsam angeführt. Auch Investoren wie Thrive Capital, Menlo Ventures und OpenAI beteiligten sich an der Runde.
Die Chai-2-Plattform von Chai Discovery hat eine Erfolgsquote von 16 % bei der Erstellung funktionsfähiger Antikörper von Grund auf erreicht – mehr als 100-mal besser als alles, was es zuvor gab. Die Auswirkungen sind enorm: Krankheiten, die Forscher jahrzehntelang vor Rätsel gestellt haben, könnten endlich ihren Gegner finden.
Die Zahlen und Big Pharma
Der Ansatz von Chai-2 hat innerhalb von weniger als zwei Wochen 20 Antikörper für 52 verschiedene Zielstrukturen entwickelt, wobei für die Hälfte aller getesteten Zielstrukturen mindestens ein Treffer erfolgreich war.
Daten aus dem vergangenen Monat zeigen, dass KI-native Unternehmen inzwischen Erfolgsquoten von 80–90 % in Phase I erreichen (in der die ersten Tests am Menschen beginnen), verglichen mit Quoten von 40–65 % bei herkömmlichen Ansätzen. Entwicklungszeiträume, die sich einst über mehr als ein Jahrzehnt erstreckten, verkürzen sich auf drei bis sechs Jahre. Auch die wirtschaftliche Entwicklung ist positiv: Der Markt für KI in der Pharmaindustrie wuchs von 1,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf voraussichtlich 13,1 Milliarden US-Dollar bis 2034.
Vor vier Wochen hat die Chai-2-Plattform erfolgreich funktionsfähige Antikörper gegen sechs anspruchsvolle GPCRs entwickelt, darunter Zielstrukturen, die Forscher jahrelang vor große Herausforderungen gestellt haben.
Krankheiten und Ärzte
Das KI-System von Chai-2 erstellt vollständige Antikörperdesigns und sagt genau voraus, wie sie an krankheitsrelevante Zielstrukturen binden werden, bevor irgendwelche Labortests beginnen.
Das bedeutet, dass Forscher therapeutische Antikörper mit einem angemessenen Maß an Sicherheit entwickeln können, bevor sie Monate in teure Laborarbeit investieren. Man kann es sich wie eine Kristallkugel vorstellen, die genau zeigt, wie sich ein potenzielles Medikament im menschlichen Körper verhalten wird – noch bevor es hergestellt wird.
Mehr als 86 % der entwickelten Antikörper weisen ein starkes Entwicklungsprofil auf, das mit bestehenden therapeutischen Medikamenten vergleichbar ist. Damit wird einer der größten Engpässe bei der Medikamentenentwicklung angegangen: sicherzustellen, dass entwickelte Moleküle tatsächlich zu sicheren und wirksamen Medikamenten werden können, die Patienten erreichen, die gegen Krebs, Autoimmunerkrankungen und andere verheerende Krankheiten kämpfen.
Die Dynamik bei der Finanzierung erzählt die Geschichte eines tiefgreifenden Wandels in der Branche. Nachdem Risikokapital 2021 mit mehr als 40 Deals und 1,8 Milliarden US-Dollar seinen Höchststand erreicht hatte, gab es in diesem Jahr weniger als 20 Deals mit einem Gesamtwert von etwa der Hälfte dieser Summe – was die gewaltige Finanzierungsrunde von Chai Discovery noch bedeutender macht.
Der Wettlauf
Natürlich gibt es in jedem Sektor Konkurrenz.
Unternehmen wie AstraZeneca, Bayer, GSK, Roche und Moderna investieren Milliarden in KI und ML, um die Produktivität ihrer Forschung und Entwicklung zu steigern, während sich die KI-gestützte Medikamentenentwicklung zu einer 18 Milliarden US-Dollar schweren Branche entwickelt hat.
Da Chai-2 nun verfügbar ist und potenzielle Partner sich direkt wegen eines Zugangs melden können, haben Tausende Forscher weltweit Zugriff auf eine Technologie, mit der sich Behandlungen für Krankheiten wie das multiple Myelom, Autoimmunerkrankungen und Krebs-Zielstrukturen entwickeln lassen könnten.
Es ist zwar keine Pharmafirma, aber Alibaba treibt die Eroberung des E-Commerce-Sektors mit voller Kraft voran und baut seine künftige Reichweite mit einem erneuten Vorstoß in die KI aus.